春光明媚,小溪清澈见底,清得可以看见无忧无虑的小鱼游来游去。
小溪像快乐的小孩,哼着小曲带领着小鱼们一路追逐嬉戏,到了大海,它彬彬有礼地说:“我们一起玩吧。”大海不理不睬,很不客气:“走开,你这么小我才不愿意呢。”长江听见了不服气地说:“你知道你的水是从哪里来的吗?没有小溪哪有你?”大海又说:“你和溪、湖都比我小,我是水中之王。”说完长江和小溪扭头走了,再也不到大海里了。
日积月累,宽广无边的大海越来越干涸。长江跑过来说:“现在你知道嘲笑别人的后果,你的无边无际都是有千万条小溪汇聚而成的。”说完大海认识到自己的骄傲,向小溪道歉,大海又恢复了以前的生机勃勃。
刚开学,老师给我们每人发了一个新桌布。它是草绿色的。桌子套上它,就像一块小草坪一样,干净整齐。上课我看到它,眼睛不会觉得累。它就像是我的好 朋友一样和我形影不离,我喜欢它。
可是,有一天上美术课,我不小心让记号笔把它弄脏了一点,怎么洗也洗不掉,我心里难受极了。小桌布生气了,那两个黑点就像是它的眼泪。对不起,小桌布。以后, 我会非常爱护你,不会再让你掉眼泪。
古时候,有一个人,名字叫冰雪,善于写字。
有一天,一位仙人奉旨下凡寻一位善人,脱凡成仙。仙人变成一个惹人烦的乞丐在森林里歇息。这时,有三个女百万富翁相继游玩,看见有个乞丐,都绕道而行。说也正巧,冰雪也在森林里,看见乞丐,马上把他请到家中。
仙人很感动,于是,让她升天成了仙人。
风,轻轻地、温和地吹着,吹来了一位披着金黄色的轻纱的美少女,她迈着轻盈的脚步,悄悄的来到了人间。是的,是秋姑娘来了。
天,像擦拭的一尘不染的玻璃;轻盈的云朵,雪白雪白,如奶汁一样,火辣的太阳换成了温暖的光芒,滚滚的热浪变成了秋天的凉爽。每当你早晨起床时,都会不由自主地觉得:“啊!这天气真冷啊!”的确,秋天的早晨可不像夏日的早晨,秋,是吹着阵阵凉风,阴凉阴凉的,这秋风似乎在提醒人们:“秋天来啦!小心着凉哦!”呵!这秋风可真有意思啊。
有时,秋风也是个顽皮的孩子。夏天过去了,而现在秋天来了,一棵棵大树都光秃秃的,老树们阴郁的站着,随着时间的流逝,身上长满了一丝丝的皱纹。无情的秋天剥下了它们美丽的衣裳,而它们只好无奈地单调的站在那。往日大树上翠绿翠绿的叶子,也已经涂上了黄色。枝头上的黄叶已经活完了暂短的一生,被这秋风一夜扫尽,纷纷飘落下来,落在地上,遍地似乎铺上了一块黄地毯。哎呀!这不是又给清洁阿姨添加了更多的工作了吗?
唉,这顽皮的孩子!
当秋风来到花草丛中时,刚一到,就和花草们撞了个满怀,弄得花草们东倒西歪,左摇右晃的。你可以说他是扰乱了花姐姐草妹妹的安宁,也可以说他是给他们增添了一丝生机。
花儿一见到秋风,便忍泪诉说自己的痛苦,而小草也则争先恐后地向秋风倾诉。一个个都受了什么委屈啦?噢!你瞧瞧他们便一清二楚了。众多花儿一不再是亭亭玉立、花枝招展的少女了,现在的她们只是花样年华后的花甲之年了。枯萎的花瓣,弯曲的腰肢,垂头丧气的。小草们也好不了多少,嫩绿的草丛已变成了一片枯黄。想必,他们都很怀恋往日的花样年华吧!
秋天,虽然不像白花盛开的春天那样充满生气,五彩缤纷,也不像绿树成阴的夏天那么充满活力,繁枝绿叶,但却有诱人独特的秋色和金黄的果实吸引人们。
看!田野成了一望无际的金色海洋。如海的高粱举起的火把,无边的大豆摇响了铜铃,黄澄澄的稻子费力的撑着沉甸甸的穗头,像躬身致谢的样字,像是在跟农民伯伯说:“谢谢您一直以来对我的培养!”收割的农民伯伯看到这一片,丰收的喜悦充满了心头。果园里,又是一阵阵喜悦。每个枝头都挂满了一颗颗大大的果子,红通通的苹果、金灿灿的李子、白里透红的桃子……走在这果园里,确有一番清香的水果味。哇,看着这些硕大的果实,你一定会不禁地流起口水呢!
秋天,金风送爽,天高云淡,粮食归仓,果实累累。这一切,都显得秋天多么的别有一味啊!
一天,黄狗和黑狗在一起讨论。
黄狗说:“友谊比什么都重要,我们在一起多快乐啊!”黑狗点头表示赞同。
这时,它们的主人扔来了一根骨头,刚才还亲密无间的两兄弟为了争夺食物打成一团,谁也不让谁。
光说是没有用的,要以实际行动来证明。
不过有意外收获,作者在文章后部主要讲了,大数据带来的消极影响,例如政府会通过大数据判断一个人将要出现的违法行为,提前对他进行拘捕,或者监视(这个已经在纽约警察局使用)但这样带来严重的后果,现在的法律是基于人已经发生的行为进行处罚,如果我们今后使用这套系统来作为法官的判决依据的话,这样就违背降低我们作为人的重要组成部分---自由选择的能力,行为责任自负。这便成了集体选择的结果,不是个人自由意志了。这样在否认个人为其行为承担责任,实际上就是在摧毁人们自由选择的权利。而且现在的预测不能达到很准确的答案。分析的数据质量不佳就会加剧问题的不良后果。
作者最后说了这么一段话“大数据不是一个充斥算法和冰冷机器的世界,人类的作用依然无法替代,大数据为我们提供的不是最终答案们只是一个参考答案,暂时的,只是问了等待更害的解决办法,在不久的未来。”
另外一个随之而来的问题就是数据授权使用,泄露问题,数据会有二次利用发现潜在价值,但这又产生更严重的问题,二次利用如何授权管理,是否涉及违法。解决办法是通过会计行业,可以有一个充当审计工作的外部算法师,作为第三方公证机构在出现问题时,可以进行审核算法和数据的使用情况,在公司内部也可以设立内部算法师,很类似公司自己的律师一样,一方面参加产品研发,另一方面在公司使用数据出现问题时也可以及时阻止,提醒。
大数据确实在某种程度上可以降低风险,保护国家安全,但信用卡,保险业就会通过大数据分析拒绝一部分人(因为他们还不起账),但我们想想,人类进步,就是通过反抗,妥协,权衡,再平衡。有了一切大数据的`预测,就少了很多的可能性,在某种程度会降低我们的社会进步。
说实话之前听到大数据的概念觉得很有前景,很神奇,很向往,这本书给我带来的更多的是对大数据会给我们带来不亚于克隆人的糟糕影响。让我有了对技术给人类社会带来的负面影响有了一个全面的思考认识。读到后半部分的时候,我很沮丧啊,觉得这么好的技术,竟然负面影响超过了正面的,我很失落,也不再看好大数据。不过后来作者的一席话让我重振信心,他举例,曾经印刷术出现之前大部分的书全部在修道院,教皇手里,有了印刷术之后人们有了书,有了更开阔的思路,更多的想法,有了言论等等,这个的影响力要比大数据大很多,人类还是一步一步建立起来相应的制度,法律,直到今天我们已经有了对应的很完善稳定的法律体系。
我们还是应该对科技充满信心,科技依然是那个推动社会进步的原动力,只是我们需要及时完善相对应的管理措施。
最后说说对作者写的书的评价吧,其实我觉得写的一般,不过很符合外国人的写书风格,简单明了,很容易看懂,理解都不需动脑子,举例很少(可能因为本身合适的例子就很少吧)来来回回就那几个例子,有点像我们高考,来来回回那几个例子,什么场景都能用,哈哈。总的来说还是不错的,评级6分吧。
最后说一句,美国确实在大数据上走在了前面,不是单纯技术上,技术科技学的很快,但是实际运用起来出现的问题,不是其他人能立即学会处理应对的,这又燃起了让我去美帝的***。
这个问题和前一个问题一样,没有固定的`回答。如果你能保证在给定的行数内能将所有考虑出的答案写出来,完全可以竖着写,条理还比较清楚,阅卷老师也很容易找你的点。但是如果你不能保证,或者想多写点内容,那就最好不要竖着列下来,因为竖着写,几乎每一行都会有几个空格,这些空着的格子也许对有些同学来说,就意味着可以多写一两条不同的意思。但横着写也并不意味着要把所有内容融到一起,同样可以用语言分节符或数字分节符表示出层次关系。
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