今年暑假,我看了一部从国外进口的一部科幻大片——人工智能。这部电影很独特地融入了一些别的科幻片从未尝试过的题材——母爱。我看了之后,被深深地震撼了,坚信有许多人的观后感也与我一样——这是一部伟大的电影。
本片主要讲述了在人类科学礼貌到达顶峰的机器人普及时代,一个世界上独一无二的有着像人类一样的一颗金子般纯洁心灵的机器男孩David首次被机器公司生产了出来,并卖给了一对儿患重病的夫妇,之后夫妇的亲儿又奇迹般地复活了,于是他们还是狠心地抛弃了David。时代在前进,狂妄无知的人类惧怕自己的地位被机器人占领,在一次机器人大屠***中,David侥幸地存活下来,天真的David时时刻刻地在挂念他的母亲,他想尽办法去找传说中让曹比诺变成真男孩的神仙蓝精灵,在经历了无数人间险恶后,他为了寻找它而被冰封在海底。时光前进了几个世纪,最后,David在未来人和蓝精灵的帮忙下又能够和他的母亲在一齐了。
这部影片在开头就给我们带来了一个深刻而沉重的问题——如果机器人能够真诚地爱人类,那么人类又能否去爱机器人呢?换句话就是说,如果有人能够真诚地爱我们,那我们又能否抛下别的因素去爱他们呢?影片中的David虽然是机器人,但他和真男孩有着一样的爱母之心,可包括他的母亲Monica在内,还是在乎他是个机器人而去偏袒人类甚至不信任他——哪怕他付出了比别人多几倍的发奋。
影片最后,David那种为了讨母亲欢心而立志变成真男孩的毅力感动了未来的地球人和传说中的蓝精灵仙女,他也从冰封的海底被解救出来。但事情已经过去了几个世纪,哪怕他意志再坚强也无法挽回母亲去世的事实。但导演让我们这些观众在最后的痛苦与悲哀中感受到了一个小小的惊喜——蓝精灵利用了他母亲生前的一根头发施了魔法,让David能够再与他亲爱的母亲Monica共度一天的时光,Monica也会在晚上沉睡的时候再度“死去”。电影最终落幕在一个安详沉静的夜晚——David微笑地躺在他母亲的身边,紧紧地依偎着她。
电影里出现各种各样的人工智能,保姆类,色情类,商务类。他们都有共同特点:专业,理性,没有人类情感。越新型的人工智能,与人类就越相似。但即使相似,影片中很明显可以看到,机器人是作为一种工具存在的,不拥有人类的任何权利,机器人自身也深知这一点,被使用时在自己的专业上发光发热,被抛弃时则平静接受销毁或在机器人屠宰场提供虐***的观赏性。作为人类,我们摔烂自己的鼠标不会有出于经济考虑之外的心疼,电影里对待人工智能也是这种态度。
但人工智能的发展方向似乎就是无限的近人化,越像人,就越先进,越像人越好。于是影片主人公出现了,一个拥有人类情感的小男孩,肩不能扛手不能提,唯一的功能就是可以提供永恒不变的爱。于是影片的矛盾出现了:如果人工智能没有人类情感,那它就能够安于自己的职责所在,理性地为人类提供便捷,但始终和人类有质的不同;如果人工智能拥有人类情感,那么他在拥有爱的能力的同时,也拥有了***,以至于他会因为自己是一个机器人而痛苦,因为机器人无法得到爱的回应。技术问题可以攻克,人性漏洞无法弥补。
被抛弃后大卫执着于寻找蓝仙女,人类简史里认为智人意识觉醒起源于制造并相信精神层面的存在,影片里妓男说,机器人是理性的,不相信这些东西。这正是大卫拥有人性的一个铁证,他执着于成为真正的小男孩,他以为这样就可以回到妈妈身边,可自始至终他确实就是一个拥有人性的小男孩。
有关人工智能的话题都离不开对于人性的`探讨,回到影片开头那个黑人女提到的道德问题,当人工智能与人类无限接近以至于拥有人性的时候,人类能否给予他们人的权利,是否能给予人的回应?当人类自身成为造物主而开始创造人类,人性能否承担这样的重量?
如果说感人的电影要分类的化,关于我们亲情的更能打动人。《人工智能》就是讲一个小机器人David被造出来之后被John家领养的故事。
David在没有完全初始化之前显得多少有点呆,但被妈妈初始化,知道自己的妈妈后,他的“人的情感”表现出来。他爱自己的`妈妈,想得到妈妈的疼爱,和自己的真人的弟弟Jim因为要获得母爱而吃醋。为得到玩具熊泰迪而玩验证游戏。但在这些“争夺”面前真人Jim显得为了自己想要得到的使用害别人的手段,欺骗David去剪妈妈的头发,说这样就会得到妈妈的爱。Jim的人类自私的一面就显的那么刺眼,让人对机器人David一边同情一边喜爱。
David被植入了人类的***,有了自己的愿望,并愿意为此去冒险,执着的追求。可惜他太小,知道的并不多,一直被Jim的得到妈妈的爱的谎言而追寻。但这也正是让人感动的地方,他太小了,太天真了。
自然辩证法老师说人类被自己造出的工具所毒害,所影响,所牵着鼻子走。真的是这样吗?人类的自私,善变,嫉妒,怀疑……不更是可怕吗?霍金曾说:“人类有没有未来都是个未知数”。就是指当大规模***伤性武器的毁灭性。难怪《人工智能》里两千年之后地球的主宰是高级机器人,而不是人类。
正如高级机器人所说:“人类对自己的意义可以有百般解释,是这个世界的奇迹”。但爱也人,恨也人。
自从谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo对战世界围棋冠军李世石并最终以4:1取胜,引发了全世界范围的大讨论,为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注?
“人工智能”这个buzzword,常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义,其外延有时等同于“机器学习”,有时不等同,所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在2016年被大家普遍讨论的这些“AI”,可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念,代表了当前最重要的四个问题领域,是需要明确的重点概念。
有监督学习,让机器观测到一些输入,并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型,之后给它新输入的时候,它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片,可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监督学习,让机器观测到一些输入,而没有标准输出,让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征,并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类,又例如给计算机看一些小狗小猫的照片,让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的小狗小猫的照片。
增强学习,让机器观测到一些输入,并让机器根据输入做特定动作(action。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy,使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题,strategy就是行棋策略,reward就是赢棋。
深度学习,事实上不是一类问题,而只是一种方法,一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说,努力应变吧,这本书讲得还算全面,算是一本入门图书。
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