分析私家车数据英语作文【一】
《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析，我印象最深的为两点。
第一，以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候，我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美政府直接从包括微软、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国政府从这些海量数据中寻找自己需要的数据，并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险，仅从政策制定方面来说，依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。
2007年，雅虎 首席执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到，得益于计算机技术和海量数据库的发展，我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录， 这种记录也更为细致，为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方，从你的QQ空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么，而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交平台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最近比较火爆的穿戴设备，如果 该技术得到普及过后，拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到，相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。
第二，万事万物， 凡存在，皆联网，凡联网，皆计算。2005年起，美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备RFID做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器，对食品进行连续跟踪，一旦相应的安全事故爆发，就能通过数据库追踪溯源，快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的RFID。
2010年的时 候，美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器，随着大巴的移动，沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据，并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次，每天采集10万次以上的数据，这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“，将逐渐走向“实”报、 “精”报。
分析私家车数据英语作文【二】
周末快乐！经历了一周的忙碌，休息得如何了？这周我们经历了很多事情，在忙里偷闲的时间里，给大家分享这周的一点点感悟：女人，如何做好他的另一半。
这个世界对男人的要求越来越苛刻了，在不断的批判声，双方逐渐吝啬付出，更多去关注自己爱自己，我们的爱变得自私。
很多职场上很成功的女性，不经意中会把职场中的作风、态度带到日常家庭生活中，会用语言来压制、嘲讽丈夫，在朋友面前来显示妻子在家中的权威。
现在越来越多的年轻女性选择创业，打拼在自己的事业里。如果你还单身，私家课提醒众爱卿们，千万不要把自己塑造成一个没有男人也可以活的很精彩的“女战神”；当你已经走进结婚或预备婚姻是，要知道顺服、赞美丈夫是你最大的幸福装备，这时候你需要的是学会放弃，因为：女人，工作是职业,家庭才是事业，这话相信很多人都听过。
很多人会觉得男人是动物，可是你知道吗男人最最需要的不是“性”，而是尊重，如果一个女人的敬重、支持、鼓励、赞美他，那会只比前一种关系长久而令他刻骨铭心。
所以，请不要在儿女面前数落你的丈夫，否则孩子会不尊敬自己的'爸爸，孩子会仿效你的眼光对待丈夫，觉得爸爸无法构成他们心中的“英雄”。学会做聪明的妻子，在公众场合尊重丈夫，朋友面前多赞美你的丈夫，更加从心里面仰慕你的丈夫，有不满意的地方在家提出建议，那样获得好处最多的不是他，而是你自己！这才是让家庭幸福长久的夫妻之道。
女人不是要爱自己多一点，而是要爱家更多一点，这样他们会更加爱你。亲爱的私粉们，愿你们家幸福满满，爱的硕果累累。每一天多赞美自己的在乎的人，抽空的时候，多多参加私家课的各种美美幸福的生活课程沙龙，会有你意想不到的收获哦！
各位好太太、好妈妈们，加油！
分析私家车数据英语作文【三】
20xx年5月1日，刑法首次将醉酒驾驶这种严重危害生命利益的行为规定为犯罪，后果严重的将涉嫌“危险驾驶罪”，被拘役或判刑。酒后驾车造成的交通事故，早已成为最大的马路***手。酒精在人体血液内达到一定的'浓度，人对外界的反应能力及控制能力会下降，尤其是处理紧急情况的能力降低。当驾驶人员血液中酒精含量达0。064mg/100ml时，发生交通事故的几率较零点水平高3。5倍；达0。08mg/100ml时，发生交通事故的几率较零点水平高26倍。因此，提醒各位驾驶员朋友，为了您和他人的安全，请严禁酒后驾车。
分析私家车数据英语作文【四】
“三节”临近，车流、人流剧增，冬季冰雪恶劣天气是道路交通事故的高发期，为遏制冬季事故高发事态，确保“三节”期间驾驶员行车安全，集团公司交安委呼吁广大驾驶员朋友遵章守法、文明驾驶车辆。
积极倡导：机动车礼让斑马线、机动车按序排队通行、机动车有序停放、文明使用车灯、行人/非机动车各行其道、行人/非机动车过街遵守信号；
自觉摒弃：自觉告别机动车随意变更车道、占用应急车道、开车打手机、不系安全带、驾乘摩托车不戴头盔、行人过街跨越隔离设施；
坚决抵制：坚决抵制酒后驾驶、超速行驶、疲劳驾驶、闯红灯、强行超车、超员/超载。
恭祝全体驾驶员及私家车主：
身体健康、工作愉快、家庭幸福、出行平安！
分析私家车数据英语作文【五】
你们好！一年一度的磨房深圳百公里徒步活动（以下简称百公里）将于3月22日晚18：00开始到23日晚18：00结束。路线是由深圳湾F1赛艇基地出发至葵涌广场。具体路线请看20xx年磨房深圳百公里徒步活动路线指引(20xx.03.10终结版。本次百公里路线主要由绿道、效野公园、山野土路组成，道路较为狭窄，不利于人车同行，行人无多余空间避让，行车不便，再加上徒步人员众多，实在是不适合私家车，保姆车进入行驶，为了大家的安全和愉快，组委会在这恳请各位车主司机大佬在活动期间能够文明、自觉、自律，避免开车到百公里徒步活动相关路线及附近沿途进行游玩、围观或给队员提供保姆车服务等不利于百公里安全、和谐和愉快的行为，敬请错开时间出行。
活动当天非要以自驾的形式参与活动的车主，请听从现场志愿者的指挥，不要硬闯危险路段，做出让大家不愉快和让徒步者反感的行为，我们深信我们敬重的各位车友都是文明有风度的人士，一定能坚守，不给徒步者造成干扰的优良传统，也会心怀感恩的对我们无私奉献的志愿者工作给予大力的支持和拥护。对此次活动给大家出行带来的不便深表歉意，同时，我们诚邀并呼吁各车主能在这两天尽量环保绿色出行，自造深圳蓝天，一起加入我们的徒步活动中来，体验行走在路上的快乐，感谢各位车友的.支持和理解！最后，恳请参加活动的驴友，安排好随行的保姆车，接送车，让他们在适合停车（有停车场所）的固定地点等候，不要驶入活动的规划路线之内，造成人车混行，不利于大家的安全保障。请各位能将此信息传递给有意自驾前往，计划安排保姆车的朋友们，让大家提前有一个心理准备，也欢迎大家能以徒步的形式参加到百公里的活动中来，谢谢大家！
分析私家车数据英语作文【六】
不过有意外收获，作者在文章后部主要讲了，大数据带来的消极影响，例如政府会通过大数据判断一个人将要出现的违法行为，提前对他进行拘捕，或者监视（这个已经在纽约警察局使用）但这样带来严重的后果，现在的法律是基于人已经发生的行为进行处罚，如果我们今后使用这套系统来作为法官的判决依据的话，这样就违背降低我们作为人的重要组成部分－－－自由选择的能力，行为责任自负。这便成了集体选择的结果，不是个人自由意志了。这样在否认个人为其行为承担责任，实际上就是在摧毁人们自由选择的权利。而且现在的预测不能达到很准确的答案。分析的数据质量不佳就会加剧问题的不良后果。
作者最后说了这么一段话“大数据不是一个充斥算法和冰冷机器的世界，人类的作用依然无法替代，大数据为我们提供的不是最终答案们只是一个参考答案，暂时的，只是问了等待更害的解决办法，在不久的未来。”
另外一个随之而来的问题就是数据授权使用，泄露问题，数据会有二次利用发现潜在价值，但这又产生更严重的问题，二次利用如何授权管理，是否涉及违法。解决办法是通过会计行业，可以有一个充当审计工作的外部算法师，作为第三方公证机构在出现问题时，可以进行审核算法和数据的使用情况，在公司内部也可以设立内部算法师，很类似公司自己的律师一样，一方面参加产品研发，另一方面在公司使用数据出现问题时也可以及时阻止，提醒。
大数据确实在某种程度上可以降低风险，保护国家安全，但信用卡，保险业就会通过大数据分析拒绝一部分人（因为他们还不起账），但我们想想，人类进步，就是通过反抗，妥协，权衡，再平衡。有了一切大数据的`预测，就少了很多的可能性，在某种程度会降低我们的社会进步。
说实话之前听到大数据的概念觉得很有前景，很神奇，很向往，这本书给我带来的更多的是对大数据会给我们带来不亚于克隆人的糟糕影响。让我有了对技术给人类社会带来的负面影响有了一个全面的思考认识。读到后半部分的时候，我很沮丧啊，觉得这么好的技术，竟然负面影响超过了正面的，我很失落，也不再看好大数据。不过后来作者的一席话让我重振信心，他举例，曾经印刷术出现之前大部分的书全部在修道院，教皇手里，有了印刷术之后人们有了书，有了更开阔的思路，更多的想法，有了言论等等，这个的影响力要比大数据大很多，人类还是一步一步建立起来相应的制度，法律，直到今天我们已经有了对应的很完善稳定的法律体系。
我们还是应该对科技充满信心，科技依然是那个推动社会进步的原动力，只是我们需要及时完善相对应的管理措施。
最后说说对作者写的书的评价吧，其实我觉得写的一般，不过很符合外国人的写书风格，简单明了，很容易看懂，理解都不需动脑子，举例很少（可能因为本身合适的例子就很少吧）来来回回就那几个例子，有点像我们高考，来来回回那几个例子，什么场景都能用，哈哈。总的来说还是不错的，评级6分吧。
最后说一句，美国确实在大数据上走在了前面，不是单纯技术上，技术科技学的很快，但是实际运用起来出现的问题，不是其他人能立即学会处理应对的，这又燃起了让我去美帝的***。
