英语作文数据时代【一】
传统的古代文学教学模式在讲授具体作家时，对其生平事迹往往按照时间顺序进行串讲，何年中举、何年入仕、何年升降，以及这一时期的文学思想与诗文创作等，这种平直的简介往往不能给学生留下深刻印象。关于作品的讲解，由于课堂时间有限，教师不能对作品做详细的解读，只能走马观花粗略鉴赏;学生大体疏通文意，虽了诗文字面的含义，但常常是不求甚解，至于诗境、文心，因为缺乏对诗文创作背景、时代环境等的了解，难以有情感的体验，没有情感的浸润，也就难以有审美的体验。王兆鹏教授《唐宋文学编年系地信息平台》的建设，为古代文学教学中有关作家作品的讲解提供了一个新的思路。
王兆鹏教授与搜韵诗词共同打造的《唐宋文学编年系地信息平台》，通过将现有的唐宋作家作品编年信息录入数据库进行数字化处理后，与当代、历史地图进行整合，利用GIS技术开发了以地图为平台的信息系统。进入平台后，随意点击地图中的某一地名，就可以看到唐宋哪些文人曾在此停留并留下了哪些篇章;从平台的诗人列表中点击某一诗人的名字，其一生行迹路线图清晰可见。路线图和文字说明相结合，更便于人们直观地了解一个文人的生平轨迹和具体创作。这一信息平台很好地实现了时空维度的交融，而这正是我们在教学中经常忽视的问题。
以苏轼为例，按照现有古代文学史的教材来讲解，大多是先讲苏轼的生平、人生观、创作道路、创作思想，然后以分体的形式讲解其文、诗、词创作等。这样就把作家、作品一分为二地进行讲解，学生所接收的信息是颇为概念化的。由于模糊了时空的问题，给学生的印象就是苏轼其人很旷达、苏轼诗文风格豪迈，而忽视了苏轼文学创作中兼收并蓄的特点。鉴于大数据的丰富资料，在讲解苏轼时我们不妨换个思路，将其人生轨迹与文学创作历程同时进行考察。首先，借助于北宋行政区划图大致拟定其人生轨迹，嘉祐元年(1056年三月苏轼兄弟随父亲离家赶赴汴京参加进士考试，及第同年即丁忧家居。到嘉祐四年(1059年十月，父子三人再度赴京，三人一路唱和编成《南行集》，这是现存苏轼中最早的一批作品，可以看作是他诗歌创作的起点。其次，从嘉祐六年(1061年至嘉祐八年(1063年，以组诗《凤翔八观》为代表的古体诗，关心国事、反映民生疾苦，艺术上也渐趋成熟。熙宁四年(1071年苏轼到达杭州，任通判(知州的助理官，杭州的秀丽山水给诗人带来了极大的创作热情，苏轼描写西湖的诗作已经成为家喻户晓的名句。从苏轼词集来看，他也是从这一时期才开始填词的。再次，熙宁七年(1074年至熙宁九年(1076年，任密州知州，这一时期词的创作有重大发展，初步形成了豪放词风，代表作有《江城子密州出猎》《水调歌头明月几时有》……。在时空的交汇中梳理苏轼的文学创作，黄州、惠州、儋州时期的创作高峰，在京为官时的创作低潮，都清晰地展现了其诗文创作的动态变化。而通过这一变化，更利于学生深入认识、体会苏轼文学风格的特点及形成过程，这较之单纯地讲解、总结，学生的学习热情和学习效果肯定会有所提升。在大数据背景下，借助众多数据和新媒体，这一教学方式得以轻松实现。
英语作文数据时代【二】
3.1标准化、规范化
在数据库建设过程应制定和遵循有利于长远发展的标准,主要包括:通信标准(TCP/PI、码标准、标准通信置标语言/可扩展置标语言(SGML/XML、元数据(Met标准、检索语言标准、安全标准等。CALIS在特色数据库子项目建设中采用《我国数字图书馆标准规范研究》项目所推荐的一系列相关标准、元数据标引格式规范、文献著录的有关国际标准和国家标准;各高校在建设特色数据库时有必要参照使用。
3.2共建共享
特色数据库的建设不仅要考虑各部门、各系统和各地区的协调,还应该在全国范围内实现合理布局、合作共建。高校图书馆在特色库建设上像过去在合作共建联合采购外文数据库、集团采购CALIS方面那样,在特色数据库建设中的分工建设、统一共享、统一采购软件等。更深层合作共建应次,实现共享
3.3突出特色
高校图书馆在建设数据库中,要集中有重点地开发某一领域或某一品种的数据库,选题必须是在馆藏基础上充地域特色、学科特色、专题特色,表现出独一无二。
3.4深层次加工原始文献
对于有传统馆藏文献转换而来的数据,要在标引,链接上下功夫,让原生态的文献产生多处知网节,以便用户的检索使用。
3.5完善的检索工具
充分吸收成熟而先进的建库技术和完善的检索技术,能适应脱机、光盘、联机和网络检索,直接获取一次文献。多设置检索点,在检索途径上,应初级检索与含有布尔逻辑算符高级检索并行以充分挖掘数据库资源。
3.6适度宣传
特色数据库要立足用户市场,即发挥知识效益也要发挥经济效益,实现以文养文良性发展的数据库发展的道路,关键是做宣传和促销工作,具体的可以采取.网页广告、培训讲座、主动推介等方式推销自己。
3.7数据要及时更新、长期维护实现可持续发展
领导必须重视、统筹安排,全面部署,有一套专业力量队伍,先立项论证,一旦确立,便持之以恒,对于已建成的一定规模的特色数据库,要保证有可靠的数据资源,有专门的人员续建更新数据,也要专业人员后续维护,以保持数据库的正常运作和数据的不断更新,尽,实现特色库的可持续发展。
英语作文数据时代【三】
[1]熊笃.古代文学教学现状及教改刍议［J］．高等师范教育研究，1994(2:77－78．
[2]刘鹤岩.关于高校古代文学教学的思考［J］．中国社会科学院研究生院学报，2004(2:137－139．
[3]孙小力.中国古代文学教学存在的问题和改革设想［J］．中国大学教学，2007(6:43－46．
[4]戴建业.大学中文系古代文学教学现状与反思［J］．华中师范大学学报(人文社会科学版，2013，52(4:84
英语作文数据时代【四】
特色库现状问题建议随着计算机、信息技术、文字识别技术、检索技术、扫描技术的发展,我国高校依托馆藏信息资源,针对用户的信息需求,对某一学科或某一专题有利用价值的信息进行收集、分析、评价、处理、存储,并按照一定标准和规范将本馆特色资源数字化,建立起特色数据库。具有自己鲜明的特色和独创性。所建特色库如果发布上网,形成网络资源,为更多的用户会快捷方便获取系统资源,这对形成资源共享的信息化和整体化无疑是有积极的促进作用的,然而就笔者对黑龙江省所属11个高校所建特色库的网上调查得知,实际的状况不是十分乐观,问题很多,感觉大多数学校的特色库反而不“特”。本文以网络调查的形式,析出存在的问题、叙述现状、并提出发展建议。
英语作文数据时代【五】
大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响，企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善，提升财务管理的水平，有效顺应大数据时代的发展，才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要，具体的策略如下：1.健全管理机制与体制，做好内部控制大数据时代，财务信息处理的水平更高，信息处理具有自动化和流程化的特点，是否能够建立健全的管理机制与体制，做好内部控制对企业信息安全具有重要影响。因此，企业应当加强内部控制，建立全面科学的管理机制，确保财务信息安全。首先，应当做好岗位职责的明确，根据不同的岗位制定健全的岗位职责，使得每一位人员都能够在健全岗位职责的基础上有效开展工作。其次，要做好工作流程的进一步规范。对工作流程进行清晰的规定，使得相关人员能够根据具体的工作流程有效开展工作，提升工作的效率，避免工作过程混乱，不利于企业健康发展情况的产生。最后，要做好对工作过程的监控，大数据时代虽然为企业发展提供了机遇，能够推动企业更加高效地运行，但是也为企业发展带来了一定的挑战，不法人员利用大数据技术进行信息的盗取或者复制，容易导致企业发展陷入困境，因此做好工作过程的监控，规范化工作全过程也是十分重要的。2.重塑财务风险管理理论传统财务管理模式下，财务人员主要是对企业的`各项财务信息进行统计与分类，对财务风险的防范并没有过多的关注，财务风险防范的重视力度不高。然而，财务风险管理是企业管理的重要部分，只有做好风险的防范才能为企业发展扫清障碍，营造良好的发展环境，因此企业应当顺应大数据时代的发展特点，合理通过大数据技术对市场进行预测和分析，及时了解市场发展的具体情况，并对企业的发展规划进行调整，重塑企业的财务风险管理理论，这样才能提升企业风险防范的能力，从而推动企业更好地发展。同时，也只有这样才能推动企业财务管理的开展，有助于财务管理人员及时发现企业的财务风险，并及时提出相对应的改进对策。3.提升大数据人才队伍的建设力度财务人员水平的高低直接影响了企业财务管理的质量，高素质和高技能的财务人员能够合理分析企业的发展情况，及时了解企业发展的全过程，并制定出合理的财务工作程度，有效进行数据信息的分类和汇总，为企业领导提供更加有用的数据信息，促进领导做决策。而低素质的财务人员不能在财务管理中发挥有效的作用，不利于企业财务管理的高效进行。因此企业领导应当认识到财务人员专业技能的重要性，并根据企业发展的具体情况合理进行大数据人才队伍的培养，通过定期为财务人员培训大数据信息、建立明确的考核方式等提升财务人员的素养和技能，推动企业财务管理更好地开展。同时，企业领导应当尊重财务人员的主体性，给予他们一定的权利，让他们能够有效地进行财务问题的分析和解决，提升财务管理的水平，这样在工作中，他们才能在遇到问题的时候及时进行解决对策的思考，充分运用自身的专业技能解决问题，为企业发展提供更多的帮扶。
英语作文数据时代【六】
上周把黄伟豪写的《数据分析思维：产品经理的成长笔记》一书看完了，虽然讲的是不同领域的数据分析思维，但也算是小有收获。
作者从事的是金融行业，具体来说是在四大行中的一家工作，从技术岗位到产品岗位，跨度较大，书中讲述了作者在工作中遇到的一些数据分析案例，通过数据指导业务发展。其实很多时候并不需要用到很高大上的算法、模型，即使是使用最基础的分析方法，只要能解决问题，提供不同的思路，同样是可行的。除了提到工作中的案例，作者还介绍了他是如何走上数据分析之路，他的工作方法，对数据分析在工作中的应用，面面俱到。同时，作者也展望了，从IT时代到DT时代，银行业从业者该如何去迎接挑战，提出了自己的想法，是否切实可行，那就不是我这个外行人能评述的。
对我来说，感触最深的就是作者提到他自己也在运营一个公众号—萌大叔的数据哲学，因为要写文章，每天除了本职工作外，业务时间用来看书、思考、总结，最后写成文章，作者曾连续三个月每天更新一篇文章，提到这些，我是深有同感，当然我的`产量、质量肯定是不如人家，在做这件事的过程中，感觉就是有一只隐形的手在指引着我，促使我必须不断去思考这段我在工作中有没有新的收获，比如是否使用到新的工具，又或者说对工具中的某些功能的掌握是否更扎实，工作中是否有用到某种分析方法、工作思路又是如何形成的，把前述思考记录下来，一是对自我工作的总结，经验就是从一件件小事中摸索出来的。除了对现有工作的思考、总结外，必须把眼光放得更远，近期或远期有可能会用到的工具，现在是不是可以开始学习，学习的心得体会也可以记录下来，更能加深学习的效果，将来如果要用到，一时想不起来该如何操作，也有备份，这些事情都是当下及之后一段时间可以去做的。
习惯的养成是非常重要的，即使刚开始写的质量不高，但必须坚持下来，不断改进，从量变到质变肯定是有一个过程，而且这也要求自己必须不断去学习，只有不断的输入，才会有更多的输出。读书也是，不必只限于与工作相关的书籍，或者是自己感兴趣的书籍，涉猎不同类型的书，视野才会更开阔，多了解些东西，至少不是件坏事吧。
英语作文数据时代【七】
大数据;古代文学;教学在我国高校人文学科领域中，古代文学课程有着非常重要的作用，它不仅是汉语言文学专业的核心课程，也是其他人文学科诸如国际汉语教育、戏剧与影视文学、文秘、新闻、广告等专业的专业基础课。然而学界当下对于古代文学教学的现状并不满意，对古代文学教学中存在的问题有较为充分的认识和探讨［1－3］。正如戴建业教授《大学中文系古代文学教学现状与反思》所言，“多年来，各大学中文系古代文学教学，主要是通过‘中国文学史’课程完成的，教师较多在课堂上向学生讲授一长串线索，一大堆概念，一大批作家，古代文学中的许多经典名篇，学生却读得不多，也较少求甚解，更不可能去涵泳。这种教法与学法类似于一种‘买椟还珠’的现代版。”［4］尽管现在很多学校汉语言专业分别开设了中国古代文学史和古代文学作品选读等课程，但在具体的讲授中往往仍然是以时间为线索讲背景谈概念，而很少对作品进行解读，更不用谈情感的体验和审美的感受了。对于大多数没有接受过古诗词训练的大学生而言，走马观花式的作品讲解、简单粗略的作家介绍、文学现象的概念式总结，都很难激发学生学习的兴趣。这样的教学模式导致学生为了应付而死记硬背一些概念名词，并不能从实际上真正提高其专业修养和人文素养。
2011年，麦肯锡在《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》的研究报告中，正式提出了“大数据”一词。随后，这一话题不仅成了计算机行业内的热门话题，也引起了各行各业的广泛热议。对“大数据”这一概念，人们从不同的角度提出了不同的理解，人们普遍认为大数据即海量数据、巨量资料。更有学者认为，“大数据超越了海量数据的含义，它描述的是随着数据量和数据类型激增而逐渐衍生出来的一种现象，不仅包括大规模、多样化的数据集，还包括对这种数据集进行高速采集、处理与分析以提取价值的技术架构与技术过程。”［5］从数据的角度看，大数据的特征被概括为4V，即数据量大(Volume、数据类型多(Variety、价值稀疏性(Value、速度快(Velocity。基于以上特点，大数据在社会生活中的应用越来越广泛，在教育部颁发的《教育信息化十年发展规划(2011—2020》的指导下，我国高校也越来越重视信息化教学。在这一背景下，古代文学教学中相关问题，如作家作品的分析、文学发展历程、作业的设计等，也可以从多个方面做适当调整，以期进一步提高教学质量。
