至今,便携式设备的主要缺点是效率低。
云技术与free view point集成的步骤:利用云技术的随机可访问性获得信息,分布式处理获得free view point图像,便携式设备可以随时随地的访问自由点视频系统。
系统结构:系统的结构主要用较低的计算能力在接入点与客户端确定。
2.1图像处理流程:捕获—译码—云系统—得到模型,决定图像rendering方法。
2.2分布系统与图像rendering的工作:云负责计算传输数据。云计算与传输的整个结构分3个部分:计算、传输、高速缓存和图像数据的搜寻与调整。
2.3数据传输与存储
2.3.1建立一个虚拟群集
这个部分的重点是如何建立一个虚拟群和管理传输路径。
建群的时候必须考虑几个问题,首先要考虑连接质量的稳定性。为了保存实时数据流,必须避免数据丢失与延迟、保持节点间的连接质量。第二个问题是电源。因为集群的成员可能只是这样的便携式设备比如笔记本电脑或移动电话(没有稳定的电力供应),因此如何通过分配能源来扩展群集的续航时间是一个非常重要的考虑因素。
2.3.2 数据存储
每个虚拟集群有一个集群ID(C-ID),每一个(C-ID)对应于数据的某一部分。当执行点完成一个任务时,执行点就把这个数据传输至一个与C-ID同类型的虚拟集群以存储数据。通过I-CD,节点就可以检验存储在集群里的数据。通过搜索服务器,用户可以从他的群集获取有用的信息,完成任务和把结果传给用户。在这个结构中,每个节点提供它自己的高速缓冲存储器来存储数据流,每个更小的集群存储用户需要的不同的数据类型。此外,每个元件核对这个数据是否无效,删除无效的数据提高高速缓冲存储器的利用率。
2.4数据搜索和误差修正(图像的补偿机制)
数据传输开始的时候,搜索服务器记录数据当前所处的集群,数据存储从左到右,由上至下。由于数据流和常规数据存储的连续性,我们可以预测数据的位置,这样可以提高数据搜寻的速度。当用户需要集群中的数据时,集群从顶部到底部搜寻数据直到找到,之后,存储数据的节点把这个消息传播给其他节点来终止搜寻。相邻的节点在水平和垂直方向上传递这个消息,这样就能避免浪费能源。
聊了一个小时的天,终于可以参加比赛了!我们几个学校一起走进了电脑室,比赛开始了!我的目光飞快的略了一眼文章,虽然说是你能在十分钟之内打多少就是多少,可是我还是非常的紧张。我听着周围只有键盘飞快敲击的声音,还有每个人飞速的心跳声,我的手指也不由自主的加快了。突然,哎呀!糟了,这个字怎么找了几页也找不到?都怪这场比赛了啦,还非要只能有“智能abc”和“全拼输入法”,就是不能用搜狗输入法!唉,要知道我们平常上网都是用搜狗的啊,如果用搜狗输入法的话,我一秒钟就能打十几个字!我心想这,一边目不转睛的盯着电脑屏幕,生怕突然控制不住自己的激动和紧张。最后,成绩出来了:我有99分。我想,还不从,重在参与嘛!我们学校最低是92分,最高就是99分了。虽然我们先锋只有十个人参加比赛,也虽然是老师说我们不管有没有进入最后的决赛也已经很不错了,可是我们都有些愧疚,因为我们都没有得100分呢!我们坐着面包车,看着窗外的雨景,我们的车子渐渐向先锋小学靠近......
每次完成数学作业时,我都习惯用计算机来进行验算,特别是对简便运算的算式,更加注重用计算机复查是否准确,这样对保证作业的质量是有一定的作用。
后来便认为直接用计算机来完成作业更快捷、方便,看见爷爷不在时就用它来帮忙完成作业。今晚有一道数学题惹了麻烦,露了马脚。这道题是:234分钟=(XX)分钟。
我因为习惯了用计算机来完成,一小时等于60分钟我是清楚的,便不假思索在计算机上输入234,然后输入÷号,再输入60,按下=,很快出现3.9。因此,我非常相信计算机的正确性,便把这个数据直接填进括号里变成:234分钟=(3)点(9)分钟。
爷爷检查作业时问我,这个答案正确吗?我满有把握地说:“正确”。爷爷说再检查一下吧!我慢不经心的`说:“绝对正确”。爷爷要我要我重新运算一遍,我拿出计算机一点,得数正好是3.9,便得意地拿给爷爷,要他自己去看。谁知爷爷根本不看,表情庄重,责令我进行还原,我只好老老实实进行还原,按答案加起来一算,只有189分钟,这时我心里很着急。爷爷问我还有45分钟那里去了,我无法回答。后来才知道错在进位不同,因为计算机是十进位,而时间换算是六十进位的,因此出现了错误。该死的计算机这次给了我好大的麻烦,把我的秘密全暴露了。
爷爷非常严肃地对我说:做数学用计算机来检验或复查是可以的,但是不动手练习,直接用计算机来完成作业是一种投机取巧的行为,学校、家庭都不允许,因为它不能提高运算水平,还会妨碍自己智力的发展,同时产生懒妥性格。
这是一次深刻的教训,爷爷的话对我启发很大,使我知道了学习没有捷径好走,只有加强动手练习的自觉性,多动脑筋,善于钻研,才能提高数学的解题能力、运算能力、验算能力。
4.1A云计算是一种在互联网上分享计算机资源代替用本地计算机上的软件或存储资源的一种计算方法。
4.2B面对结构的服务
网络服务是已经很好地被定义、自-包含且不依赖于其他服务的内容和状态的软件组件。网络服务基本上用XML创造一个强大的连接,网络服务架构有三个角色:提供者,请求者和经纪人。提供者创建网络服务把它提供给需要的客户;请求者是一个使用网络服务的客户端应用程序;经纪人,如服务注册代理为网络服务的提供者和请求者提供一种交互方法。
4.3OGC(开放的地理信息系统联盟)发展标准化信息交互规范,包括:地图编码成图像的网络地图服务;针对地理对象或矢量数据的网络空间信息服务;实现连接数据的网络覆盖服务;实时访问传感器探测的传感器搜集服务;地理标记语言(GML):交通地理对象编码的XML组件。
4.4C .OGC Web Map Service (WMS
4.5 OCG WMS规范提供了一个标准的客户端-服务器交互狭义,每个地图服务器实现一种接受请求、返回回应的通用界面。一样的客户端可以通过互联网访问所有可用的OGC网络地图服务器。
我的身高比较“硬伤”,只有区区11厘米。但是我有意想不到的高智商,如26加99,拨算盘最少要5秒,而用计算器不到3秒就知道是125,我从来都不用吃饭、喝水、睡觉,只凭太阳光为我提供太阳能能源。
我有智慧的`眼睛,我的眼睛就是显示屏。但我的眼睛又不是万能的,最多也只能计算8位数字。我的腰上一共有七排按钮,分六大功能区。第一区为数字“0——9”,用于输入数字。第二区为运算符号“+-×÷”,用于计算。第三区为储存区,M+、M-用作存数,MRC帮我们将数提出来。第四区为辅助计算区,为了使结果更加精细化,我的“母亲”工匠们还设计出了很多其他的功能键,不过我的主人还没学到那么复杂的知识,也不经常使用。第五区为控制区,可以调节计算模式。第六区为“金鸡独立”的开关键区,全区虽然只有一个按钮,但它的用处可大了,开机、关机、归零都包在它身上。
哦,对了,我的内脏也跟你们介绍一下。谁也不知道,我的身体里隐藏了几粒纽扣电池。它们与其他纽扣电池不太一样,它们比一般的纽扣电池更小,而且它们还可以吸收太阳能,将太阳能转化为电能,储存在我体内,然后持续工作,这就是我的心脏。而我的脑子就是一块小芯片,价格比较昂贵,整个计算器的价钱它就占了四分之三。
再把我的亲戚们给你们介绍一下。自从乔布斯发明平板电脑以来,计算机的制造逐渐增长,直到帕斯卡发明了第一部电子计算器,目前,最厉害的计算机就是中国的神威.太湖之光。
注意:严禁3岁以下的婴儿单独使用我,以免吞噬我的细小零件。请不要损坏我的任何一个零件,也不要在写作业时使用。
好了,我也已经介绍完自己了,也应该回去工作了,那么大家有没有更喜欢我呢?
1.1云计算的概念
云计算是网络计算的一种趋势,现在的许多云计算部署采用网络计算实现,使用分布式计算机集群,并且是可以步调一致地执行大型任务的虚拟超级计算机。其目标是一切服务来源于网络,云就是网络,云计算就是依靠强大的计算能力,使成千上万的终端使用云提供的强大功能而云计算提供的服务是可以无限的,它使世界变得更小,这是一种动态提高或增加基础设施能力的手段,并且提供了一个可以在互联网上使用并拓展IT部门能力的服务。
1.2云计算提供的服务
云计算提供的`服务包括通信、基础设施、平台、监测和通信等,既软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(LaaS)、平台即服务(PaaS)、监测即服务(MaaS)和通信即服务(CaaS)。
软件即服务(SaaS):传统的软件分发模式,软件购买后安装在个人电脑上,称为软件即产品。软件即服务是一种软件分销模式,其中应用程序由供应商或服务供应商托管,并通过网络提供给用户。
基础设施即服务(LaaS):由计算机基础设施(通常是一个平台的虚拟化环境)作为服务提供。不用购买数据中心空间、服务器、软件、网络设备等,laas客户基本上作为完全外包服务的资源。通常,服务按月计费,就像公共事业公司向用户客户收费,客户只为消费的资源付费。
平台即服务(PaaS):把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务,厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户,用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台,提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。
移动设备上的自由(联网)实时监控系统的云计算框架(2010 台湾)
本文提供了一个移动监控系统架构,它把自由视点图像与实时视频系统结合了起来。以前的技术是,监视器通过闭路捕获和传输信息,同时用户需要用一个屏幕移动设备从房子里的每个角落去显示框架。因此,为了用自由视点实时系统算法集成移动通信系统,我们设计了一个用云计算去显示住宅状况的系统。通过旋转显示器,这个系统允许移动设备用户只用一个显示器监视房子的每个角落,确保住所的安全。
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