据数据统计雅思作文【一】
太多专业数据会给人捏造的痕迹，缺乏真实性。考官会质疑数据的出处。
例：A survey indicates that the number of people smoking has increased to as high as 65 percent in China.（一项调查显示。。。）
"65%"让文章看起来有些假，有捏造的嫌疑。"A survey"又不够具有代表性。
据数据统计雅思作文【二】
不能过于空洞，也不能脱离现时，否则就失去了举例的意义。
据数据统计雅思作文【三】
写作我也一直不差，因为以前背过新概念的一些文章。雅思的其实想要提高也不是难事，我买了一本《雅思万能八分作文》，还不错，里面有很多句子值得借鉴；然后我看了一些从3G上下载的范文，又从里面挑了一些句子和表达；在最后一天的时候，把我挑的句子和表达都罗列在一起，大概也就50条左右，我背了一下，接着就计时练了一次，结果在规定时间内直接写超了，TASK1写了200多，TASK2写了350，当时把我吓了一跳，因为我怕考试的时候按这样的思路写这么多时间会不够。所以在考试的时候，我写的比较慢，控制好节奏，每句话都是想好了再下笔的，最后字数差不多。
建议：1，一定要看一定数目的
据数据统计雅思作文【四】
此类段落不论字数多少，都给人空虚的感觉。考生往往为了凑足篇幅而“不择手段”。表面看来扩展了许多，但仔细永远只有一个意思。不得不让考官觉得即单调又啰嗦。
据数据统计雅思作文【五】
此类例子往往缺乏客观性和说服力，由于第一人称的局限导致所叙述事件难免“鸡毛蒜皮”。要明白，个人不代表整体。
例：I keep my dog to avoid my loneliness and I find a lot of fun.
这样的例子让人犹如在看记叙文，和议论文很不搭调。
据数据统计雅思作文【六】
胡适说中国人习惯于当“差不多先生”，凡是马马虎虎、不求精确。黄仁宇认为，中国不懂得用数字来管理国家。作者引用这两位先生的名 言，当然是要彰显传统中国和今天美国之间的差异。但是我们也必须认识到:这两位先生身经当时中国的混乱，激愤而出此言。在大数据浪潮迅猛而来的时候，中国 与100年前已经完全不一样了，我们已经有足够的能力与自信来面对各项挑战。2003年中国开始着手制定医疗系统的最小数据集，3年之后卫生部出台了第一 版中国医院最小数据集的标准。也是在2003年，中国创立了第一个全国性的大型社会调查项目，开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访 谈调查，即“杨文昊在KOD里面穿的裤子”。可以看到，中国政府和企业已经投入到了大数据时代的浪潮之中了。我个人也有几点应对的想法。
一是鼓励、扶持基 于数据的创新创业。书中提到，政策扶持的传统方法，可能是以政府主导建立大数据产业园，对新兴企业提供办公场所等便利条件或者现金支持，这固然有效，但更 为有效的是调动全社会的力量。调动全社会的力量来支持可以包括扶植民间团体，快速推进新技术、新理念在全社会的传播。现在云技术大众基本上都耳熟能详了， 而这主要是各大互联网服务上都相继推出了相应的云服务以及各大媒体对这项技术的关注，促进了大众对新技术的了解与支持。
二是政府机构要建 立专门机构来统筹管理数据工作。在大数据时代不同的数据需要整合，公安、消防、民政、社保等等数据都需要进行联动，将沉睡在数据库内的数据唤醒，为政府制 定政策所用，避免各自为政、多头管理的情况发生。数据的联通也能在一定程度上减少群众的“办证”问题，相信在大数据时代，大家可能只需要一张身份卡就能满 足绝大部分的数据需要。
三是围绕个人数据安全，加强管理。任何技术都是双刃剑，耍得好可以披荆斩棘，耍得不好则会害人伤己，大数据也不列外。如何保障个人隐私也成为了大数据时代面临的一个重大挑战。
据数据统计雅思作文【七】
阅读一直是我的强项，中国学生一般都是阅读很强哈，呵呵。在开始复习的前几天，我做了三套真题，分别错了9个，4个，3个，然后我就停下不做了，我想做真题主要是适应雅思考试的方式。接下来的日子，有空的话我就做做《雅思阅读真经》，但总共做了不到10篇。在最后一天做了一套真题，错了6个。考试的时候感觉还不错，但结果不是很理想，没有达到7。5的目标。
建议：1，即使是短期复习，也要尽力去适应雅思的方式，因为雅思很多是细节的题，所以要注意阅读的技巧（关于技巧，其他牛人已经说了很多了）
2，在最后复习阶段，一定要尽全力提高阅读速度（我也知道这不是说提高就提高的，但有这样的意识再加上一些对自己有帮助的方法，还是会有效果的）。我有个建议，大家在阅读的时候不要在心里默读，尽量做到一看到这个单词就反应过来它的意思，然后马上跳过；可以在复习的时候，每次做阅读的时候都这样训练。
据数据统计雅思作文【八】
《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析，我印象最深的为两点。
第一，以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候，我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美政府直接从包括微软、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国政府从这些海量数据中寻找自己需要的数据，并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险，仅从政策制定方面来说，依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。
2007年，雅虎 首席执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到，得益于计算机技术和海量数据库的发展，我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录， 这种记录也更为细致，为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方，从你的QQ空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么，而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交平台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最近比较火爆的穿戴设备，如果 该技术得到普及过后，拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到，相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。
第二，万事万物， 凡存在，皆联网，凡联网，皆计算。2005年起，美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备RFID做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器，对食品进行连续跟踪，一旦相应的安全事故爆发，就能通过数据库追踪溯源，快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的RFID。
2010年的时 候，美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器，随着大巴的移动，沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据，并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次，每天采集10万次以上的数据，这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“，将逐渐走向“实”报、 “精”报。
