申论大作文五大类划分【一】
这个问题和前一个问题一样，没有固定的`回答。如果你能保证在给定的行数内能将所有考虑出的答案写出来，完全可以竖着写，条理还比较清楚，阅卷老师也很容易找你的点。但是如果你不能保证，或者想多写点内容，那就最好不要竖着列下来，因为竖着写，几乎每一行都会有几个空格，这些空着的格子也许对有些同学来说，就意味着可以多写一两条不同的意思。但横着写也并不意味着要把所有内容融到一起，同样可以用语言分节符或数字分节符表示出层次关系。
申论大作文五大类划分【二】
1．按“总——分——总”的结构特点划分。
其基本模式一般为：概括叙述或议论——具体叙述、描写——议论或抒情。
例如《一件珍贵的衬衫》第一部分以议论抒情引出回忆，第二部分具体记叙“我”所经历的一件事，第三部分又以议论抒情呼应开头，总结全文。首尾呼应，层次分明。
2．按时间先后的顺序划分。
这类文章在行文上往往有明显的标志时间的词句，找出这些词语有助于正确划分段落层次。
如《老山界》交代时间的词句有：下午、天黑了、半夜里、黎明的时候、下午两点多钟。根据这些词语，结合课文内容，很容易将文章分成三大部分：①决定翻越老山界，做好翻山准备；②一昼夜翻越老山界的经过；②翻山后感想。其中第二大段又可按时间顺序分四个小层次。
3．按地点的.转移(即空间位置的变换划分。
如(藤野先生＞根据地点的转换，可把课文分为三大段：①在东京的所见所感以及离开东京的原因；②在仙台与藤野先生的交往，弃医从文的原因；③在北京，对藤野先生的怀念。
4．按故事情节的发展划分，主要是文学作品中的小说和戏剧。
如《变色龙》可按警官奥楚蔑洛夫审理狗咬人事件的情节发展，将课文分为三大段。
5．按思想感情的变化划分。
文章若以思想感情的变化为线索，理清这条线索，也就找到了划分段落的钥匙。例如《荔枝蜜》，全文以作者对蜜蜂的感情变化为线索，即：不喜欢蜜蜂——想去看蜜蜂——赞赏蜜蜂——想变成蜜蜂。以此为据，不难将课文分为四大段。
划分自然段内部的层次与划分文章的段落的思路大体上是一致的。但是也有一些不同，它更多地着眼于材料之间的内在逻辑联系，有的是“总——分——总”的关系，有的是“分——总”的关系，也有几层意思是并列关系或递进关系的。
例如《白杨礼赞》的第五段：“那是力争上游的一种树……对抗着西北风。”这段文字共七句，第①句总的介绍白杨树的外形特征，第②③④⑥句分别从干、枝、叶、皮四个方面叙述它的特征(并列关系，第⑥⑦句总结白杨树的精神风貌。显然这是“总——分——总”的结构，认识这一点，便不难将它分为三个层次了。
申论大作文五大类划分【三】
不过有意外收获，作者在文章后部主要讲了，大数据带来的消极影响，例如政府会通过大数据判断一个人将要出现的违法行为，提前对他进行拘捕，或者监视（这个已经在纽约警察局使用）但这样带来严重的后果，现在的法律是基于人已经发生的行为进行处罚，如果我们今后使用这套系统来作为法官的判决依据的话，这样就违背降低我们作为人的重要组成部分－－－自由选择的能力，行为责任自负。这便成了集体选择的结果，不是个人自由意志了。这样在否认个人为其行为承担责任，实际上就是在摧毁人们自由选择的权利。而且现在的预测不能达到很准确的答案。分析的数据质量不佳就会加剧问题的不良后果。
作者最后说了这么一段话“大数据不是一个充斥算法和冰冷机器的世界，人类的作用依然无法替代，大数据为我们提供的不是最终答案们只是一个参考答案，暂时的，只是问了等待更害的解决办法，在不久的未来。”
另外一个随之而来的问题就是数据授权使用，泄露问题，数据会有二次利用发现潜在价值，但这又产生更严重的问题，二次利用如何授权管理，是否涉及违法。解决办法是通过会计行业，可以有一个充当审计工作的外部算法师，作为第三方公证机构在出现问题时，可以进行审核算法和数据的使用情况，在公司内部也可以设立内部算法师，很类似公司自己的律师一样，一方面参加产品研发，另一方面在公司使用数据出现问题时也可以及时阻止，提醒。
大数据确实在某种程度上可以降低风险，保护国家安全，但信用卡，保险业就会通过大数据分析拒绝一部分人（因为他们还不起账），但我们想想，人类进步，就是通过反抗，妥协，权衡，再平衡。有了一切大数据的`预测，就少了很多的可能性，在某种程度会降低我们的社会进步。
说实话之前听到大数据的概念觉得很有前景，很神奇，很向往，这本书给我带来的更多的是对大数据会给我们带来不亚于克隆人的糟糕影响。让我有了对技术给人类社会带来的负面影响有了一个全面的思考认识。读到后半部分的时候，我很沮丧啊，觉得这么好的技术，竟然负面影响超过了正面的，我很失落，也不再看好大数据。不过后来作者的一席话让我重振信心，他举例，曾经印刷术出现之前大部分的书全部在修道院，教皇手里，有了印刷术之后人们有了书，有了更开阔的思路，更多的想法，有了言论等等，这个的影响力要比大数据大很多，人类还是一步一步建立起来相应的制度，法律，直到今天我们已经有了对应的很完善稳定的法律体系。
我们还是应该对科技充满信心，科技依然是那个推动社会进步的原动力，只是我们需要及时完善相对应的管理措施。
最后说说对作者写的书的评价吧，其实我觉得写的一般，不过很符合外国人的写书风格，简单明了，很容易看懂，理解都不需动脑子，举例很少（可能因为本身合适的例子就很少吧）来来回回就那几个例子，有点像我们高考，来来回回那几个例子，什么场景都能用，哈哈。总的来说还是不错的，评级6分吧。
最后说一句，美国确实在大数据上走在了前面，不是单纯技术上，技术科技学的很快，但是实际运用起来出现的问题，不是其他人能立即学会处理应对的，这又燃起了让我去美帝的***。
申论大作文五大类划分【四】
《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析，我印象最深的为两点。
第一，以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候，我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美政府直接从包括微软、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国政府从这些海量数据中寻找自己需要的数据，并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险，仅从政策制定方面来说，依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。
2007年，雅虎 首席执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到，得益于计算机技术和海量数据库的发展，我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录， 这种记录也更为细致，为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方，从你的QQ空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么，而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交平台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最近比较火爆的穿戴设备，如果 该技术得到普及过后，拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到，相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。
第二，万事万物， 凡存在，皆联网，凡联网，皆计算。2005年起，美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备RFID做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器，对食品进行连续跟踪，一旦相应的安全事故爆发，就能通过数据库追踪溯源，快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的RFID。
2010年的时 候，美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器，随着大巴的移动，沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据，并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次，每天采集10万次以上的数据，这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“，将逐渐走向“实”报、 “精”报。
