人工智能简短英语作文【一】
Today,early in the morning,when I woke up,I found it was later for half an hour than I usually did.Then I remembered that I didn’t set up the morning call last night.So I just grabbed some bread and rushed to the bus station.The bus seemed always not appearing when I needed it.Finally,I took on a bus,then I felt so relieved,because I wouldn’t be late for school.Suddenly,the bus stopped and the driver told us to change another bus,because there was something wrong with the wheels.I was so worried.When I arrived school,I was late.It was such a bad day for me.
这天早上我醒来的时候我发现我比平时晚了半个小时起床，我才想起我昨晚没有调闹钟。因此我拿了点面包就冲到公共汽车站。公共汽车似乎总是在我需要的时候却不出现。最后，我坐上了公共汽车。我最后放松了，因为不会迟到了。但是车突然就停了，司机叫我们换车，因为车轮出故障了。我很焦急，等我到学校时，我已经迟到了。这对我来说真是糟糕的一天啊。
人工智能简短英语作文【二】
片中的中男孩大卫，是电子公司生产出来能够感受感情的机器，是第一个能够感受感情的机器人。并且这样的感情永远保存在他的记忆芯片中，他被制造出来，用来替代一对夫妇因病而成为植物人的儿子。
他们对这个具有感情的机器人渐渐适应，却当自己的植物人儿子马丁再次醒来时，他们的待遇差别甚远，所有人一再强调：你是机器人，不是真人。而他就单纯的以为只要变成真人妈妈就会爱自己了，大卫为了变成真人，相信了睡前妈妈躺在马丁身边为他读的童话故事。以为找到“蓝仙女”自己便可已和小木偶一样，成为真人得到妈妈的爱。
由于这对夫妇最终发现大卫的存在为他们带来了太多的麻烦，最后大卫还是被赶出了家庭，在那一天之前妈妈却是这么对他说的：“大卫，明天我们去郊外玩吧。只属于我们两个人的明天”。大卫的眼睛望着妈妈，不知道是感动还是感恩。我只知道那一刻，他一定很幸福，但是其实是要把大卫扔在郊外。到了郊外，当妈妈对大卫说出了事实真相之后，他一再拉着妈妈的手，哭着喊着不让她走。但是妈妈最终还是流着泪，上车远去，并且一再嘱咐大卫不要到对面去，因为那边就是制造他的电子公司。他们找到他，看到他已经没有作用，就会把他毁灭。
为了变成真人，大卫经过了一系列波折。甚至被抓到机器人屠***场，最后终于找到了蓝仙女。
当david在蓝仙女面前祈祷：“请把我变成真人吧！请把我变成一个真正的男孩吧！让我和马丁一样得到妈妈的爱吧！”我想：善良的人早就已经没把david看作一个机器人，而他所付出的一切，只是想得到妈妈的爱，跟马丁亨利一样，得到妈妈的爱。
当他望着四周冰冷的海水，这一切终于在两千年之后，海水全部都结成冰之后，当他一个人穿越了７４万个被寂寞笼罩的黑夜之后，他终于实现了自己的愿望。并且这次没有马丁没有亨利，只有他一个人拥有妈妈的爱。虽然付出了如此巨大的代价，虽然这一天如此短暂虽然７４个漫漫长夜换来的只是妈妈一天的爱。但是对于他来说已经无憾了，因为这是他一生的心愿。
我很感动，影片的最后是大卫和妈妈一起睡去。那个镜头看得有点心痛，有点压抑，因为大卫根本不会睡觉，只是因为妈妈永远睡去了，他也就安静的躺在妈妈身边。
人工智能简短英语作文【三】
自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo对战世界围棋冠军李世石并最终以4：1取胜，引发了全世界范围的大讨论，为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?
“人工智能”这个buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器学习”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在2016年被大家普遍讨论的这些“AI”，可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。
有监督学习，让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监督学习，让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的小狗小猫的照片。
增强学习，让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作(action。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy，使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习，事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
