数据时代的交流作文【一】
许多人认为，成长，只需要靠自己。实际上，成长，更需要我们和他人的交流。
小时候，我总是有千千万万个问题。于是，我便蹲坐在门口，抬头望着天，一个人苦苦思索。可是，毕竟年幼，对于各种事物的了解就像晴空一样，除了偶尔的几朵云，什么都没有。便跑去问父母希望得到答案。
与父母的交流中，我获得知识，了解世界，逐渐成长。
步入小学以后，我接触到了许多像我一样，对学习充满热情，对奇妙的世界充满好奇心的同学。每当老师提问时，他们总是踊跃举手，积极回答问题，他们的答案总是正确的。而我却经常出错。为了与他们一道前进，每当我有苦苦思索却得不出答案的问题或是对某种自然现象感到困惑不解的时候，我便去和他们一起探讨，交流。他们也总是乐于为我解答疑难，帮助我消除困惑，获得成长。
与同学的交流中，我解决问题，我们一起成长。
现在，我常常在学习上遇到一些问题，而父母，同学也总是帮不上什么忙。也许，老师可以给我帮助。但是，因为我的性格，我总是不敢上前提问。所以，最近有些学科我的成绩有所下降。
希望，我能勇于提问，和老师的交流能解决我学习上的问题，帮助我成长。
在小学后期，我还发现，与书的交流也能够帮助我成长。每当我翻开一本书，我就在与知识交流，我就似乎在知识的海洋里畅游。每当我在书中找到某个问题的答案时，就好像一个落水的人在大海中找到一个可以让人安定的小岛一样令人兴奋。与书交流，总是能使我了解更多奥秘，总是充满惊喜。
与书的交流中，我了解世界的秘密，我的心灵获得成长。
我也常常与自然交流，大自然总是那样美好，它的一切，都会令我陷入沉思，每一棵树，每一丛草，每一只虫……我都会思考他们是怎么来的，它们为什么而存在，它们是怎么生活的……每一次思考，都是与大自然的一次对话。
每一次对话，都使我明白了许多，都使我更加热爱大自然，更加热爱生命，都使我对一切充满感激，让我成长的道路更加顺利。
数据时代的交流作文【二】
上周把黄伟豪写的《数据分析思维：产品经理的成长笔记》一书看完了，虽然讲的是不同领域的数据分析思维，但也算是小有收获。
作者从事的是金融行业，具体来说是在四大行中的一家工作，从技术岗位到产品岗位，跨度较大，书中讲述了作者在工作中遇到的一些数据分析案例，通过数据指导业务发展。其实很多时候并不需要用到很高大上的算法、模型，即使是使用最基础的分析方法，只要能解决问题，提供不同的思路，同样是可行的`。除了提到工作中的案例，作者还介绍了他是如何走上数据分析之路，他的工作方法，对数据分析在工作中的应用，面面俱到。同时，作者也展望了，从IT时代到DT时代，银行业从业者该如何去迎接挑战，提出了自己的想法，是否切实可行，那就不是我这个外行人能评述的。
对我来说，感触最深的就是作者提到他自己也在运营一个公众号—萌大叔的数据哲学，因为要写文章，每天除了本职工作外，业务时间用来看书、思考、总结，最后写成文章，作者曾连续三个月每天更新一篇文章，提到这些，我是深有同感，当然我的产量、质量肯定是不如人家，在做这件事的过程中，感觉就是有一只隐形的手在指引着我，促使我必须不断去思考这段我在工作中有没有新的收获，比如是否使用到新的工具，又或者说对工具中的某些功能的掌握是否更扎实，工作中是否有用到某种分析方法、工作思路又是如何形成的，把前述思考记录下来，一是对自我工作的总结，就是从一件件小事中摸索出来的。除了对现有工作的思考、总结外，必须把眼光放得更远，近期或远期有可能会用到的工具，现在是不是可以开始学习，学习的也可以记录下来，更能加深学习的效果，将来如果要用到，一时想不起来该如何操作，也有备份，这些事情都是当下及之后一段时间可以去做的。
习惯的养成是非常重要的，即使刚开始写的质量不高，但必须坚持下来，不断改进，从量变到质变肯定是有一个过程，而且这也要求自己必须不断去学习，只有不断的输入，才会有更多的输出。读书也是，不必只限于与工作相关的书籍，或者是自己感兴趣的书籍，涉猎不同类型的书，视野才会更开阔，多了解些东西，至少不是件坏事吧。
数据时代的交流作文【三】
胡适说中国人习惯于当“差不多先生”，凡是马马虎虎、不求精确。黄仁宇认为，中国不懂得用数字来管理国家。作者引用这两位先生的名 言，当然是要彰显传统中国和今天美国之间的差异。但是我们也必须认识到:这两位先生身经当时中国的混乱，激愤而出此言。在大数据浪潮迅猛而来的时候，中国 与100年前已经完全不一样了，我们已经有足够的能力与自信来面对各项挑战。2003年中国开始着手制定医疗系统的最小数据集，3年之后卫生部出台了第一 版中国医院最小数据集的标准。也是在2003年，中国创立了第一个全国性的大型社会调查项目，开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访 谈调查，即“杨文昊在KOD里面穿的裤子”。可以看到，中国政府和企业已经投入到了大数据时代的浪潮之中了。我个人也有几点应对的想法。
一是鼓励、扶持基 于数据的创新创业。书中提到，政策扶持的传统方法，可能是以政府主导建立大数据产业园，对新兴企业提供办公场所等便利条件或者现金支持，这固然有效，但更 为有效的是调动全社会的力量。调动全社会的力量来支持可以包括扶植民间团体，快速推进新技术、新理念在全社会的传播。现在云技术大众基本上都耳熟能详了， 而这主要是各大互联网服务上都相继推出了相应的云服务以及各大媒体对这项技术的关注，促进了大众对新技术的了解与支持。
二是政府机构要建 立专门机构来统筹管理数据工作。在大数据时代不同的数据需要整合，公安、消防、民政、社保等等数据都需要进行联动，将沉睡在数据库内的数据唤醒，为政府制 定政策所用，避免各自为政、多头管理的情况发生。数据的联通也能在一定程度上减少群众的“办证”问题，相信在大数据时代，大家可能只需要一张身份卡就能满 足绝大部分的数据需要。
三是围绕个人数据安全，加强管理。任何技术都是双刃剑，耍得好可以披荆斩棘，耍得不好则会害人伤己，大数据也不列外。如何保障个人隐私也成为了大数据时代面临的一个重大挑战。
