《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析,我印象最深的为两点。
第一,以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候,我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美政府直接从包括微软、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国政府从这些海量数据中寻找自己需要的数据,并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险,仅从政策制定方面来说,依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。
2007年,雅虎 首席执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到,得益于计算机技术和海量数据库的发展,我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录, 这种记录也更为细致,为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方,从你的QQ空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么,而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交平台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最近比较火爆的穿戴设备,如果 该技术得到普及过后,拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到,相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。
第二,万事万物, 凡存在,皆联网,凡联网,皆计算。2005年起,美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备RFID做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器,对食品进行连续跟踪,一旦相应的安全事故爆发,就能通过数据库追踪溯源,快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的RFID。
2010年的时 候,美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器,随着大巴的移动,沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据,并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次,每天采集10万次以上的数据,这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“,将逐渐走向“实”报、 “精”报。
在我的记忆里,快乐是永恒的。而许多快乐的时光烟散云灭了,但学游泳的事像刀刻一般留在脑海里。
那天,叔叔带我和哥哥一起去游泳。我穿好泳衣,站在泳池上看叔叔和哥哥游泳。只见他们的手不停地摆动着,脚用力的拍打着。我羡慕极了,他们像鱼儿一样自由自在游来游去。叔叔叫我下水,我连忙说:“不行,我是只旱鸭!”“没关系,你坐在我背上,我教你。”我于是小心翼翼地下了水。游了一圈,我挣脱了叔叔的`手,按照叔叔教我的诀窍,说:“我自己游一下。”当刚离开叔叔的手,身子像灌上了铅,慢慢地往下沉,任凭我手脚乱划,口进水了,鼻子酸了。说时迟,叔叔奋力一托,我总算上了救身艇。
叔叔说:“你手要往后摆动,脚要用力向下拍。当喘不过气来,头要抬高。”
我养足了力气,按照叔叔的话,练习几下,果然成功了。经过不断地练习,我终于学会了游泳。
那天,我很快乐。我不但学会了游泳,而且悟出了一个道理:只要用心去对待每一件事,就一定能做好。
在我国高校人文学科领域中,古代文学课程有着非常重要的作用,它不仅是汉语言文学专业的核心课程,也是其他人文学科诸如国际汉语教育、戏剧与影视文学、文秘、新闻、广告等专业的专业基础课。然而学界当下对于古代文学教学的现状并不满意,对古代文学教学中存在的问题有较为充分的认识和探讨[1-3]。正如戴建业教授《大学中文系古代文学教学现状与反思》所言,“多年来,各大学中文系古代文学教学,主要是通过‘中国文学史’课程完成的,教师较多在课堂上向学生讲授一长串线索,一大堆概念,一大批作家,古代文学中的许多经典名篇,学生却读得不多,也较少求甚解,更不可能去涵泳。这种教法与学法类似于一种‘买椟还珠’的现代版。”[4]尽管现在很多学校汉语言专业分别开设了中国古代文学史和古代文学作品选读等课程,但在具体的讲授中往往仍然是以时间为线索讲背景谈概念,而很少对作品进行解读,更不用谈情感的体验和审美的感受了。对于大多数没有接受过古诗词训练的大学生而言,走马观花式的作品讲解、简单粗略的作家介绍、文学现象的概念式总结,都很难激发学生学习的兴趣。这样的教学模式导致学生为了应付而死记硬背一些概念名词,并不能从实际上真正提高其专业修养和人文素养。
2011年,麦肯锡在《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》的研究报告中,正式提出了“大数据”一词。随后,这一话题不仅成了计算机行业内的热门话题,也引起了各行各业的广泛热议。对“大数据”这一概念,人们从不同的角度提出了不同的理解,人们普遍认为大数据即海量数据、巨量资料。更有学者认为,“大数据超越了海量数据的含义,它描述的是随着数据量和数据类型激增而逐渐衍生出来的一种现象,不仅包括大规模、多样化的数据集,还包括对这种数据集进行高速采集、处理与分析以提取价值的技术架构与技术过程。”[5]从数据的角度看,大数据的特征被概括为4V,即数据量大(Volume、数据类型多(Variety、价值稀疏性(Value、速度快(Velocity。基于以上特点,大数据在社会生活中的应用越来越广泛,在教育部颁发的《教育信息化十年发展规划(2011—2020》的指导下,我国高校也越来越重视信息化教学。在这一背景下,古代文学教学中相关问题,如作家作品的分析、文学发展历程、作业的设计等,也可以从多个方面做适当调整,以期进一步提高教学质量。
生活中,人们路过的商店里、街道上,都会出现一些漫画,这些漫画虽然简短,可是给人的启发却可能很大。
有一幅漫画是这样的:一个戴着眼镜的人,靠在一棵刚栽的小树下,把那小树都给弄弯了,旁边还有一个拿着水壶的人,看样子是准备给树浇水。画上面还有一句话:你在干什么?等着乘凉。只见那个说等着乘凉的人满脸堆笑,看起来满不在乎的\'样子。
结合实际,我觉得等着乘凉的那个人的做法是不对的。首先那棵小树还没有长大,而靠在树上的这个人就说要等着乘凉,很容易便能看出那个人的懒惰。人不能靠别人来服侍自己,需要用自己的一双手来奋斗劳动,不然就会变成一个对社会、对国家无用,从而好吃懒做的人。我们不能学习这样的人。
平时生活中这种人是很多的,比如不工作就想赚钱的人,不劳动就想收获的人。这些都是不对的,我们应该现在就好好学习,不做这种等着乘凉的人。
再比如说,明天就要考试了,可某个同学不好好复习,一直在玩,还以为自己肯定会考得好,结果到了公布成绩的那一天,发现自己考的一塌糊涂,可这时想改也来不及了。如果在某件大事情上犯下了这种等着乘凉的人犯的错误的话,结果必定会失败。
所以我们现在就要努力学习,将来用自己的一双手去劳动,从而换来幸福的生活。
[1]赵琳.大数据背景下如何加强企业财务管理工作探究[J].经管空间,2017(04:73-74.
[2]莆天银.大数据背景下财务管理工作探讨[J].同仁学院学报,2017(09:68-69.
[3]邱楚惠.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财会学习,2016:23-24.
作业设计是教学的一个重要环节,而课程作业作为课堂学习的延续,既是学生进行独立学习的活动,也是学生学习过程中的重要内容。当下古代文学教学在作业设计上也存在着一定的问题,大体表现在:作业形式单一;作业内容简单化,在问与答中难以调动学生的兴趣;作业评价与反馈效果不明显等,而且这些问题长期以来在教学中都未能引起足够的重视。
在大数据背景下,海量资料、数据挖掘技术、多维检索方式等丰富了古代文学教学中的作业设计。以杜甫为例,传统的古文学教学中,关于“杜甫”的作业设计常常是“杜甫诗歌的‘诗史’性质”;“杜甫诗歌的艺术风格”;“杜甫诗歌的叙事手法”;“杜诗的地位与影响”等等,这些问题的设计都过于概念化,未能体现个性化,也难以激发学生的学习兴趣。而在大数据背景下,有了大量可供利用的信息资料,在揣摩教材与掌握学生学习的实际情况的前提下,可以精心设计多种形式的古代文学作业。就杜甫而言,对于汉语言专业的学生,根据其专业要求,可以借助数据库设计一些较为深入的研究型作业,比如可以布置“通过安史之乱中杜甫的行迹与创作的数据分析,理解杜诗的‘诗史’性质”,以及“通过对古诗词数据库的分析来解构后人对杜甫的评价以及杜甫的影响”等。因为有数据与材料的支撑,这较之简单的对杜诗“诗史”性质的\'平铺直叙,更容易加深学生的认识与理解,而且完成这一作业的本身就是较为有趣的探索过程。古诗词数据库大多都有检索功能,如北京大学李铎教授主持研发的《〈全宋诗〉分析系统》就提供多维的检索分析方式,学生可以借助这些数据库进行检索,搜集后世有关杜诗评价的诗文,然后进行分析归纳,通过数据分析发现问题。对于非汉语言专业的学生还可以联系其专业特点布置作业,比如对于新闻学专业的学生,可以布置“题壁诗与传播”“宋词中的传播方式”“笔记小说中的新闻传播”等;对于文秘专业的学生,可以布置“笔记小说中文秘形象的书写”等;对于广告专业的学生可以布置“古代名人在当下的品牌价值”等。这些作业都需要学生通过搜集大量的信息与资料后进行数据的统计与分析完成,其结论的获得印象也就较为深刻。这较之传统教学模式中的作业布置,其评价效果也较为明显,学生是否理解、掌握了这一问题在作业中会有着清晰的体现。
“叮铃铃一”放学了,阿灰和彩一同回家。
他们有说有笑,在离校不远的车站上等大巴。
“唉!那个是什么?”这组漫画中的主人公,一起向那儿跑去。首先映入他们眼帘的是一个垃圾桶,旁边是一座小山似的花花绿绿的垃圾。还有许多只苍蝇在飞来飞去,味道真不好闻。彩皱了皱眉,说:“唉,阿灰,这人也太不文明了吧?”说罢,她弯下腰,想去把令人作呕的垃圾丢进垃圾桶。
此时,阿灰过来阻止:“彩,你光捡没用的,因为那丢垃圾的人仍旧会扔。我有一个主意,你看看吧!”他拿出纸笔,只听“嚓嚓”几声,阿灰写了一个标语。他拿出一卷胶纸,贴了上去。
彩呢,也把垃圾送回了它“温暖的家”,阿灰的标语写着:文明——只差一步。
我也悟出了这个道理。
记得有一次,我去洗手间洗手,发现水龙头并没有关上,正在一滴一滴往外淌水。我觉得,若那些洗完手的同学关好水龙头,不就不浪费水了吗?只不过是洗个手,只要伸下手,就能关上水龙头了。而那个同学却没有这么做。
文明——只差一步!
由近些年来,我国古籍数字化工作取得了显著的成绩,常用的古诗词数据库,如由北京大学数据分析研究中心和北京欣诺格科技有限公司联合研制的《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》、郑州大学《全唐诗库》、稻香居“全唐诗宋全词在线检索”等,这些数据库不仅仅提供检索功能,更重视数据的分析。如《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》在重出诗提取、格律诗标注、字及字组的频率分布统计等都带有智能化的特点,其多维的检索分析方式有利于可靠的数据发掘。王兆鹏教授与搜韵诗词共同打造的《唐宋文学编年系地信息平台》在这方面更是有了进一步发展。
显然,在大数据环境下资料的获得相对来说容易了很多,在具体的教学中,无论是作家作品的讲解、文学发展的梳理还是课程作业的设计,都可借助于巨量资料、数据分析的便利,真正实现以文学作品为本位的教学模式。仍以苏轼为例,通过众多的古诗词数据库,将其人生行迹与文学创作历程相联系,学生可以对其文学创作的动态变化有一个清晰的认识,这样苏轼文学风格的形成、文学成就的获得也就自然明了了。同样,借助于古诗词数据库,围绕苏轼对其同时代文人的创作进行梳理,那么,关于词中“以诗为词”“婉约派”“豪放派”等相关问题的探讨也就迎刃而解了。无论是课堂教学还是课程作业的设计,大数据环境下古代文学教学改革有了切实可行的路径。而且在这种教学模式下,学生的学习主动性得以真正地调动起来。无论是带着问题对作品进行分析,还是在对作品的分析中发现问题,学生在探讨的过程中因为对作品了解的深入,也就不难获得情感的体验及审美的感受,这对提高其鉴赏能力和专业素养是大有裨益的。
综上所述,古籍数字化、古诗词数据库的研发不仅为学者的研究带来了极大的便利,也为高校古代文学教学工作带来了更多的生机。首先,多种形式的古籍数据库丰富了课堂教学的内容,有利于调动学生情绪,活跃课堂气氛。其次,众多的古诗词数据库为学生爬梳材料、探究问题带来了丰富的资源,有利于培养学生的问题意识、科研能力。再次,大多数据库虽重数据分析,但对于古诗词数据库而言,分析结论的获得是建立在文学作品的基础上,这又有利于让古代文学的教学重回文学本位,以文学作品为本。
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