针对软件变更管理中存在的问题,可以采用IBMRationalClearQuest软件变更管理工具进行高效的变更管理。该工具能够定制软件变更管理过程中的入库流程、出库流程、更改流程、缺陷管理流程等电子审批流程,还能够对软件变更历史记录进行查询,从技术手段上解决了软件变更缺少评审、验证等环节,以及软件变更过程可追溯性差等问题,让软件变更管理过程实现了模块化思想,从而提高了软件变更管理的效率及质量。
软件配置管理一是对软件实体进行管理,二是对软件的研制过程进行管理。大型国有企事业单位在软件研制的过程中,基本上都采用了各种软件版本工具来确保软件的质量。即便如此,也不一定能够确保软件技术状态的正确性。这是由于对软件研制过程中变更管理做得不到位造成的。因此,需要采用技术手段对软件变更过程进行有效管理,以保证软件质量。
学广告的人都应该懂得这些:广告的媒体是大众传播媒介;而传播的媒体既可以是大众传播媒介,也可以是自身传播媒介和组织传播媒介。广告讲究突出重点信息,强化形象,可以采用多种艺术形式进行形象塑造和文案设计;传播讲究的是信息的完整性、准确性。广告追求广告效果,注重投入产出效应;而传播追求的是信息到位。
而且我觉得团体合作就显得尤为重要了。在一个组织或部门之中,团队合作精神显得尤为重要,那么所以怎样加强与别人的合作呢?在一个组织之中,很多时候,合作的初期,大家都不是太了解,很可能出现组内成员各出现分歧的情况,如果作为一个组内成员,此时就需要很好的凝聚能力,能够把大多数组员各方面的特性凝聚起来,同时也要组员要有很好地与不同的人相处与沟通的能力。如果在开始时没有以身作则做好各方面的工作,就会产生许多不良的后果。例如,在一个集体中如果成员之间缺少最基本的信任,那么成员总是想要在同伴面前保护自己,他们就不可能彼此争论,所谓的明哲保身的做法,只要是与自己利益无关的事情便高高挂起,即不愿对彼此负责,那么,还有谁会对集体的发展负责?这样的团队,其发展是令人担忧的。所以,要加强与他人的合作,首先就必须保证集体成员是忠诚的,有责任心的,有意志力的,而且,还要有着对于自身团队的荣誉感,使命感。成员必须信任团队的所有成员,彼此之间要开诚布公,互相交心,做到心心相印,毫无保留;要与团队的每一个成员紧密合作,直到整个团体都能紧密合作为止;分析每一个成员完成工作的动机,研究他们的迫切需要,针对他们的动机和需要,集思广议,多听听别人的建议,不要一意孤行,俗话说:“人心齐,泰山移。”同时,成员也要有成员的风范,工作上对成员严格要求,在生活上也要关心成员,做好团队成员之间的沟通和协调工作,使整个团队像一台机器一样,有条不紊地和谐运转。
所以,学会与他人合作,发挥团队精神在具体生活中的运用,可以使我们收到事半功倍的效果,可以使我们的工作更加良好地向前发展。
从软件工程发展趋势来看,要更好的提高软件配置管理的质量,在理论上,可以让企业的软件配置管理流程融合GJB5000A软件能力成熟度模型与GJB9001B质量管理体系;在实践上,可以使用IBMRationalClearCase、CCC/HARVEST等版本管理工具,IBMRationalClearQuest等变更管理工具来提高软件配置管理水平。
广告策划是在营销策略之后的一个活动。其实这个活动和营销的目的都是最大的增加因为产品销售的提高而带来的收益,而广告投放是其中一个重要的环节,正如《广告媒体策划》所述。
广告是需要有费用投入的,其实可以想象有一个完美的函数关系f,可以表示成y=f(x,其中y是因为广告投入而增加的销量,x是投入到广告的费用。而最终的目标就是找出下面这个式子的最大值:a*y-x,其中的a是单个产品的盈利,整个式子就是公司因为这个产品的总盈利。所以是否能找到这个完美的函数关系f就成了最关键的问题。
遗憾的是很难在现实中找到这个函数关系。首先,与产品销量有关的因素很多,如:产品的价格、产品的质量、潜在需要产品的用户数量等等,当然也有广告投放的效果。最理想的方法当然是能保证其他条件不变的情况下去查看不同广告投放方式的效果并找出最优,只是在现实中很难去真的这么实施,甚至没有可以用来参考的完整数据,因为每次需要投放广告的产品和市场都会不同。所以因为公告投放有着唯一性不可重复的特点,所以无法想科学实验一样设定其他条件不变而找出最优的方法。
其次,找出f的困难之处还在于广告投放的选择很多,选择什么样的媒体,什么样的媒介物,分别都投多少钱等等。不能一一去尝试,只能尽可能的去预测如何选择会有最好效果。预测广告效果又要有以前相关的历史数据,而相关的历史数据也不能完全准确的将广告的投放和销量增加对应起来并量化(第一个原因,所以持续的累计,就会造成误差越来越大,最后导致预测失真。
其实前两个原因表现出来的直接问题,是首先要确定最有可能买产品的人群,然后如何投放广告能最大效果的覆盖这部分人群。在实际操作时,确定最有可能买产品的人群是市场人员的工作,媒体策划人员主要把精力放在如何解决第二个问题上面。但是在预测广告效果时,最理想的结果是可以知道有多少人在看完广告后会一定买产品(这里所说的预测也只能是根据历史数据预估未来一次广告投放的效果,所以下面讨论的都是如何测量广告已经投放后的历史数据,但是目的还是去预测广告效果,但是这个测量过程还需要把握受众的心理活动,有相当大的主观成分,所以无法知道准确知道和量化。所以现在主要预测广告效果的方式,也只能从某个侧面去观察广告效果。而现在知道的是,受众人群中看广告的人数和看过广告人次与广告投放效果有着非常紧密的关系,而测量曝光量(也就是看过广告的人次,Imp和独立受众数(看过广告的人数,Uv会比较容易,并且这是一个客观过程所以容易量化。但即使去测量曝光量,如果非常准确地依次地每个人都去调查又是花费很大不切实际的。所以在现实中实现测量曝光量的方式也是通过抽样的方法,其实在广告中大部分的数据都是通过抽样的方式获得的。所以可以看出在广告效果的评估上面,每个环境都有着或多或少的误差,而且是很难消除的误差(系统误差。而系统误差,很多时候是有规律和可以控制的。
广告策划的挑战就是减少误差,而减少误差的手段就是利用一些相关的,相对准确误差较少的工具。而在本书中的基础测量方法和高级测量方法就是现在经常使用的工具。这些工具都是从不同的视角呈现出广告和销量的关系,但是又不能完全将广告和销量的关系概括出来。所以广告策划者,就需要靠个人的知识、甚至直觉去分析概括出最为有效的方法。这些工具计算出来的数据不会是最准确的,但是越准确的数据也就越有可能让广告策划者做出有效的广告策略。所以在工具的创新上,一个对现有工具精确度的优化和提出更能反应出广告和销量的关系的新的工具都会起到重要的作用。
广告指标的基本上都是去衡量从广告投放的广度、次数和效率(这里的效率是广告投放的效率是投放的效果,不与产生销量直接相关。广度有媒体覆盖率;次数有平均频次、N+累计人数;效率有集中度,CPM。
还会发现不论什么数据只有在对比的时候才有意义。而且得到的数据,也不是只分析自己,也要去分析媒体去,去分析受众,分析竞争对手,而这些的.所有的分析也只有在数据对比时才会有意义。用自己现在的数据与自己的历史数据比较,可以发现自身的改变;用自己的数据与竞争对手比较,可以发现各自的优劣。不过,一个事物的真像往往在多种维度上反应出来的,而需要对比的时候必须两个数据有可比性,也就是两个数据是事物一个维度不同状态的表现。所以,对比也只是可以从片面上反应出事实的真像,反映出事实的某一部分某一维度的特点,只有从多个唯独对比才能更真实的发现真像。
广告投放最关心的一定是受众,如何能更精确的确定受众一定是重要的问题。受众最理想的范围,当然是能识别出那些看了广告就会买产品的人。但是这个非常困难,只能从其他的可以观察的特点去推测最大可能产生效果的人群。也就需要从不同纬度去观察受众的特点,需要有不同的人群范畴,如按照人口统计学的划分、按照地区的划分、按照接触每天的时间段划分,按照行为特点划分,等等。正是这些不同的划分人群的方式,表现出人们不同的属性特点,也是只有在这些属性能有效确定后,才可以精确的定位到目标的人群。其实这些划分方式也常常是广告分析是去识别受众的依据。
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