"Bellingham Christian School has decided to cancel school due to good weather," said Mr Samson in the letter to parents.萨姆森先生在信中对家长说:“由于难得的好天气,贝灵汉基督学校决定停课一天。”
Bellingham Christian School, in Washington state, sent letters to parents informing them their children's classes were cancelled so students and staff could enjoy a "sun day".位于华盛顿州的贝灵汉基督学校写信通知学生家长,他们孩子的课被取消了,学生和全体教职人员都可以享受“天气晴好的一天”。
Principal of the school, Bob Samson, said cancelling a day of school for nice weather was a good move and was an effort to "promote positive school culture".鲍勃-萨姆森学校的校长解释道,学校在难得的好天气取消一天的`课程是一个很好的决定,并将有助于“推广积极的校园文化”。
"Typically we cancel school for bad weather, so why not have some fun and cancel school due to fabulous weather?" added the principal.“通常我们会因为恶劣的天气而停课,那么为什么我们不能在难得这么棒的天气里取消课程尽情享受呢?” 校长又说道。
Located just outside Whatcom County's largest city, Bellingham Christian School did not cancel a single day of classes due to bad weather over the winter months.贝灵汉基督学校坐落在霍特科姆县中最大的城市郊区,在过去冬季的几个月,并没有因为恶劣的天气而取消一天的课程。
The Pacific-Northwest city is forecast to enjoy clear skies and temperatures up to 23 degrees Celsius over the coming days.在接下来几天,预计太平洋西北部城市天气将会放晴,气温将回升到23℃。
Catering for children aged 2 to 14, the non-denominational Christian school educates students from over forty regional churches in the Bellingham area.这个跨教派的基督学校里的学生多为2到14岁孩子,来自贝灵汉地区里超过40个区域性教会。
"There are so many heavy things that go on in our world, it's nice to celebrate, relax and share joy with many," said the principal.校长说:“在我们的世界中有很多沉重的事情在发生;我们庆祝、放松、与他人共享喜悦,将会使生活更美好。”
小猕猴边跑边喊,“要下雨了,大家快做好防雨准备,以防感冒!”
跑上一段山坡时,小猕猴看到小熊蹲坐在一棵大树下,恹恹欲睡。
“小熊,小熊,要下雨了,快回家去吧。”小猕猴推一推小熊说。
“我知道要下雨了,可我闻着蜂蜜好香哟!”
“你怎么知道要下雨的呢?”
“你看!”小熊仰头指着树上的一个大蜂窝说,“蜜蜂们都没有出去采花蜜,害的我想吃点蜂蜜也没有机会。”
“咦,怎么回事呢?”小猕猴望着蜂窝周围密密麻麻的蜜蜂问小熊,“他们怎么不出去采花蜜呢?”
小熊说:“下雨前,他们都不出去。”
“噢,蜜蜂也知道要下雨呀!”
“是的。”小熊说,“蜜蜂的前后两对翅膀很轻很薄,便于飞行,可是在降雨前,因大气中含水量增多,湿度大,气压低,蜜蜂容易沾上细细的水珠,使体重增大,翅膀变软变重,振翅频率减慢,飞行较困难,所以只好呆在蜂巢里不出来。”
“噢,原来是这样。”小猕猴说,“既然今天吃不到蜂蜜了,那我们快到护林员的小房子里避雨去。”
小猕猴和小熊一块向护林员的小房子跑去。
在现代社会,天气预报是一门科学。为什么天气预报有时会不准呢?
首先,天气预报还很年轻。虽然古人在观察天象过程中积累了诸多预测天气的经验,但是基于现代科学基础上的天气预报历史并不长,人类对于很多天气现象的发生、演变及其内在机理和规律并未完全掌握。
天气本身变化无常。有人说,天有不测风云;也有人说,天有可测风云。在具体情况下,要做出准确的天气预报是件很难的事。以预报“桑美”台风为例,当时有3个台风在一个大的区域里,要准确断定每个台风的移动路径实属不易。预测时除了要考虑大气环流形势影响外,还要考虑3个台风之间的相互影响。因此,很难准确预测这3个台风的移动路径。大气本身存在的复杂现象,致使人们认识不到位,另外预测时还受科学技术、千丝万缕的关系的限制,因此做出准确的天气预报是一件复杂的事情。决策预报有难度。以王家坝分洪决策服务为例。王家坝地处河南、安徽交界处,是淮河第一坝。此坝下游是有10万人居住的分洪区。王家坝要不要分洪,关键得看天气预报。这个时候,预报员面临的压力很大:一开闸,10万人就要撤走,百姓种的庄稼全被淹没,会造成几十个亿的损失;但若是不撤,淮河大堤出了事,灾害会更大。所以,在面临重大的决策服务时,预报员最受煎熬。一些特殊的天气预报不准很正常。比如在火炬登珠峰的时候,环境非常恶劣,在此过程中最关键的是天气因素。然而,预报珠峰的天气有很大的难度。首先,此处没有气象站,而且地形很复杂,周边的环境差异很大。这些因素导致人们对特殊地区的特殊天气的认识非常有限。其次,要提前4天至5天做出未来的天气预报,这是一件非常有难度的事情。即使是在北京,做这样的天气预报可能都很困难,更何况是在珠峰。天气预报精细程度不够。比如北京奥运会开幕式天气预报,就要做到定时、定点、定量的预报――这是未来天气预报必须攻克的难题,也是预报员追求的一个目标。延伸期预报能力有限。
去年年初的低温雨雪冰冻灾害涉及四次天气过程,对每一次天气过程,气象部门都做出精彩的预报。但若是能发现这是一个持续的过程,气象部门就可以提前对一些部门进行预警。不过这样的预报,以目前的手段很难达到。
人们渴望预知天气变化,真正做到“未雨绸缪”,但“天有不测风云”,精准预测天气确实不是一件容易的事。
影响天气预报准确率的基本原因是大气运动自身具有随机性。大气变化是一个复杂的运动过程,充满了各种各样的可能性。对此,美国气象学家爱德华?罗伦兹有个生动的比喻:“巴西丛林的蝴蝶扇动一下翅膀,可以引起美国德克萨斯州的飓风。”这就是大家熟知的“蝴蝶效应”。在随机性的多重影响下,任何一种预测结果,都是要担风险的。人们对天气形成初始状态的观测,总是会有某些误差,而哪怕是很小的误差,也会使预测的结果大相径庭。
各种复杂地形也会给大气运动带来影响。如青藏高原地势较高,受到太阳辐射后温度上升,尤其是夏天,它便成为高空大气环流的一个热力源;当气流经过时,要么从上面越过去,并被加热,要么从旁边绕流过去,从而形成天气系统比如西南涡等,这些,使得整个大气环流形势变得十分复杂。可见错综复杂的地形地貌,也是,个爱添乱的“捣蛋鬼”。
何况,不同的天气类型,预报准确率差异很大。像高温、寒潮、梅雨这些空间范围较大、时间尺度较长的天气,预报准确率就比较高。全国24小时晴雨预报和最高、最低,温度预报,能够做到“不离十”。但有些天气发生得突然,具有很强的局部地域性特征,例如强对流天气,也就是短时间内发生的冰雹、强降雨、强雷电、龙卷风等,预报准确率就非常低。
在多种因素的影响下,预报的难度当然就增大了。这如同玩拼图:如果只有8个板块,儿童也能拼出来;如果是800块,成人可以拼出来;但如果是8000万块,甚至更多,那“神”也都无法拼出来了。
不过,随着计算机的普及和数值预报手段的改选,天气预报准确率正在不断提升。英国气象局正在开发一种新的计算机模型,气象人员可以利用它发布面积仅为1平方公里地区的天气预报。不久的将来,人们可以即时获取更小区域内精确的天气信息。届时,气象学家发布温布尔登网球赛天气预报时,将不会像现在这样,只能预报温布尔登所在的伦敦东南部的天气,而可以把精确度定在比赛场地500米的范围内
“你们的天气预报怎么搞的,太没谱了!”前些天,中国气象局国家气象中心主任、中央气象台台长矫梅燕,意外地接到了一位恼怒的陌生人从机场打来的质问电话。当天,北京机场出现大雾,但天气预报没有对这次大雾作出预报,结果航班延迟,耽误了这位乘客的行程。
当矫梅燕把这件事告诉中央气象台首席预报员杨贵名时,有着二十多年预报经验的杨贵名“安慰”她说:在中央气象台会商室里,预报员经常会接到这样的电话。打电话的来自全国各地,他们的口音各异、身份不同,但他们的主题一致:天气预报“不准”。
那么,天气预报为什么有时候不准呢?
中央气象台及北京市气象台的专家告诉记者,天气预报看似简单,实际是一个浩大的系统工程。天气预报是以大气科学理论为依托,以各种气象探测手段为基础,以数值天气预报为核心,依靠预报人员的综合判断分析最终形成的。“其中的每一个环节都存在某些不确定性,不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高天气预报的准确率,现在仍是一个世界性的难题。”
首先,人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜,各种天气的产生和变化,都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性,科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。
其次,气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统,地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象卫星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏,就像大网捞小鱼,容易漏掉。而且观测资料可能会有误差,例如,风向、风速观测结果是采用两分钟观测的平均值,可能就会有一定的误差。
第三,数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化,是地球周围大气运动变化的结果,而大气运动变化,物理上要符合流体力学和热力学的一些定律,这些定律可以用数学的语言,写成数学方程。人们利用高性能计算机,把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报,这是现代天气预报的核心。然而,目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变,只是近似,必然存在误差。
第四,预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果,不能直接作为预报结论,预报员还要进行解释应用,根据当地情况进行订正。例如北京北有燕山、西有太行山,天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂的天气预报和综合决策中起着重要作用。
天气预报是很复杂的系统工程。实际上,在发达国家,天气预报不准的现象也经常出现。20xx年,美国暴雨预报准确率也只有22%,台风路径预报误差是103千米。一个预报员说,他曾经在国外同行那里看到过一本小册子,内容是提醒气象工作人员面对公众嘲讽,如何保持心理平衡。
小猕猴没走几步,忽听背后传来“噗通”一声,小猕猴转身看时,发现小黄狗在水中泡水。小猕猴知道,如果不是遇到什么危险,小黄狗一般不会到水中去。可是,小猕猴看看周围,既没发现有人追赶小黄狗,也没发现有野兽攻击小黄狗,小猕猴感到有些奇怪了。
“小黄狗,快上来!”小猕猴又返回河边说,“天要下雨了,怎么又跳到水里去了呢!”
“谢谢你!”小黄狗说,“我知道要下雨了。”
“你怎么知道要下雨的呢?”
“天气闷热,就是要下雨的前兆。”小黄狗说,“你可能不知道吧,我们狗身上没有汗腺,炎热时不能靠毛孔散热,只有靠张嘴、搭拉舌头散热来保持恒温,可现在是嘴和舌头都无济于事了,我只好跳到水里泡水,来帮助散热。”
“噢,原来是这样!”小猕猴高兴地说,“谢谢你,小青蛙,我这就给山林居民报告天气情况去。”
有一天,小猕猴到河边洗手,忽然发现水中的鱼儿不停地跃出水面,“怎么回事呢?”小猕猴很纳闷,“听说有些地方地震前曾出现过鱼儿跳出水面的情况,难道我们这里要发生地震不成?”
小猕猴虽然没有经历过地震,但却听妈妈说起过地震的危害。地动山摇,房倒屋塌,这对小猕猴来说简直是太可怕了。想到这里,小猕猴禁不住高喊起来:“朋友们,要地震了,快到空旷的地方去!”
“小猕猴,你怎么知道要地震呢?”一条在河边觅食的小鱼儿好奇地问。
小猕猴把自己的推测告诉了小鱼儿。
“哈哈!”小鱼儿大笑一声说,“你说的情况我也知道,可我们今天跳出水面不是因为要地震,而是要下雨了。”
“要下雨了?是吗?”小猕猴双眼一亮,他想起了感冒时所说的\'预报天气的事,问道,“你怎么知道要下雨呢?”
小鱼儿说:“我们鱼是靠呼吸溶解在水中的氧气生活的,天晴时大气压力高,水里溶解的氧气多,我们就可以安静地沉栖在水底;而下雨前气压低,深水中的氧气大大减少,我们只好浮上水面呼吸。”
“噢,原来是这样!”小猕猴高兴地说,“谢谢你,小鱼儿,我这就给山林居民报告天气情况去。”
“等等!”小鱼儿说,“小青蛙比我预报天气还准呢,你再去问问他吧!”
“小青蛙?”小猕猴说,“你去把小青蛙叫过来好吗?”
小鱼儿说:“刚才我看到小青蛙上岸去了,你去找找看吧。”
“小猕猴,找我有什么事吗?”就在这时,岸边的草丛中传来“呱,呱”的叫声。
“你跑到岸上来干什么!”小猕猴着急地说,“被捕蛙人捉住你可就没命了!”
“我会小心的!”小青蛙说,“要下雨了,我到岸上来找些吃的。”
“你怎么知道要下雨的呢?”
小青蛙不急不躁地说:“你可能不知道吧,我们青蛙是靠皮肤吸收水分的,空气干燥时,我们的皮肤水分蒸发加快,就要呆在水中保持皮肤湿润;而在阴湿多雨的天气,皮肤水分不易挥发,我们就跳出水面到陆上来活动,顺便找些吃的。”
“噢,原来是这样!”小猕猴高兴地说,“谢谢你,小青蛙,我这就给山林居民报告天气情况去。”
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