英语作文解二次函数【一】
这是我第二次与母亲争吵了。
前几天，他来向我借书。这本《挪威的森林》是我推荐给他读的。说句实话，从农村里来的他，理科的成绩远远在我之上，而我唯一的优势学科语文我也仅仅是稍胜一筹而已。但是，在年级中名列前茅的他在我面前总是很谦逊。听我介绍了村上春树如何如何之后，他便央求我借书给他。
趁着星期六放学回家，我答应在小区门口把书给他。那天，不知怎么搞的，我们俩在门口聊了好多事情，从文学到数学，我还趁机请教了几个困惑着我的.理科问题。
走进家门，我发现妈妈的目光充满了狐疑。原来，刚才妈妈趁着到楼下超市买东西时，已经“侦查”到了我和他的“第一次约会”。妈妈不经调查，就劈头盖脑说我心思野什么，还拼命追问他是谁。我第一次遭遇了信任危机。
今天早上，妈妈竟然又向我提起他的名字。看来，妈妈在上个星期“调查”了好长时间。我恼火地要命，故意说：“如果他是我男朋友，我还求之不得呢！”
妈妈呆了一下，说：“啊，一切都被我说中了！怪不得进入初三以来成绩就下降了！”
“原来你老早就怀疑我？我是你女儿，你怎么不相信我？”我更恼火了。
妈妈吼道：“只要你能考上一中，我什么都相信你！！”随后，妈妈恨恨地瞪着我；而我则摔门而去。
现在，我一个人闲逛在街心花园。我慢慢回想今天的一切，妈妈说：“其实你们俩应该互相学习
”我突然醒悟，这两次“母女冲突“，表面的导火线是“他”，而实质是我进入初三后的成绩下滑。或许妈妈是想说我在初三的学习状态？我曾经希望妈妈能坐下来，听我说一说，帮助我分析一下初三的学习现状啊，提供一点学习方法。而我的确需要学会应试，因为当许多同学反复做题时，我可能还在看小说，可能还在谋划文学社活动，可能还
“丁令令
”我的手机响了。估计是妈妈急了。不过如果她再烦，我就不理她。
“女儿，我们坐下来谈谈好吗？其实我是希望
”
我的眼泪又不争气的流了下来。
这第二次可能是最后一次了。至少我这么希望
英语作文解二次函数【二】
第二次去也就轻门熟路了，买好票换完衣服，妈妈说今天要带毛巾去，去到消毒的地方，妈妈抱着毛巾淋了好一阵，出来时才发现毛巾湿了，蛤蛤蛤蛤蛤蛤，一旁的我狂笑个不停，今天的水好冷呀，都不敢下去了结果坐在上面的时候，脚一滑整个人掉进去了，啊啊啊啊好冷呀，接下来的时间，妈妈不像上次那么敬业了，自己躺椅子上面了，可怜的我，只能抱着游泳圈，游来游去。后来我们收获到了一个浮板，妈妈拖着我游起来，后来，我自己都能用浮板游了，耶！有进步啦!
英语作文解二次函数【三】
课题：简单的线性规划
线性约束条件：关于x、y的一次不等式（或方程）组成的不等式组所表示的平面区域。
线性目标函数：目标函数为x、y的一次解析式。(目标函数：欲达到最大值或最小值所涉及的变量x、y的解析式。
线性规划问题：求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题。
可行解：满足线性约束条件的解（x、y。
可行域：所有可行解组成的集合。
最优解：使目标函数取得最大值或最小值的可行解。
父母的殷切期望，亲人们的寄托，老师的期待，社会的希望，升学的压力，学习任务的繁重，为自己前途的打算……那是一条条不等式画出的线条，那斜率相差无几的线条，却是数也数不清的线条。于是构成了一个诺大的区域，线条密集得让人头皮发麻。擦去边角多余的线条，才发现围成的区域已近乎一个圆了。再也不会有棱角，再也不会有锋芒了。
我们，就是那条目标函数。我们上下反复地移动着，只为寻求那最优解。最大值是怎样去取得最优异的学习成果；最小值就是怎样寻求最有效的学习方法，最高的学习效率。
我们反复地移动着，寻找着，可那孤形的曲线让我们的寻找过程变得好艰难，却还是难以找到那个我们一直在寻找的位置。而且还是那么一个偌大的区域。也许，好不容易在可行域中找到了那个位置，可那点的坐标呢，没有坐标我们又怎么能验证它的价值呢？
在可行域里，我们生存的好辛苦，好疲惫。
也曾尝试挣脱那厚实的\'线圈成的地方，去寻求外面那更广阔、更自由的空间，没有约束，没有沉重，没有疲惫。
可我们无法做到，我们注定在可行域里才会有意义。
也不知道，如果我们真的挣脱了，我们又将会是什么样。可我们明白，那样只会是遍体鳞伤。没有世外桃源，我们就只是生存在这个世界中，这个实实在在的，充满竞争的世界。
我们只是希望，哪天那直线的条数能被我们数清，我们又有了那棱角，那锋芒。我们每个人都有着不同的区域，形状的不同，约束条件的不同，而不是每个人都属于那个如出一辙的偌大的圆。那样，我们才是我们自己，不同于别人的自己，我们不必为寻找最优解的位置疲惫不堪，而我们要做的就是顺着最优解的方向一直走下去，把珍贵的时间用于对那种有意义的探索。而实际上，节省了寻找最优解的时间，我们也就找到了一种最优解。
我们是目标函数，我们有不同的形式，可以得到不同的结果，我们寻求最优的我们，只要那可行域简洁些，真的，我们能做的很好，在各个方面。因为，我们有能力，去一次次将我们自己、各方面的自己，放到那可行域中去试探，寻找最优解的位置。
数学课上，线性规划的题做得很麻烦，因为又是画图，又要找区域、确定目标函数、找最优解。
可我们不会怕麻烦，因为我们在寻求，寻求最优解……
