数据对比小作文【一】
上周把黄伟豪写的《数据分析思维：产品经理的成长笔记》一书看完了，虽然讲的是不同领域的数据分析思维，但也算是小有收获。
作者从事的是金融行业，具体来说是在四大行中的一家工作，从技术岗位到产品岗位，跨度较大，书中讲述了作者在工作中遇到的一些数据分析案例，通过数据指导业务发展。其实很多时候并不需要用到很高大上的算法、模型，即使是使用最基础的分析方法，只要能解决问题，提供不同的思路，同样是可行的`。除了提到工作中的案例，作者还介绍了他是如何走上数据分析之路，他的工作方法，对数据分析在工作中的应用，面面俱到。同时，作者也展望了，从IT时代到DT时代，银行业从业者该如何去迎接挑战，提出了自己的想法，是否切实可行，那就不是我这个外行人能评述的。
对我来说，感触最深的就是作者提到他自己也在运营一个公众号—萌大叔的数据哲学，因为要写文章，每天除了本职工作外，业务时间用来看书、思考、总结，最后写成文章，作者曾连续三个月每天更新一篇文章，提到这些，我是深有同感，当然我的产量、质量肯定是不如人家，在做这件事的过程中，感觉就是有一只隐形的手在指引着我，促使我必须不断去思考这段我在工作中有没有新的收获，比如是否使用到新的工具，又或者说对工具中的某些功能的掌握是否更扎实，工作中是否有用到某种分析方法、工作思路又是如何形成的，把前述思考记录下来，一是对自我工作的总结，就是从一件件小事中摸索出来的。除了对现有工作的思考、总结外，必须把眼光放得更远，近期或远期有可能会用到的工具，现在是不是可以开始学习，学习的也可以记录下来，更能加深学习的效果，将来如果要用到，一时想不起来该如何操作，也有备份，这些事情都是当下及之后一段时间可以去做的。
习惯的养成是非常重要的，即使刚开始写的质量不高，但必须坚持下来，不断改进，从量变到质变肯定是有一个过程，而且这也要求自己必须不断去学习，只有不断的输入，才会有更多的输出。读书也是，不必只限于与工作相关的书籍，或者是自己感兴趣的书籍，涉猎不同类型的书，视野才会更开阔，多了解些东西，至少不是件坏事吧。
数据对比小作文【二】
引言
所谓学习能力，是指围绕着一个特定的学习目标，学习者通过综合驾驭各种学习方法和手段，做到所学为所用。培养学生的学习能力，不仅有助于提高学生学习的兴趣，还能帮助他们将知识转化为能力，而且还有助于他们去适应未知的工作环境。[1]
以本人所在的学校为例，对中国学生与留学生以及不同国籍的留学生之间的语言学习能力进行比较分析，希望借此帮助学习者取长补短，提高学习能力和水平，促进汉语的传播和发展以及英语的学习和交流。
中外学生在学习状态上的差别
不久前，我们对中外学生语言学习的情况进行了调查，分析了中外学生的学习状态，发现存在以下几个方面的差异：
1.学习驱动力方面的差别
在近五年的汉语教学中，当每个留学生被问到“你为什么来中国学汉语？”时，他们的第一个答案就是“兴趣”。毋庸置疑，国外学生学习的最大动力就是个人兴趣。而中国非英语专业的大学生学习英语也是两年时间，但都是大班教学（少则五六十人，多则超过一百人），由学校统一编班，统一安排教学进度和课程设置。由于学生学习水平参差不齐，带课教师不能照顾到每个学生，只能根据多数学生的语言掌握情况安排教学，从而被动地忽视了个体的差异性，也导致了许多学生学习的积极性不高。我国许多学生争取高成绩是为了拿到奖学金，将来毕业找到一份好的工作，为家里减轻负担；有的是为了考取研究生或推免而本硕连读；有的也仅仅是为了考试及格；有的是为了追求真理；也有的是为了实现自己的社会价值。总之，中外学生在学习上的驱动力差别较大。
2.学习目的的差别
中外学生学习的目的都包括为了实现个人的价值、理想。然而，除此共同目的之外，有些中国学生的另一目的是为了父母甚至是教师而读书。为了报答父母的养育之恩，为了不负某个教师的期望而日日苦读。这就是学习目的中的“指向自我的学习目的，指向社会的学习目的”以及我国学生具有的“指向他人的学习目的”[2]。
3.学习条件的差别
国外高校基本上每个教室都配有多台电脑，无线网络覆盖面广，学习者均可免费使用。图书、电子文献等资源都可以随意使用。国内的高校配套设施相比较国外来说要落后一些，再加上学生众多，因而“僧多肉少”的局面时有发生。除此之外，在中外学生的居住环境方面，我国的大学一般都会让留学生单独居住，住宿环境安静舒适；而我国学生人数众多，通常都是统一安排住宿，这样一来学生想要把宿舍当作书房来学习并养成良好的宿舍自修习惯就变得很困难。
中外学生课堂表现的差别
中国的学生在英语课堂上往往比较“乖巧”。通常给中国学生上课，只是授课教师在唱“独角戏”，而在给留学生上汉语口语和听力课的时候，尤其德国、美国、英国、日本的学生们会比较踊跃，积极思考，主动提问，能够作到以学生为中心进行课堂讨论。
1.中国以教师为中心的课堂模式产生的主要原因
（1）英语教学的时间短，经验不够充分。英语直到20世纪70年代才引进到中国的课堂，至今也只有四十多年的教学历史。承担外语教学的教师多数都是在中国院校毕业，知识层次也不尽相同，又一直受到儒家传统思想的影响，因而教学手段略显呆板，教学氛围仍显凝滞，教师的权威仍显得至高无上。带着师生间的这种“等级”观念，学生不敢也不好意思与教师进行探讨。
（2）考试只要求分数，不需要讨论。参加高考上来的中国学生都知道英语是一门重要的学科，可高考时只需要分数，所以不曾练过口语。陕西省为了城市与农村考生之间的起点平等，也取消了高考的英语听力。因此，大多学生都只是会考试不会用英语交流，停留在“哑巴英语”阶段。上了大学，继续为了考试，疯狂地记单词、背句子。教师也不得不为考试而教学，再加上班级较大很难进行纯英文的讨论活动，只好教师扮演演讲者的角色，学生扮演听众的角色。
（3）按照统治阶级的意志办教育。学校秉承政府的安排，没有更多的自主办学权，只能认真地遵守规定，难以创新。
2.国外以学生为中心的课堂模式产生的主要原因
（1）由各国不同的教育理念而决定的。首先以美国的教育为例。第一，美国的教育是培养创造能力的教育，注重培养学生的批判性思维、独立思考的能力以及发现问题和解决问题的能力；第二，美国的教育注重培养学生灵活运用知识的能力，鼓励学生对知识的权威性进行质疑的能力；第三，美国的教育注重培养学生的自信、自主、自理的精神。同样，大多数英国大学在学生的培养和教育上更重视获取知识的方法的培养，而不是简单的知识输送。此外，英国大学的课堂教学提倡自主学习和调查实践，很多课程的导师都会在每堂课前给出相关的阅读书单，让学生提前进行阅读和思考。课堂教学一般分为两大部分，即讲座课环节和讨论课环节。学生们准备讨论的过程本身就是一个自主学习的过程。在这种启发式的讨论模式中，教师仅仅充当参与者的角色，更多的发言和表达机会都留给了学生。德国的教育之所以成功，是因为在实践中不断完善以人为本、以社会需求为导向的先进的教育理念。日本的父母从小就教育他们的子女凡事要先考虑别人，尽量不要麻烦别人，要独立，他们还注重“与他人协调”等有关群体教育的内容。日本父母很注重培养孩子独立自主的精神，很重视对孩子的挫折教育和创新教育。显而易见，中日两国的家长对子女适应环境的生存能力有着大相径庭的认识。
总之，美英德日国家在教育理念上有着共同的特点，那就是都看重培养学生独立自主、自力更生、积极创新的能力，因此学生在学习的过程中，相对来说，主观能动性要强一些，所以在课堂中常常是中心。
（2）与对知识与教育的重视程度以及国家经济发展状况紧密相关。美英德日等国家无疑对教育是非常重视的。这些国家对教育的高度重视体现在对教师的培养和选拔上，这些国家的经验值得我们借鉴。美国职业教育的快速发展，在根本上得益于其师资队伍的精干和优良，源于其对职教师资的入职严格把关。为确保师资质量，德国对职教师资实行严格的“入门把关”和“过程控制”。[3]当然，对教育的重视与一国的经济实力也是息息相关的，经济搞上去了，国家有钱了，自然就有资金支持教育的发展。
结论
中外学生在学习状况上有较大差别，这主要表现在学习驱动力、学习目的和学习条件的差异上。总之，国外的学生在自主学习能力和独立思考能力上强于中国学生。中国学生看重的是现存的知识，而国外学生看重的是有没有想法和创意。因此，我国应该在教育理念上不断完善和更新，顺应时代潮流，在提高对教师的培养和选拔的前提下，教会学生如何获取知识，提高他们的分析和理解能力；在结合市场需要的基础上，积极培养学生的自主学习能力、创新能力、实际动手操作能力和对知识的现实运用能力。
参考文献：
[1]刘妙丽：《论学生学习能力的培养》，《成都纺织高等专科学校学报》20xx年第2期，第46-47页。
[2]彭鹏：《比较中外学生学习状况对我国高校学风建设的启示》，《价值工程》20xx年第5期，第184-185页。
[3]王寿斌：《职教师资的培养和选拔：美德澳的经验与借鉴》，《教育与职业》20xx年第12期，第106-107页。
数据对比小作文【三】
胡适说中国人习惯于当“差不多先生”，凡是马马虎虎、不求精确。黄仁宇认为，中国不懂得用数字来管理国家。作者引用这两位先生的名 言，当然是要彰显传统中国和今天美国之间的差异。但是我们也必须认识到:这两位先生身经当时中国的混乱，激愤而出此言。在大数据浪潮迅猛而来的时候，中国 与100年前已经完全不一样了，我们已经有足够的能力与自信来面对各项挑战。2003年中国开始着手制定医疗系统的最小数据集，3年之后卫生部出台了第一 版中国医院最小数据集的标准。也是在2003年，中国创立了第一个全国性的大型社会调查项目，开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访 谈调查，即“杨文昊在KOD里面穿的裤子”。可以看到，中国政府和企业已经投入到了大数据时代的浪潮之中了。我个人也有几点应对的想法。
一是鼓励、扶持基 于数据的创新创业。书中提到，政策扶持的传统方法，可能是以政府主导建立大数据产业园，对新兴企业提供办公场所等便利条件或者现金支持，这固然有效，但更 为有效的是调动全社会的力量。调动全社会的力量来支持可以包括扶植民间团体，快速推进新技术、新理念在全社会的传播。现在云技术大众基本上都耳熟能详了， 而这主要是各大互联网服务上都相继推出了相应的云服务以及各大媒体对这项技术的关注，促进了大众对新技术的了解与支持。
二是政府机构要建 立专门机构来统筹管理数据工作。在大数据时代不同的数据需要整合，公安、消防、民政、社保等等数据都需要进行联动，将沉睡在数据库内的数据唤醒，为政府制 定政策所用，避免各自为政、多头管理的情况发生。数据的联通也能在一定程度上减少群众的“办证”问题，相信在大数据时代，大家可能只需要一张身份卡就能满 足绝大部分的数据需要。
三是围绕个人数据安全，加强管理。任何技术都是双刃剑，耍得好可以披荆斩棘，耍得不好则会害人伤己，大数据也不列外。如何保障个人隐私也成为了大数据时代面临的一个重大挑战。
数据对比小作文【四】
作业设计是教学的一个重要环节，而课程作业作为课堂学习的延续，既是学生进行独立学习的活动，也是学生学习过程中的重要内容。当下古代文学教学在作业设计上也存在着一定的问题，大体表现在:作业形式单一;作业内容简单化，在问与答中难以调动学生的兴趣;作业评价与反馈效果不明显等，而且这些问题长期以来在教学中都未能引起足够的重视。
在大数据背景下，海量资料、数据挖掘技术、多维检索方式等丰富了古代文学教学中的作业设计。以杜甫为例，传统的古文学教学中，关于“杜甫”的作业设计常常是“杜甫诗歌的‘诗史’性质”;“杜甫诗歌的艺术风格”;“杜甫诗歌的叙事手法”;“杜诗的地位与影响”等等，这些问题的设计都过于概念化，未能体现个性化，也难以激发学生的学习兴趣。而在大数据背景下，有了大量可供利用的信息资料，在揣摩教材与掌握学生学习的实际情况的前提下，可以精心设计多种形式的古代文学作业。就杜甫而言，对于汉语言专业的学生，根据其专业要求，可以借助数据库设计一些较为深入的研究型作业，比如可以布置“通过安史之乱中杜甫的行迹与创作的数据分析，理解杜诗的‘诗史’性质”，以及“通过对古诗词数据库的分析来解构后人对杜甫的评价以及杜甫的影响”等。因为有数据与材料的支撑，这较之简单的对杜诗“诗史”性质的'平铺直叙，更容易加深学生的认识与理解，而且完成这一作业的本身就是较为有趣的探索过程。古诗词数据库大多都有检索功能，如北京大学李铎教授主持研发的《〈全宋诗〉分析系统》就提供多维的检索分析方式，学生可以借助这些数据库进行检索，搜集后世有关杜诗评价的诗文，然后进行分析归纳，通过数据分析发现问题。对于非汉语言专业的学生还可以联系其专业特点布置作业，比如对于新闻学专业的学生，可以布置“题壁诗与传播”“宋词中的传播方式”“笔记小说中的新闻传播”等;对于文秘专业的学生，可以布置“笔记小说中文秘形象的书写”等;对于广告专业的学生可以布置“古代名人在当下的品牌价值”等。这些作业都需要学生通过搜集大量的信息与资料后进行数据的统计与分析完成，其结论的获得印象也就较为深刻。这较之传统教学模式中的作业布置，其评价效果也较为明显，学生是否理解、掌握了这一问题在作业中会有着清晰的体现。
数据对比小作文【五】
《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析，我印象最深的为两点。
第一，以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候，我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美政府直接从包括微软、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国政府从这些海量数据中寻找自己需要的数据，并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险，仅从政策制定方面来说，依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。
2007年，雅虎 首席执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到，得益于计算机技术和海量数据库的发展，我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录， 这种记录也更为细致，为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方，从你的QQ空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么，而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交平台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最近比较火爆的穿戴设备，如果 该技术得到普及过后，拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到，相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。
第二，万事万物， 凡存在，皆联网，凡联网，皆计算。2005年起，美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备RFID做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器，对食品进行连续跟踪，一旦相应的安全事故爆发，就能通过数据库追踪溯源，快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的RFID。
2010年的时 候，美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器，随着大巴的移动，沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据，并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次，每天采集10万次以上的数据，这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“，将逐渐走向“实”报、 “精”报。
