人工智能初步设计作文【一】
看完这部电影感触最深的是那句，你是独一无二的。这部有关未来科技的电影，对机器人是否会具有人类的痛觉和情感进行了探讨。影片中的小男孩大卫一直渴望妈妈的爱，他认为妈妈不爱他一定是因为自己不是真的小男孩，所以一生都有执念，一生都很不快乐地想要找到能把自己变成真的小男孩的那个童话故事中的仙女。虽然他的被抛弃在他看来是因为他不是真的小男孩，所以他一直很苦恼。然而这里插个题外话，我觉得从另一个角度看，就算他是真正的小男孩可能也避免不了不被爱不被喜欢的命运。大部分人都是自私的爱自己的孩子，对一个母亲来说，如果你不伤害到她的孩子，她可能还会对你微笑，说你只是一个调皮的小孩子，然而如果你伤害到了她的宝贝自然要另当别论了。
大卫是独一无二的，他有人类的感情，会做梦，甚至比人类还要执着。整部影片除了小男孩找妈妈想要得到爱让我感动以外，还让我感动的是一直陪着小男孩的泰迪熊。它自己缝合自己的肚子，因为长的就是毛绒玩具的样子，所以尽管有感情却也只能被当作玩具，泰迪潜意识里一定也是渴望被爱的，能够陪伴它的只有大卫，所以它也害怕被抛弃，被抛弃了也就意味着他得不到爱了。不过相比较来说，泰迪更多时候是在爱别人，这也让我觉得它又可爱又可怜。
你是独一无二的。是吗，相比较你们说我是独一无二的来说，我更愿意我是正常的，可以被爱的，可以得到爱的一个普通人类小男孩。
人工智能初步设计作文【二】
全片围绕最开始关于研发一个会爱的机器人的讨论，女科学家提出的疑问：如果机器人真的能爱一个人，这个人对机器人又有什么责任呢？
人类制造出带有情感的机器人，机器人拥有自己的意识，对着机器人输入他所爱人的名字，他就会永恒的甚至是偏执的爱一个人，会哭会失落会嫉妒会感到幸福，这样的机器人和人又有什么区别。
可是AI的诞生毕竟只是因为人类为了满足自己的需求，是现实情况无法满足而选择的替代品，自然也可以轻易的被替代被抛弃。AI所爱的人，对AI负有的责任，也仅限于有一天不需要了就送到出厂去销毁掉吧。
但为什么当AI被抛弃了只能被销毁呢？不可以恢复出厂设置，重新输入新的用户，忘记过去，爱上另一个人吗？（此时此刻AI是多么的幸福）还是说随着与所爱之人的种种记忆，会对AI在某种程度上带来不可逆的影响，导致他不可能恢复成最初始的空白状态。
就像真实人类的情感那样。
人类可以带着过去的记忆重新开始，而AI专一偏执的爱，面临的下场似乎只有毁灭了。
人工智能初步设计作文【三】
自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo对战世界围棋冠军李世石并最终以4：1取胜，引发了全世界范围的大讨论，为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?
“人工智能”这个buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器学习”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在2016年被大家普遍讨论的这些“AI”，可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。
有监督学习，让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监督学习，让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的小狗小猫的照片。
增强学习，让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作(action。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy，使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习，事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
人工智能初步设计作文【四】
再个张老师这节课的导入方式我非常欣赏，看起来虽然不是多么的独特，但从整数的平均分引出“单位1”的平均分即；分数，学生接受起来顺理成章。
张老师在讲解二分之一的过程中，采用不同的方法让学生找到物体的二分之一，给人感觉课堂非常活跃，教学不那么拘束，最后的练习中还选用了反面教材，这样为什么不是二分之一，我感觉比较好，能够让学生更深刻的理解二分之一。
对于这节课我再说一点我感觉不是那么完美的地方吧首先，拿出一张长方形的纸，折出它的二分之一，并涂上颜色，大多数学生是沿着宽对折的，沿着长对折的只有两三个，对角线的'没有，在汇报之前如果张老师加以引导结论有学生说出来是否会更好呢？在这个时候再加以讲解二分之一与“单位1”的关系，必定理解单位1对分数的学习很关键。
第二就是折出一个你喜欢的分数过程中，学生折出了8分之2，我感觉这个资源很好，甚至都比八分之一，十六分之一要好的多，分子不是1更有助于学生对分数意义的理解，张老师可能是因为黑板的原因没有板书，我感觉有点遗憾。
第三点就是在最后的练习中，用分数标示阴影部分，一边是二分之一，一边是四分之一，有的学生说了四份之二，有的说三分之二，还有的说十分之五，我认为这些说法学生都有自己的想法，并且都是些代表性的“错误资源”，如果让学生谈自己的想法就好了，会有助于学生对分数有更深的理解，放过这一点我感觉有点可惜。
以上就是我对本节课的一点小小的思考，有什么不当之处还请各位老师给予批评指正。
人工智能初步设计作文【五】
上周看的是腾讯研究院编写的《人工智能》，同样把一些有意思的观点和思路分享给大家吧（以下划线部分为原文摘抄）。
“意识是人类最为神奇的心理能力，也是神秘复杂的现象……对于现象意识的存在性问题，有截然相左的两种观点。一种是神秘论的观点，认为我们神经生物系统唯一共有的就是主观体验，这种现象意识是不可还原为物理机制或逻辑描述的，靠人类心智是无法把握的。另一种是取消论的观点，认为机器仅仅是一个蛇神（zombie）而已，除了机器还是机器，不可能具有任何主观体验的东西。”这里就要思考“机器意识”和“人类意识”的区别了，意识这个东西是通过经验堆积出来的，还是人类自带的某种天性，如果意识是可以通过后天经验获取的，那机器通过算法和数据不停的喂饱，或许也会生长出意识。
“这波浪潮中，数据的爆发增长功不可没。我们知道，海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料，数据的规模和丰富度对算法训练尤为重要。”这几年人工数据的爆发式增长离不开大数据的利用和挖掘，而大数据的形成又跟互联网的普及有关系，如果说AI是一个人，那么数据就是他的粮食，算法就是他的生存技能，两者缺一不可。
“所谓机器学习，是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息，而深度学习作为机器学习的一个子集，相比其他学习方法，使用了更多的参数，模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入，也更加智能。”机器学习跟人类学习一样，当你提取的只是部分知识内容时，你属于浅层次学习，但当你考虑全面，从多角度去学习和挖掘知识内容时，你就属于深度学习了。
“语义理解是自然语言处理中的最大难题，这个难题的核心问题是如何从形式与意义的多对多映射中，根据当前语意找到一种最适合的映射。”一个中国人修炼一辈子，都还不能完全理解另一个人说话的意思，除了命令类的语句，机器想要准确识别出人类语意，真是难于上青天。
“发展人工智能的最终目的并不是要替代人类智能，而是通过人工智能增强人类智能。人工智能可以与人类智能互补，帮助人类处理许多能够处理，但又不擅长的工作，使得人类从繁重的重复性工作中解放出来，转而专注于发现、创造的工作。有了人工智能的辅助，人类将会进入一个知识积累加速增长的阶段，最终带来方方面面的进步。”AI就像是人类的三头六臂，让你有多余的手去完成一些重复性的弱脑力活动，让你自己真正的一双智慧之手去创造脑力劳动大，创造性高的工作和事情。
“AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。”AI产业的发明人是人类，要让AI发扬光大，同样也要靠人类，所有现有的这些虚拟物质世界和现实物质世界都是人类一创手造出来的，而推动这些事物发展，也只有依赖人类。不止AI产业的竞争靠人才，所有产业的竞争都是人才的竞争。
“人工智能的系统和产品只有是安全的，才能够更好的被公众和社会使用，这种安全性不仅体现在产品质量上，还体现在其产生的法律、伦理等方面。”因为深度算法只有输出和输入，中间的数据处理过程是黑箱式操作，怎样把社会伦理、法律、道德等准则赋予AI，是AI成熟与否的最直接表现。
“联合国的报告认为，在对机器人及机器人技术的伦理与法律监管中，一个至关重要的要素是可追溯性，可追溯性的确立才能让机器人的行为及决策全程处于监管之下。”AI的系统和产品必然会需要责任的承担，不管是算法环节还是硬件环节，所有参与到AI产品研发和制作过程中的参与者，都可践行可追溯性，模块化责任分担机制。
“隐私与数据保护是AI核心议题。”数据喂饱了AI，但同时因为大量数据的应用，必然会出现数据的泄露，随着近几年互联网数据隐私泄露的话题和案列被越来越多的人提起，数据保护和隐私界定这个领域，还需要投入更多的精力和关注点去维护、发展。
“当将本该由人类负担的决策工作委托给人工智能系统时，算法能否做到不偏不倚？如何确保公平之实现？”说到公平与否，首先要思考的是公平是什么？其次，公平是否能够翻译成算法？AI是否能够实现绝对的公平？人类社会发展到现在，公平还处在扑朔迷离的状态，要把它量化成机器语言，还有很长的路要走。
“算法决策其实缺乏对未来的想象力，而人类社会的进步需要这样的想象力。”AI善于总结过去，然后通过对过去经验的分析得出对未来的预测，但这种预测是有理有据的预测，它是有逻辑的，而不是人类毫无逻辑可言，天马行空的预测，AI的想象力是零，人类的想象力是无穷。
“未来需要必要的人工智能‘紧箍咒’。”科技是礼物，也可能是毁灭人类的***手，不管是政府，还是AI企业和社会公众，都应该进行监督，并制定相关的法律法规来给予适当的约束。
腾讯研究院写的这本《人工智能》属于科普类书籍，内容不涉及太复杂和专业的知识，适合大部分读者阅读。通过这本书，可以了解目前国内外人工智能领域的发展现状和未来趋势。其中涉及到AI对未来汽车、医疗、法律、金融等行业的影响，从事这些行业的朋友可以翻阅看看，了解未来10后自己行业的发展趋势对自己的职业规划是必要的，未雨绸缪。
人工智能会改变未来人类的生活方式，但创造力和想象力，永远是人类的***手锏，不要放弃自己的创造力和想象力，也许你就是下一个改变世界的人。
