人工智能ai作文高考难吗(高考ai智能作文写双刃剑行吗)

人工智能ai作文高考难吗(高考ai智能作文写双刃剑行吗)

首页写人更新时间:2024-10-31 21:10:17
人工智能ai作文高考难吗(高考ai智能作文写双刃剑行吗)

人工智能ai作文高考难吗【一】

看完这部电影感触最深的是那句,你是独一无二的。这部有关未来科技的电影,对机器人是否会具有人类的痛觉和情感进行了探讨。影片中的小男孩大卫一直渴望妈妈的爱,他认为妈妈不爱他一定是因为自己不是真的小男孩,所以一生都有执念,一生都很不快乐地想要找到能把自己变成真的小男孩的那个童话故事中的仙女。虽然他的被抛弃在他看来是因为他不是真的小男孩,所以他一直很苦恼。然而这里插个题外话,我觉得从另一个角度看,就算他是真正的小男孩可能也避免不了不被爱不被喜欢的命运。大部分人都是自私的爱自己的孩子,对一个母亲来说,如果你不伤害到她的孩子,她可能还会对你微笑,说你只是一个调皮的小孩子,然而如果你伤害到了她的宝贝自然要另当别论了。

大卫是独一无二的,他有人类的感情,会做梦,甚至比人类还要执着。整部影片除了小男孩找妈妈想要得到爱让我感动以外,还让我感动的是一直陪着小男孩的泰迪熊。它自己缝合自己的肚子,因为长的就是毛绒玩具的样子,所以尽管有感情却也只能被当作玩具,泰迪潜意识里一定也是渴望被爱的,能够陪伴它的只有大卫,所以它也害怕被抛弃,被抛弃了也就意味着他得不到爱了。不过相比较来说,泰迪更多时候是在爱别人,这也让我觉得它又可爱又可怜。

你是独一无二的。是吗,相比较你们说我是独一无二的来说,我更愿意我是正常的,可以被爱的,可以得到爱的一个普通人类小男孩。

人工智能ai作文高考难吗【二】

??纪录片《AI,你好》有感

当观看完一部作品后,这次观看让你有什么领悟呢?需要写一篇观后感好好地作记录了。那么我们该怎么去写观后感呢?下面是小编整理的观纪录片《AI,你好》有感,仅供参考,希望能够帮助到大家。

今日晚间在看部门工作日志时,发现有位老师说她看了《AI,你好》纪录片,立马觉得这个不错!原本就非常喜欢看纪录片,近期正好正在关注AI与教育,让部门同事帮忙收集AI相关素材,尤其是机器人相关的。于是里面就到腾讯视频中搜索这个纪录片。

看介绍,是优酷策划的,8k纪录片,只有腾讯视频的会员,没优酷的,在笔记本上看720P的足够了。第一集看了个头,讲的'是探索外星生命,不太感兴趣,跳过看第二集《你好AI:我用AI修文物人工智能复活千年历史》,这个不错!讲了三个片段。

(1)用无人机采集照片,导入电脑后用ai来自动生成修复方案,指导修复工作;那是不是用AI和建筑设计图对接,是不是也能实现对建筑的概预算?也可以用无人机和AI来自动检测老旧建筑物的裂缝等问题?

(2)用AI辅助自动采集敦煌莫高窟的照片,自动合成高清大图,修正畸变,还原莫高窟洞窟;在想,以后是不是还能借助AI来还原莫高窟的颜色?

(3)不会说满族语的满族讯飞公司小伙子到黑河采集满族语料,合成满族语语音库;每一亿人中,只有一人熟练掌握满族语;在没有任何满族语数据基础上,仅仅用录的630多分钟的语音,最终就得到了2500多条语句数据。如果人工去做这些事情,要花费的精力和时间可能要多的多。

结尾讲了一句:守望家园,凝固历史!体现了AI在这方面的重要作用。就像最后一个片段所言,语言不仅仅是一种交流工具,它还承载着历史和文化,如果一门语言消失了,那么这段历史和文化也就从人类历史中消逝了。

人工智能ai作文高考难吗【三】

自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo对战世界围棋冠军李世石并最终以4:1取胜,引发了全世界范围的大讨论,为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?

“人工智能”这个buzzword,常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义,其外延有时等同于“机器学习”,有时不等同,所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在2016年被大家普遍讨论的这些“AI”,可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念,代表了当前最重要的四个问题领域,是需要明确的重点概念。

有监督学习,让机器观测到一些输入,并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型,之后给它新输入的时候,它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片,可以判断图片中的物体属于哪一个分类。

无监督学习,让机器观测到一些输入,而没有标准输出,让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征,并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类,又例如给计算机看一些小狗小猫的照片,让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的小狗小猫的照片。

增强学习,让机器观测到一些输入,并让机器根据输入做特定动作(action。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy,使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题,strategy就是行棋策略,reward就是赢棋。

深度学习,事实上不是一类问题,而只是一种方法,一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。

人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。

人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

不管怎么说,努力应变吧,这本书讲得还算全面,算是一本入门图书。

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