人工智能课堂作文题目【一】
看完这部电影感触最深的是那句，你是独一无二的。这部有关未来科技的电影，对机器人是否会具有人类的痛觉和情感进行了探讨。影片中的小男孩大卫一直渴望妈妈的爱，他认为妈妈不爱他一定是因为自己不是真的小男孩，所以一生都有执念，一生都很不快乐地想要找到能把自己变成真的小男孩的那个童话故事中的仙女。虽然他的被抛弃在他看来是因为他不是真的小男孩，所以他一直很苦恼。然而这里插个题外话，我觉得从另一个角度看，就算他是真正的小男孩可能也避免不了不被爱不被喜欢的命运。大部分人都是自私的爱自己的孩子，对一个母亲来说，如果你不伤害到她的孩子，她可能还会对你微笑，说你只是一个调皮的小孩子，然而如果你伤害到了她的宝贝自然要另当别论了。
大卫是独一无二的，他有人类的感情，会做梦，甚至比人类还要执着。整部影片除了小男孩找妈妈想要得到爱让我感动以外，还让我感动的是一直陪着小男孩的泰迪熊。它自己缝合自己的肚子，因为长的就是毛绒玩具的样子，所以尽管有感情却也只能被当作玩具，泰迪潜意识里一定也是渴望被爱的，能够陪伴它的只有大卫，所以它也害怕被抛弃，被抛弃了也就意味着他得不到爱了。不过相比较来说，泰迪更多时候是在爱别人，这也让我觉得它又可爱又可怜。
你是独一无二的。是吗，相比较你们说我是独一无二的来说，我更愿意我是正常的，可以被爱的，可以得到爱的一个普通人类小男孩。
人工智能课堂作文题目【二】
如果说感人的电影要分类的化，关于我们亲情的更能打动人。《人工智能》就是讲一个小机器人David被造出来之后被John家领养的故事。
David在没有完全初始化之前显得多少有点呆，但被妈妈初始化，知道自己的妈妈后，他的“人的情感”表现出来。他爱自己的`妈妈，想得到妈妈的疼爱，和自己的真人的弟弟Jim因为要获得母爱而吃醋。为得到玩具熊泰迪而玩验证游戏。但在这些“争夺”面前真人Jim显得为了自己想要得到的使用害别人的手段，欺骗David去剪妈妈的头发，说这样就会得到妈妈的爱。Jim的人类自私的一面就显的那么刺眼，让人对机器人David一边同情一边喜爱。
David被植入了人类的***，有了自己的愿望，并愿意为此去冒险，执着的追求。可惜他太小，知道的并不多，一直被Jim的得到妈妈的爱的谎言而追寻。但这也正是让人感动的地方，他太小了，太天真了。
自然辩证法老师说人类被自己造出的工具所毒害，所影响，所牵着鼻子走。真的是这样吗？人类的自私，善变，嫉妒，怀疑……不更是可怕吗？霍金曾说：“人类有没有未来都是个未知数”。就是指当大规模***伤性武器的毁灭性。难怪《人工智能》里两千年之后地球的主宰是高级机器人，而不是人类。
正如高级机器人所说：“人类对自己的意义可以有百般解释，是这个世界的奇迹”。但爱也人，恨也人。
人工智能课堂作文题目【三】
电影一开始，由一位女记者的发问引出一个问题：如果机器人被设计的拥有爱、我们人类需不需要去爱他们?梦妮卡的儿子马丁因患病被冷冻久久不能治愈，于是丈夫试图以一个具备了感情的人工智能的孩子外形的机器人——戴维、来疗治妻子的伤痛。清晨的阳光里，七道程序启动的指令，一声“妈咪”来得毫无防备，戴维蜷入梦妮卡的怀中，她的爱从此由他来承担......而当马丁奇迹般的康复后，梦妮卡却抛弃了戴维。她忘记了、是自己用母爱的誓言启动了机器人的程序。戴维明知自己已经被抛弃，但他仍天真的以为自己如果变成一个真的孩子、母亲就会爱他。他坚信着那个童话中的蓝仙女、一定能将他变成真的小孩子，于是他踏上了寻找蓝仙女的路......寻找仙女的路途危险重重，有机器人捕***集团、专门猎***机器人作为娱乐。看着机器人被电锯切得支离破碎，观众兴奋地大叫。那种描写人性的黑暗和残暴，让我大为惊骇!
戴维一直以为自己是独一无二的，可当他在哈比教授那看到无数的戴维机器人时，他绝望了。在世界的尽头，雄狮流泪的曼哈顿、他跳入深海。可此时思念的还是梦妮卡，他喊了声妈咪，便义无反顾的跳下去。于是看到了沉没在海底的蓝仙女雕像，以为找到了梦，可是梦也只是梦，注定幻灭的结局......他对着蓝仙女、一遍一遍的祈祷着，日复一日、年复一年......而蓝仙女的塑像、也在一直冲他微笑着。一直到2000年后，那些高等生物、将被冰尘封的戴维和泰迪解救出来，并复制了戴维的回忆，让他所深爱的妈咪回到这里一天。他唤醒母亲，为母亲煮一杯咖啡，他为母亲盖上被子，同母亲一同睡去。他终于获得了母亲的爱，可两千年的等待竟只换来这短短的一天的幸福，我不知这应算一个甜蜜的还是悲伤的结局，但是，那一天爱确实超越了肉体或是机器这样的载体，戴维那一天终于露出了甜蜜的笑容......笑吧，因为那期待的忧伤面容已经凝结两千年。
人工智能课堂作文题目【四】
自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo对战世界围棋冠军李世石并最终以4：1取胜，引发了全世界范围的大讨论，为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?
“人工智能”这个buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器学习”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在2016年被大家普遍讨论的这些“AI”，可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。
有监督学习，让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监督学习，让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的小狗小猫的照片。
增强学习，让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作(action。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy，使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习，事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
