这本书我断断续续看了大约两三个星期,谁知微信读书统计我总共才花了8个多小时。我对新科技发展一向反应迟缓,对计算机科学也知之甚少,只有对Alphago和柯洁的大战以及无人驾驶车的前景等还算感兴趣,这本相当于人工智能科普的书正好适合我,难得的是还写得颇有趣。李先生像个人工智能的布道者,娓娓道来人工智能的来龙去脉,宏观地介绍人工智能在各个领域的发展现状和前景,大声宣告人工智能时代即将来临,并且敦促大家做好准备积极迎接它的到来,中间还穿***人物的故事。
我对这本书中印象比较深的有如下几点:
1.人工智能,分为弱人工智能强人工智能,和超人工智能。弱人工智能就是能在特定领域内解决问题的人工智能,目前的大部分人工智能都属于这一类,佼佼者比如说Alphago,又比如我现在正在用的讯飞听写功能。第二类是强人工智能,这种也叫通用或完全人工智能,可胜任人类所有工作,目前还没有这种人工智能。最后一种是超人工智能,也就是比人还要聪明的AI,这个目前只存在于科幻小说里,在可见的未来不太可能会实现。那这三类人工智能,第一类,对人是没有威胁的,那第二类或者第三类,就难说了。
2.AI的出现将会带来人类的另一次大的产业革命,并且它可能比之前的蒸汽机带来的工业革命对人类社会和产业结构的影响还要巨大。据说,在人工智能时代,重复性的、机械性的工作将被机器代替。但是他们并不会使人类失业,而是使人们的工作内容形式发生大的.改变。并且据说人类会被机器解放出来,有更多的时间和自由去追求自己的兴趣,发展自己的创造力等。
3.在这样的背景下,未来的教育方式和目标也会发生巨大的改变。教师要学会与机器协作,教学方式侧重于小组讨论,内容要侧重于培养学生的创造力、情感交流能力、综合分析能力、审美能力等等不能被机器所替代的东西。教单一一种知识技能——比如说语言——的教师,则很可能几年后就会被机器所替代。
除去以上几点,我还记得这本书里说到的人的故事。任何人类社会的发展都离不开个体的人,这本书里提到了很多形形色色的对AI发展有杰出贡献的人。其中我印象最深刻的是图灵,他的才华有多出色,他的命运就有多悲惨。他的结局让我不由想起一句话:悲剧就是把美好的东西毁灭给你看。
利用工匠思维提升了我们的职场竞争力以后,我们距离幸福感或者说理想的职业生涯的空间距离和情感距离会越来越近。作者用“自主力”这个词概括了幸福感的来源。自主力是对自己的工作内容和工作方式拥有发言权。而自主力,正是需要用职场资本获取的。即通过工匠思维,提升职场资本,从而获取更多的自主力,职业幸福感也会提升。
如果一个初入职场的小菜鸟,一心觉得旅行才能获得人生的意义,然后辞职去旅行。一来可能会断了经济来源,二来,通过辞职旅行的方式吸引众人注意,这种注意常常是非常短暂的,支持他的人也只能是心理上的憧憬。这件事情如果让一个已经有相当的自媒体运营能力,有足够的社会资源的职场人士来做,可能会靠谱很多。创建一个“通过旅行获得人生意义”的主题,随时在微博上传沿途的照片和感悟,就会获得一大帮拥趸,她可以用自媒体平台吸引流量,就能使得让旅行融入生活这件事情显得更可持续化一些。
鱼和熊掌,当你的职业生涯到达已经获得充足的\'自主力的阶段,其实都可以兼得。
上周看的是腾讯研究院编写的《人工智能》,同样把一些有意思的观点和思路分享给大家吧(以下划线部分为原文摘抄)。
“意识是人类最为神奇的心理能力,也是神秘复杂的现象……对于现象意识的存在性问题,有截然相左的两种观点。一种是神秘论的观点,认为我们神经生物系统唯一共有的就是主观体验,这种现象意识是不可还原为物理机制或逻辑描述的,靠人类心智是无法把握的。另一种是取消论的观点,认为机器仅仅是一个蛇神(zombie)而已,除了机器还是机器,不可能具有任何主观体验的东西。”这里就要思考“机器意识”和“人类意识”的区别了,意识这个东西是通过经验堆积出来的,还是人类自带的某种天性,如果意识是可以通过后天经验获取的,那机器通过算法和数据不停的喂饱,或许也会生长出意识。
“这波浪潮中,数据的爆发增长功不可没。我们知道,海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料,数据的规模和丰富度对算法训练尤为重要。”这几年人工数据的爆发式增长离不开大数据的利用和挖掘,而大数据的形成又跟互联网的普及有关系,如果说AI是一个人,那么数据就是他的粮食,算法就是他的生存技能,两者缺一不可。
“所谓机器学习,是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息,而深度学习作为机器学习的一个子集,相比其他学习方法,使用了更多的参数,模型也更复杂,从而使得模型对数据的理解更加深入,也更加智能。”机器学习跟人类学习一样,当你提取的只是部分知识内容时,你属于浅层次学习,但当你考虑全面,从多角度去学习和挖掘知识内容时,你就属于深度学习了。
“语义理解是自然语言处理中的最大难题,这个难题的核心问题是如何从形式与意义的多对多映射中,根据当前语意找到一种最适合的映射。”一个中国人修炼一辈子,都还不能完全理解另一个人说话的意思,除了命令类的语句,机器想要准确识别出人类语意,真是难于上青天。
“发展人工智能的最终目的并不是要替代人类智能,而是通过人工智能增强人类智能。人工智能可以与人类智能互补,帮助人类处理许多能够处理,但又不擅长的工作,使得人类从繁重的重复性工作中解放出来,转而专注于发现、创造的工作。有了人工智能的辅助,人类将会进入一个知识积累加速增长的阶段,最终带来方方面面的进步。”AI就像是人类的三头六臂,让你有多余的手去完成一些重复性的弱脑力活动,让你自己真正的一双智慧之手去创造脑力劳动大,创造性高的工作和事情。
“AI产业的竞争,说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才会获得更多的智能技术。”AI产业的发明人是人类,要让AI发扬光大,同样也要靠人类,所有现有的这些虚拟物质世界和现实物质世界都是人类一创手造出来的,而推动这些事物发展,也只有依赖人类。不止AI产业的竞争靠人才,所有产业的竞争都是人才的竞争。
“人工智能的系统和产品只有是安全的,才能够更好的被公众和社会使用,这种安全性不仅体现在产品质量上,还体现在其产生的法律、伦理等方面。”因为深度算法只有输出和输入,中间的数据处理过程是黑箱式操作,怎样把社会伦理、法律、道德等准则赋予AI,是AI成熟与否的最直接表现。
“联合国的报告认为,在对机器人及机器人技术的伦理与法律监管中,一个至关重要的要素是可追溯性,可追溯性的确立才能让机器人的行为及决策全程处于监管之下。”AI的系统和产品必然会需要责任的承担,不管是算法环节还是硬件环节,所有参与到AI产品研发和制作过程中的参与者,都可践行可追溯性,模块化责任分担机制。
“隐私与数据保护是AI核心议题。”数据喂饱了AI,但同时因为大量数据的应用,必然会出现数据的泄露,随着近几年互联网数据隐私泄露的话题和案列被越来越多的人提起,数据保护和隐私界定这个领域,还需要投入更多的精力和关注点去维护、发展。
“当将本该由人类负担的决策工作委托给人工智能系统时,算法能否做到不偏不倚?如何确保公平之实现?”说到公平与否,首先要思考的是公平是什么?其次,公平是否能够翻译成算法?AI是否能够实现绝对的公平?人类社会发展到现在,公平还处在扑朔迷离的状态,要把它量化成机器语言,还有很长的路要走。
“算法决策其实缺乏对未来的想象力,而人类社会的进步需要这样的想象力。”AI善于总结过去,然后通过对过去经验的分析得出对未来的预测,但这种预测是有理有据的预测,它是有逻辑的,而不是人类毫无逻辑可言,天马行空的预测,AI的想象力是零,人类的想象力是无穷。
“未来需要必要的人工智能‘紧箍咒’。”科技是礼物,也可能是毁灭人类的***手,不管是政府,还是AI企业和社会公众,都应该进行监督,并制定相关的法律法规来给予适当的约束。
腾讯研究院写的这本《人工智能》属于科普类书籍,内容不涉及太复杂和专业的知识,适合大部分读者阅读。通过这本书,可以了解目前国内外人工智能领域的发展现状和未来趋势。其中涉及到AI对未来汽车、医疗、法律、金融等行业的影响,从事这些行业的朋友可以翻阅看看,了解未来10后自己行业的发展趋势对自己的职业规划是必要的,未雨绸缪。
人工智能会改变未来人类的生活方式,但创造力和想象力,永远是人类的***手锏,不要放弃自己的创造力和想象力,也许你就是下一个改变世界的人。
作为语音识别领域的专家李开复博士出的这本《人工智能》为人工智能领域的科普书籍告诉我们诸多现实问题:我们真的知道什么是人工智能吗?个人应该做些什么,才能避免被AI取代?企业应该如何升级,才能在新的商业变局到来前抓住先机?
截至目前,已出现过3次AI热潮:第一次因为图灵测试,第二次因为语言识别,第三次因为深度学习与大数据发展与结合。
目前正处第三次热潮中,最大特点是:
AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景,与商业模式紧密结合,开始在产业界发挥出真正的价值。
人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果,将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。
AI作为工具,对生产效率的大幅改进,对人类劳动的部分替代,对生活方式的根本变革,而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面,将为我们创造巨大的价值,帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
在不久的未来,AI将取代人类50%左右的工作,AI会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师,司机、助理、仲介等,甚至部分医师、律师及老师的专业工作。
所以,人工智能时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能,几乎一定可以由机器来完成;
反之,那些最能体现人的综合素质的技能,例如,人对于复杂系统的综合分析、决策能力,对于艺术和文化的审美能力和创造性思维,由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。基于人自身的情感(爱、恨、热情、冷漠等)与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值,最值得培养、学习的技能。
我们不一定要做时代的弄潮儿,但是,随着时代、科技的发展,我们必须要赶上时代的步伐,不能被时代所抛弃。
AI只是一种新的工具,不会取代人类,只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存,协作完成各类工作的全新时代。
我们无需担忧和恐惧这个时代的到来,我们所要做的,应当是尽早认清AI与人类的关系,了解变革的规律,尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等,以便更好地迎接这个时代的到来。
故事开始从一位名叫梦妮卡的母亲的儿子患了重病不能行动只能躺在医院里,由于很寂寞她的丈夫从一个机器人发明场里制造了一个和他儿子马丁长得一模一样的机器人大卫。没过一段时间,梦妮卡很快就和他相处了,于是她把大卫的情感系统打开了。当他第一次喊她妈妈时,他们都感到幸福。可幸福总是短暂地,她的真儿子马丁回来了,于是和大卫总不和谐,都想得到妈咪的`爱多一些,结果在一次吃饭的时候,他们俩竟比起来了,马丁一边吃饭,一边炫耀,结果使大卫也吃了起来,导致菜全到了机器零件上,还要一个一个检查。在一次游泳池旁边大卫被一群朋友聊,他找马丁求助,两人不慎落水。使他父母再一次的觉得大卫是一个隐患。于是在这个家已经容身之地了。
梦妮卡将他送到一个机器人破坏场旁边的树林里,特别嘱咐他不要乱跑,就这样他经历了一个又一个的事件。最终他在外星人的帮助下和妈咪度过了那美好的一天。
从这篇文章我明白了:大卫有一个永恒的目标——拥有妈咪的爱,他成功了。机器人都如此,更何况我们人呢?
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