原来啊,妈妈发现了我用计算器验算的坏习惯,就想让我碰碰钉子,改掉这个习惯。她正苦苦冥思时,听见了“滴答滴”的手表的秒针移动的声音,忽然心生一计……
“儿子,来,帮妈妈想想这个问题。”妈妈假装做出百思不得其解的'样子,递给我一张纸,上面写着:294分钟=()小时()分。
看见如此简单的题,我笑着对妈妈说:“老妈,这么简单的问题3年级小学生都会解哟!你老咯!”
妈妈若无其事地说:“别嘲笑我,看看你自己能不能做得出再说!”
“这么简单的题,我都懒得费脑子了,我用计算器帮你算吧!”
我正中妈妈下怀,我用计算器熟练地输入“294÷60”,计算器显示“4。9”,于是我告诉了妈妈是“4小时9分”。
妈妈一下子收起了笑容,严肃起来,说:“你确定是这个答案吗?”
我丈二和尚摸不着头脑,怯生生地回答:“是呀,怎么了?计算器都是这样显示的,计算器怎么可能出错呢?”
“那好,你把4小时9分再换成多少分钟试试!”妈妈说。我照做了,却得出了249分。
“咦?怎么少了45分钟啊?”我惊奇的地叫着。
过了一会儿,我才明白了其中的道理。我恨不得扒开一条地缝钻进去,因为我忘记了计算器是十进制,而钟表是六十进制!
进过这件事,再回想自己因为懒惰使用计算器而导致的自己计算能力下降,都是计算器惹的祸!准确地说,是我的“懒惰”惹的祸!
祸兮福所倚,福兮祸所伏。
正是因为计算器惹的这个“祸”,我改掉了一个坏习惯,没有被不劳而获所吞噬了大脑,这使我一生都受益!
1.1云计算的概念
云计算是网络计算的一种趋势,现在的许多云计算部署采用网络计算实现,使用分布式计算机集群,并且是可以步调一致地执行大型任务的虚拟超级计算机。其目标是一切服务来源于网络,云就是网络,云计算就是依靠强大的计算能力,使成千上万的终端使用云提供的强大功能而云计算提供的服务是可以无限的,它使世界变得更小,这是一种动态提高或增加基础设施能力的手段,并且提供了一个可以在互联网上使用并拓展IT部门能力的服务。
1.2云计算提供的服务
云计算提供的`服务包括通信、基础设施、平台、监测和通信等,既软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(LaaS)、平台即服务(PaaS)、监测即服务(MaaS)和通信即服务(CaaS)。
软件即服务(SaaS):传统的软件分发模式,软件购买后安装在个人电脑上,称为软件即产品。软件即服务是一种软件分销模式,其中应用程序由供应商或服务供应商托管,并通过网络提供给用户。
基础设施即服务(LaaS):由计算机基础设施(通常是一个平台的虚拟化环境)作为服务提供。不用购买数据中心空间、服务器、软件、网络设备等,laas客户基本上作为完全外包服务的资源。通常,服务按月计费,就像公共事业公司向用户客户收费,客户只为消费的资源付费。
平台即服务(PaaS):把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务,厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户,用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台,提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。
移动设备上的自由(联网)实时监控系统的云计算框架(2010 台湾)
本文提供了一个移动监控系统架构,它把自由视点图像与实时视频系统结合了起来。以前的技术是,监视器通过闭路捕获和传输信息,同时用户需要用一个屏幕移动设备从房子里的每个角落去显示框架。因此,为了用自由视点实时系统算法集成移动通信系统,我们设计了一个用云计算去显示住宅状况的系统。通过旋转显示器,这个系统允许移动设备用户只用一个显示器监视房子的每个角落,确保住所的安全。
每次完成数学作业时,我都习惯用计算机来进行验算,特别是对简便运算的算式,更加注重用计算机复查是否准确,这样对保证作业的质量是有一定的作用。
后来便认为直接用计算机来完成作业更快捷、方便,看见爷爷不在时就用它来帮忙完成作业。今晚有一道数学题惹了麻烦,露了马脚。这道题是:234分钟=(XX)分钟。
我因为习惯了用计算机来完成,一小时等于60分钟我是清楚的,便不假思索在计算机上输入234,然后输入÷号,再输入60,按下=,很快出现3.9。因此,我非常相信计算机的正确性,便把这个数据直接填进括号里变成:234分钟=(3)点(9)分钟。
爷爷检查作业时问我,这个答案正确吗?我满有把握地说:“正确”。爷爷说再检查一下吧!我慢不经心的`说:“绝对正确”。爷爷要我要我重新运算一遍,我拿出计算机一点,得数正好是3.9,便得意地拿给爷爷,要他自己去看。谁知爷爷根本不看,表情庄重,责令我进行还原,我只好老老实实进行还原,按答案加起来一算,只有189分钟,这时我心里很着急。爷爷问我还有45分钟那里去了,我无法回答。后来才知道错在进位不同,因为计算机是十进位,而时间换算是六十进位的,因此出现了错误。该死的计算机这次给了我好大的麻烦,把我的秘密全暴露了。
爷爷非常严肃地对我说:做数学用计算机来检验或复查是可以的,但是不动手练习,直接用计算机来完成作业是一种投机取巧的行为,学校、家庭都不允许,因为它不能提高运算水平,还会妨碍自己智力的发展,同时产生懒妥性格。
这是一次深刻的教训,爷爷的话对我启发很大,使我知道了学习没有捷径好走,只有加强动手练习的自觉性,多动脑筋,善于钻研,才能提高数学的解题能力、运算能力、验算能力。
在集市上,常常会有假钞的出没,人们常常分辨不出来,那可怎么办呀?没关系,这款多功能计算器能帮你解决,只要按一下验钞键,就可以用紫光验钞分辨真假了。
在日常生活中人们往往会碰到一些不愉快的事,这样你可以按公。农历电子琴键,再按数字键中的'一个你就可以听到悦耳的音乐了。我保证你们听到这歌声,烦恼一定会烟消云散的。
多功能计算器还有24点游戏的功能。只要按24点键,它就会给你一组数字,让你利用加减乘除在短时间内算出24,而且要求是必须全部做对哦!这个游戏吸引了同学们的注意力,使同学们对口算产生极大的兴趣,从而提高同学们的思维能力。
还有闹铃功能,同学们有时会因为睡过头而迟到吧!有了这款多功能计算器一切帮你搞定,只要你设置好时间,早上你不起也得起,起也得起,它是绝对要把你叫起的。
你们还在犹豫什么,赶快来购买吧!
3.1目的
我们把云计算认为成一个易于使用和访问的大池,被动态重构以适用于可变负载的虚拟资源能实现最佳的资源利用率。
3.2背景
随着虚拟技术效率的提高,云计算已经成为一种新的分布式系统。
3.3为了能够很好地理解云计算以及得出一个公平精确的优点报告,了解分布系统的其他主要技术(网络计算和web服务)是必须的。
An Approach to Service and Cloud Computing Oriented Web GIS Application(一种面向网络 GIS应用的服务与云计算的方法)
3.4三种模型:SaaS(software as a service, PaaS(platform as a service,IaaS(infrastructure as a service
空间云计算研究应用地理云计算模式。它提供了动态扩张地理信息技术、空间数据和作为网络服务器的空间应用。GIS Web服务器是可以提供托管空间数据和GIS函数的软件组件,可以被访问集成到实际定制的GIS应用。开发商可以应用GIS WEB服务器进行地理信息处理,把结果反馈到应用而无需掌握基本的GIS系统和地理数据。
开放式GIS协会(OGC)形成了通过互联网和OGC共识过程基于网络的地理信息和访问服务。每一个服务器支持某种GIS操作功能:描述服务性质的元数据、注册网络服务器的方法、访问服务器或联系支持者的地址、服务器提供的数据类型,等等。环境系统研究室(ESRI)报告:ArcWeb服务可以包括或集成GIS内容和功能在定制应用共享地理信息或数据。微软的MapPoint .NET是一个可托管的可编程的XML 网络服务允许应用程序开发者集成高品质的地图、驾驶方向、距离计算和接近搜索到他们的应用、业务流程和网站。本文的目的是探索和调差为面向建立一个分布式和WEB服务架构的地理信息平台的服务和云计算。
至今,便携式设备的主要缺点是效率低。
云技术与free view point集成的步骤:利用云技术的随机可访问性获得信息,分布式处理获得free view point图像,便携式设备可以随时随地的访问自由点视频系统。
系统结构:系统的结构主要用较低的计算能力在接入点与客户端确定。
2.1图像处理流程:捕获—译码—云系统—得到模型,决定图像rendering方法。
2.2分布系统与图像rendering的工作:云负责计算传输数据。云计算与传输的整个结构分3个部分:计算、传输、高速缓存和图像数据的搜寻与调整。
2.3数据传输与存储
2.3.1建立一个虚拟群集
这个部分的重点是如何建立一个虚拟群和管理传输路径。
建群的时候必须考虑几个问题,首先要考虑连接质量的稳定性。为了保存实时数据流,必须避免数据丢失与延迟、保持节点间的连接质量。第二个问题是电源。因为集群的成员可能只是这样的便携式设备比如笔记本电脑或移动电话(没有稳定的电力供应),因此如何通过分配能源来扩展群集的续航时间是一个非常重要的考虑因素。
2.3.2 数据存储
每个虚拟集群有一个集群ID(C-ID),每一个(C-ID)对应于数据的某一部分。当执行点完成一个任务时,执行点就把这个数据传输至一个与C-ID同类型的虚拟集群以存储数据。通过I-CD,节点就可以检验存储在集群里的数据。通过搜索服务器,用户可以从他的群集获取有用的信息,完成任务和把结果传给用户。在这个结构中,每个节点提供它自己的高速缓冲存储器来存储数据流,每个更小的集群存储用户需要的不同的数据类型。此外,每个元件核对这个数据是否无效,删除无效的数据提高高速缓冲存储器的利用率。
2.4数据搜索和误差修正(图像的补偿机制)
数据传输开始的时候,搜索服务器记录数据当前所处的集群,数据存储从左到右,由上至下。由于数据流和常规数据存储的连续性,我们可以预测数据的位置,这样可以提高数据搜寻的速度。当用户需要集群中的数据时,集群从顶部到底部搜寻数据直到找到,之后,存储数据的节点把这个消息传播给其他节点来终止搜寻。相邻的节点在水平和垂直方向上传递这个消息,这样就能避免浪费能源。
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