看完这部电影感触最深的是那句,你是独一无二的。这部有关未来科技的电影,对机器人是否会具有人类的痛觉和情感进行了探讨。影片中的小男孩大卫一直渴望妈妈的爱,他认为妈妈不爱他一定是因为自己不是真的小男孩,所以一生都有执念,一生都很不快乐地想要找到能把自己变成真的小男孩的那个童话故事中的仙女。虽然他的被抛弃在他看来是因为他不是真的小男孩,所以他一直很苦恼。然而这里插个题外话,我觉得从另一个角度看,就算他是真正的小男孩可能也避免不了不被爱不被喜欢的命运。大部分人都是自私的爱自己的孩子,对一个母亲来说,如果你不伤害到她的孩子,她可能还会对你微笑,说你只是一个调皮的小孩子,然而如果你伤害到了她的宝贝自然要另当别论了。
大卫是独一无二的,他有人类的感情,会做梦,甚至比人类还要执着。整部影片除了小男孩找妈妈想要得到爱让我感动以外,还让我感动的是一直陪着小男孩的泰迪熊。它自己缝合自己的肚子,因为长的就是毛绒玩具的样子,所以尽管有感情却也只能被当作玩具,泰迪潜意识里一定也是渴望被爱的,能够陪伴它的只有大卫,所以它也害怕被抛弃,被抛弃了也就意味着他得不到爱了。不过相比较来说,泰迪更多时候是在爱别人,这也让我觉得它又可爱又可怜。
你是独一无二的。是吗,相比较你们说我是独一无二的来说,我更愿意我是正常的,可以被爱的,可以得到爱的一个普通人类小男孩。
自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo对战世界围棋冠军李世石并最终以4:1取胜,引发了全世界范围的大讨论,为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?
“人工智能”这个buzzword,常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义,其外延有时等同于“机器学习”,有时不等同,所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在2016年被大家普遍讨论的这些“AI”,可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念,代表了当前最重要的四个问题领域,是需要明确的重点概念。
有监督学习,让机器观测到一些输入,并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型,之后给它新输入的时候,它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片,可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监督学习,让机器观测到一些输入,而没有标准输出,让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征,并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类,又例如给计算机看一些小狗小猫的照片,让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的小狗小猫的照片。
增强学习,让机器观测到一些输入,并让机器根据输入做特定动作(action。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy,使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题,strategy就是行棋策略,reward就是赢棋。
深度学习,事实上不是一类问题,而只是一种方法,一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说,努力应变吧,这本书讲得还算全面,算是一本入门图书。
没有科学传播的教育,只能培养信仰,而不是教育;没有人文影响的教育,只能传授知识,也不是教育,科学性和人文性是人才素质教育中不可分割的两个部分。大学英语教学只有回归生活,回归人的有意识的生命活动,回归人的成长,才能找到教学成功的关键。
作为语音识别领域的专家李开复博士出的这本《人工智能》为人工智能领域的科普书籍告诉我们诸多现实问题:我们真的知道什么是人工智能吗?个人应该做些什么,才能避免被AI取代?企业应该如何升级,才能在新的商业变局到来前抓住先机?
截至目前,已出现过3次AI热潮:第一次因为图灵测试,第二次因为语言识别,第三次因为深度学习与大数据发展与结合。
目前正处第三次热潮中,最大特点是:
AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景,与商业模式紧密结合,开始在产业界发挥出真正的价值。
人工智能是人类对科技无限探索和发展的智慧成果,将带领人类社会进入一个相对富足的丰产时代。
AI作为工具,对生产效率的大幅改进,对人类劳动的部分替代,对生活方式的根本变革,而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面,将为我们创造巨大的价值,帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
在不久的未来,AI将取代人类50%左右的工作,AI会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师,司机、助理、仲介等,甚至部分医师、律师及老师的专业工作。
所以,人工智能时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能,几乎一定可以由机器来完成;
反之,那些最能体现人的综合素质的技能,例如,人对于复杂系统的综合分析、决策能力,对于艺术和文化的审美能力和创造性思维,由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。基于人自身的情感(爱、恨、热情、冷漠等)与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值,最值得培养、学习的技能。
我们不一定要做时代的弄潮儿,但是,随着时代、科技的发展,我们必须要赶上时代的步伐,不能被时代所抛弃。
AI只是一种新的工具,不会取代人类,只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存,协作完成各类工作的全新时代。
我们无需担忧和恐惧这个时代的到来,我们所要做的,应当是尽早认清AI与人类的关系,了解变革的规律,尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等,以便更好地迎接这个时代的到来。
上周看的是腾讯研究院编写的《人工智能》,同样把一些有意思的观点和思路分享给大家吧(以下划线部分为原文摘抄)。
“意识是人类最为神奇的心理能力,也是神秘复杂的现象……对于现象意识的存在性问题,有截然相左的两种观点。一种是神秘论的观点,认为我们神经生物系统唯一共有的就是主观体验,这种现象意识是不可还原为物理机制或逻辑描述的,靠人类心智是无法把握的。另一种是取消论的观点,认为机器仅仅是一个蛇神(zombie)而已,除了机器还是机器,不可能具有任何主观体验的东西。”这里就要思考“机器意识”和“人类意识”的区别了,意识这个东西是通过经验堆积出来的,还是人类自带的某种天性,如果意识是可以通过后天经验获取的,那机器通过算法和数据不停的喂饱,或许也会生长出意识。
“这波浪潮中,数据的爆发增长功不可没。我们知道,海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料,数据的规模和丰富度对算法训练尤为重要。”这几年人工数据的爆发式增长离不开大数据的利用和挖掘,而大数据的形成又跟互联网的普及有关系,如果说AI是一个人,那么数据就是他的粮食,算法就是他的生存技能,两者缺一不可。
“所谓机器学习,是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息,而深度学习作为机器学习的一个子集,相比其他学习方法,使用了更多的参数,模型也更复杂,从而使得模型对数据的理解更加深入,也更加智能。”机器学习跟人类学习一样,当你提取的只是部分知识内容时,你属于浅层次学习,但当你考虑全面,从多角度去学习和挖掘知识内容时,你就属于深度学习了。
“语义理解是自然语言处理中的最大难题,这个难题的核心问题是如何从形式与意义的多对多映射中,根据当前语意找到一种最适合的映射。”一个中国人修炼一辈子,都还不能完全理解另一个人说话的意思,除了命令类的语句,机器想要准确识别出人类语意,真是难于上青天。
“发展人工智能的最终目的并不是要替代人类智能,而是通过人工智能增强人类智能。人工智能可以与人类智能互补,帮助人类处理许多能够处理,但又不擅长的工作,使得人类从繁重的重复性工作中解放出来,转而专注于发现、创造的工作。有了人工智能的辅助,人类将会进入一个知识积累加速增长的阶段,最终带来方方面面的进步。”AI就像是人类的三头六臂,让你有多余的手去完成一些重复性的弱脑力活动,让你自己真正的一双智慧之手去创造脑力劳动大,创造性高的工作和事情。
“AI产业的竞争,说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才会获得更多的智能技术。”AI产业的发明人是人类,要让AI发扬光大,同样也要靠人类,所有现有的这些虚拟物质世界和现实物质世界都是人类一创手造出来的,而推动这些事物发展,也只有依赖人类。不止AI产业的竞争靠人才,所有产业的竞争都是人才的竞争。
“人工智能的系统和产品只有是安全的,才能够更好的被公众和社会使用,这种安全性不仅体现在产品质量上,还体现在其产生的法律、伦理等方面。”因为深度算法只有输出和输入,中间的数据处理过程是黑箱式操作,怎样把社会伦理、法律、道德等准则赋予AI,是AI成熟与否的最直接表现。
“联合国的报告认为,在对机器人及机器人技术的伦理与法律监管中,一个至关重要的要素是可追溯性,可追溯性的确立才能让机器人的行为及决策全程处于监管之下。”AI的系统和产品必然会需要责任的承担,不管是算法环节还是硬件环节,所有参与到AI产品研发和制作过程中的参与者,都可践行可追溯性,模块化责任分担机制。
“隐私与数据保护是AI核心议题。”数据喂饱了AI,但同时因为大量数据的应用,必然会出现数据的泄露,随着近几年互联网数据隐私泄露的话题和案列被越来越多的人提起,数据保护和隐私界定这个领域,还需要投入更多的精力和关注点去维护、发展。
“当将本该由人类负担的决策工作委托给人工智能系统时,算法能否做到不偏不倚?如何确保公平之实现?”说到公平与否,首先要思考的是公平是什么?其次,公平是否能够翻译成算法?AI是否能够实现绝对的公平?人类社会发展到现在,公平还处在扑朔迷离的状态,要把它量化成机器语言,还有很长的路要走。
“算法决策其实缺乏对未来的想象力,而人类社会的进步需要这样的想象力。”AI善于总结过去,然后通过对过去经验的分析得出对未来的预测,但这种预测是有理有据的预测,它是有逻辑的,而不是人类毫无逻辑可言,天马行空的预测,AI的想象力是零,人类的想象力是无穷。
“未来需要必要的人工智能‘紧箍咒’。”科技是礼物,也可能是毁灭人类的***手,不管是政府,还是AI企业和社会公众,都应该进行监督,并制定相关的法律法规来给予适当的约束。
腾讯研究院写的这本《人工智能》属于科普类书籍,内容不涉及太复杂和专业的知识,适合大部分读者阅读。通过这本书,可以了解目前国内外人工智能领域的发展现状和未来趋势。其中涉及到AI对未来汽车、医疗、法律、金融等行业的影响,从事这些行业的朋友可以翻阅看看,了解未来10后自己行业的发展趋势对自己的职业规划是必要的,未雨绸缪。
人工智能会改变未来人类的生活方式,但创造力和想象力,永远是人类的***手锏,不要放弃自己的创造力和想象力,也许你就是下一个改变世界的人。
翻开这本书读到的第一句话,就对这本书产生了好感……
“即使我们可以使机器屈服于人类,比如,可以在关键时刻关掉电源,然而作为一个物种,我们也应当感到极大的敬畏。——阿兰·图灵”
这句话放在几年前,恐怕有太多人是不认同的,但是今日,人工智能已经走进每个人的生活,它似乎不止可以帮助人类,甚至要替代人类,这让大家不禁开始恐慌,当机器有了人的思想,世界将会怎样?
翻开这本厚重的书,我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来,7个篇章中了解人工智能,可以说这事一本在人工智能上及其全面的书,它带着我从了解人工智能,解释人们对人工智能的误区,介绍人工智能的过去现在未来,到人工智能的产业,众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居,还有在这些背后的一些问题,比如法律问题,当AI犯法,应该由谁负责,如何负责?等等等等……
作为一个外行,在人工智能刚刚进入大家的视野时,我们注意到的恐怕只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面,但是读了这本书,我再次体会了,对于机器,要产生敬畏,同时,国家也一应该制定相关的法律法规。在互联网如此发达的今日,必须要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法网犯罪分子扼***在摇篮里。
希望在不远的将来,我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。
本书是由李开复和王咏刚联合撰写的。从护封和封面,再到纸张厚度和印刷,这本书的质量绝对是一流,里面有彩色图,每一章的开始都是不同颜色,并且配有那种很高科技的图样,让你感觉能开始阅读这本书,你是多么的与众不同啊。
什么叫人工智能(Artificial Intelligence)?英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
作者开篇就问了我们一个问题:我们真的知道什么是人工智能吗?我身边的人工智能,能预约做饭的电饭煲、每天看的新闻、照片自动识别风景、地点和人,我们可以轻松查看这是哪天在哪儿的照片、美图秀秀简直太神奇了,都说日本女人靠保养,韩国女人靠化妆,中国女人靠美图、搜索引擎发达的一塌糊涂、机器在线翻译尽管现在还不是十分准确,但是已经进步很大了,手机应用最让我叹为观止的是亲身经历,有一天,准备好东西去妈妈家,结果临行前不知道脑袋想什么,到了楼下才想起来忘记拿包包了,只拿个手机,身无分文。滴滴出行叫了车都到了,硬着头皮问师傅可否手机支付,答曰可以。出发,目的地结账,我知道卖水果的可以手机支付,于是买了些水果,门口卖爆米花的也可以微信支付,烘焙坊里的蛋糕也买了,大包小裹的也算心满意足。而后叫车回家。这是我唯一一次出门没带现金的经历,但是出奇的顺利,人工智能,你多么好。我一直觉得自己不爱逛街,其实看着自己淘宝年消费数字,着实吓了一跳,哪里是不爱逛街,只是这个街在手机上而已。人工智能就在我身边,悄悄地爱上了它,欲罢不能。
当我准备好笔记本开始学习这本书的时候,我并没有意识到我会记录到像上学听课时候那样的.仔细和认真,因为本书给我们讲述的不仅仅是一个新变革时代的到来,而且讲了许多非常专业的知识,门外汉自然是看得有些困惑和不解,所以,笔记非常详实,而由于兴趣使然,这本近26万字的书籍,也是快速阅读结束,给自己点个赞。
在第一章“人工智能来了”里,作者主要介绍AI目前的应用,就是我上面介绍的那些,除此之外有个最重要的,那就是“人工驾驶”,想到未来某一天,我们不用考驾照,不雇司机,直接向汽车发出指令就能便捷出行,每个人都会兴奋不已。还有机器人用于仓储、物流和家庭。那么AI究竟是什么?就是根据不同环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。
在第二章里,作者从专业知识的角度详细介绍了人类如何深度学习和研究而引领AI的热潮。其实人类早在1956年便提出人工智能学科,1997年5月,IBM公司研制的深蓝(Deep Blue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(Kasparov)。2016年1月,Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo,以5:0战胜了围棋欧洲冠军樊麾。这是人工智能第一次战胜职业围棋手。在2016年3月战胜世界围棋冠军、职业九段选手李世石。至此,人工智能走进大众的视线,谈之于街头巷尾,“人类是不是被机器毁灭了?”作者详细介绍了第一~三次的AI热潮,进而告诉我们,人工智能有多么异彩纷呈。这就是一个变革的时代,韩国1998年推出了世界上第一台的MP3播放器——MPMan F10,很幸运,喜欢听音乐的我在2000年拥有了我的第一个同款MP3,当时只能存储12首歌曲,可是已经很牛了,至少周围人都很奇怪,这么小的东西能传出歌声,随后就是国产夯实的爱国者,然后就是苹果MP3,到现在难寻MP3的踪迹……
那么许多许多的问题接踵而来,在第三章中介绍的就是人机大战,AI真的会挑战人类吗?我们目前处于的是弱人工智能时期,AI专注于特定领域,再到强人工智能,AI可以胜任人类所有工作,而到了超人工智能,那么它比世界上最聪明的人类还聪明,这看起来好吓人。未来学家和科幻作者喜欢用“奇点”(Singularity)这个词来表示超人工智能到来的那个神秘时刻,而《时间简史》的作者霍金认为完全人工智能的研发可能意味着人类的末日。作者强调了大众习惯于把AI人格化,这是问题的根源,其实,如果理智的分析,人类离威胁还相当遥远。作者笑曰:担忧未来,也许更多还是科幻作家和未来学家的事。我的观点亦是,我们的人生多么神奇,不要把时间用在过度担心未来。其实人工智能不能做的事情太多了,比如推理,比如抽象能力、比如知其然亦知其所以然、比如情感比如人类与生俱来的常识和审美等等。
在第四章中,作者告诉我们在AI时代,人类将如何变革?那位担忧未来的霍金说,大部分人会失业,人类留下护理、创造和监管等工作。作者强调,其实不是工作消失,只是转变了新的形式。事实上,人类越发展就越不担心高新技术对社会和经济结构的冲击,他举个电报业的例子,在100年后退出历史舞台,现在的许多年轻人并不知道很久以前的电报业务,就是《霍乱时期的爱情》里男主的职业,因为他爱读诗写诗啊,所以电报发的也像诗一样美。那时电报应该是最快的通讯方式,而现在一个短信或者微信就可以实现。作者告诉我们,容易被取代的工作有翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作,未来的十年里有90%将被取代。作者强调,自动驾驶是未来10年科技发展面临最重要的机遇之一。而金融是AI目前最被看好的落地领域,律师和贷款人员每年累计36万小时完成的工作,COIN(金融合同解析软件)几秒就完成。我们可以问自己,你多久没去银行了?是的,神奇的人工智能代替金融业已经做了许多工作了。记得有一次遇见一个做隆鼻手术的中年女士,在术前简单的交流中,不停地用微信聊天,她告诉我,认识了一位外国人,他答应娶她,他们还未见面,她希望自己整形漂亮些,我很好奇她的英语程度,她说一点儿不会,微信上聊天,她每次都点“翻译”功能,都能看懂了。我想,这太有意思了,原来这样也是可以谈恋爱的,啊,人工智能,太厉害了。至于AI在医疗上的应用,2011年达芬奇机器人手术首次在沈阳进行,2016年ROSA公主机器人在神经外科精准手术成功,AI成为医生的好帮手。
第五章,作者阐述了机遇来临的创新与创业,我想作者不仅仅是一位学者,似乎也完全具备商人的头脑,他说,AI是中国创新创业的最好时机。在2016年11月乌镇召开的“第三届世界互联网大会”上,中国签订146笔订单,仅次于美国和英国名列第三。但同时,作者也提出了在如此庞大数据资源之下,巨头合作可能对AI形成的垄断。
第六章中作者通过几个问题似乎要点醒人们,AI时代该如何学习?学什么?教育该关注什么?我们的人生还有意义吗?答:主动去挑战极限;从实践中去学习;关注启发式教育;互动式在线学习;主动向机器学习;学习人-人协作,也学习人-机协作;学习要追随兴趣。不断提高自己,善于利用人类的特长,善于借助机器的能力,这将是未来各领域人才必备的特质。
这是本学习的书,你要捧着书本,拿着笔,认真聆听和记录,这是有关我们未来的书,机器人将帮助人类做许多事情,那些我们在科幻电影中看见的先进技术已近在咫尺,是时候投入到这个大浪潮中了,有你,有我,也有AI,多么幸运,我们生活在这个时代,让我们共同期待AI时代的到来吧。AI来了,有思想的人生并不会因此而黯然失色,因为我们全部的尊严就在于思想。
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