人工智能大数据作文【一】
由近些年来，我国古籍数字化工作取得了显著的成绩，常用的古诗词数据库，如由北京大学数据分析研究中心和北京欣诺格科技有限公司联合研制的《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》、郑州大学《全唐诗库》、稻香居“全唐诗宋全词在线检索”等，这些数据库不仅仅提供检索功能，更重视数据的分析。如《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》在重出诗提取、格律诗标注、字及字组的频率分布统计等都带有智能化的特点，其多维的检索分析方式有利于可靠的数据发掘。王兆鹏教授与搜韵诗词共同打造的《唐宋文学编年系地信息平台》在这方面更是有了进一步发展。
显然，在大数据环境下资料的获得相对来说容易了很多，在具体的教学中，无论是作家作品的讲解、文学发展的梳理还是课程作业的设计，都可借助于巨量资料、数据分析的便利，真正实现以文学作品为本位的教学模式。仍以苏轼为例，通过众多的古诗词数据库，将其人生行迹与文学创作历程相联系，学生可以对其文学创作的动态变化有一个清晰的认识，这样苏轼文学风格的形成、文学成就的获得也就自然明了了。同样，借助于古诗词数据库，围绕苏轼对其同时代文人的创作进行梳理，那么，关于词中“以诗为词”“婉约派”“豪放派”等相关问题的探讨也就迎刃而解了。无论是课堂教学还是课程作业的设计，大数据环境下古代文学教学改革有了切实可行的路径。而且在这种教学模式下，学生的学习主动性得以真正地调动起来。无论是带着问题对作品进行分析，还是在对作品的分析中发现问题，学生在探讨的过程中因为对作品了解的深入，也就不难获得情感的体验及审美的感受，这对提高其鉴赏能力和专业素养是大有裨益的。
综上所述，古籍数字化、古诗词数据库的研发不仅为学者的研究带来了极大的便利，也为高校古代文学教学工作带来了更多的生机。首先，多种形式的古籍数据库丰富了课堂教学的内容，有利于调动学生情绪，活跃课堂气氛。其次，众多的古诗词数据库为学生爬梳材料、探究问题带来了丰富的资源，有利于培养学生的问题意识、科研能力。再次，大多数据库虽重数据分析，但对于古诗词数据库而言，分析结论的获得是建立在文学作品的基础上，这又有利于让古代文学的教学重回文学本位，以文学作品为本。
人工智能大数据作文【二】
“一代有一代之文学”［6］的观念自明代就得到了许多学者的认同，从文体的演变来看文学的发展是中国古代文学教学中经常用到的方法。楚***、汉赋、唐诗、宋诗，通过对文体序列的排位来总结文学发展概况，这就容易给学生一个错误的引导，提及汉代，只重视赋;论及唐代，只谈诗歌。对于学生而言，这样的教学其实不利于他们对文学发展有一个全面的认识，反而容易进入一个狭隘的学习视野。文学的发展有时间的跨度，文体的完备也需要一定的时间，今天我们回顾古代文学的发展，虽然具备了对文学体裁进行总结的条件，然而在教学中一味强调“一代有一代之文学”，并在教学实践中遵循前人“只重视唐诗、宋词、元曲讲解”的做法，不利于学生真正全面认识文学的发展。以宋代文学为例，一直以来宋词作为宋代的代表性文体得到了学界的广泛重视，在教学中也一直是教学的重点，长期以来这似乎已经是一种共识。然而在大数据环境下，随着越来越多的古代文学作品数据库的建立，对宋代文学的发展似乎也应有一个新的判断。“古今文章，至我宋集大成矣。”［7］“宋之文超汉轶唐，粹然为一王法。”［8］宋人对宋文的发展不仅有着较为自觉的理论认识，而且是颇为骄傲与自豪的。客观讲，宋文所取得的成就并不逊于宋词，但长期以来，在宋代文学的教学中，宋文往往是在古文运动中简单讲述，学生也很难对此有深入的认识。就当下对宋文的整理来看，已经出版的《全宋文》计360册，收录近万人的17万余篇作品。虽不能以量的多少来讨论文学成就的高下，但如此丰富的文学遗产显然是今人所不能忽视的。而且随着全宋文数据库的编制，为我们全面认识宋文提供了极大的便利。借助数据库的搜索引擎，在教学中可以更好地展示宋文的发展及其所形成的文学特色、所取得的文学成就。如此一来，就不至于给学生留下宋代文学仅仅是宋词成就斐然的刻板印象了。明清文学更是如此，长期以来在教学中重小说轻诗文的现象非常严重;随着古籍的整理以及当下众多古诗词数据库的研发，明清诗文也逐渐引起人们越来越多的关注，因此在本科教学中也应有所体现。
众多的古诗词数据库提供了较为全面的经典古诗词和古诗文，并且这些数据库大多提供检索分析，具有一定的智能化特点。文学内容的演变是文学发展的具体表现，文学作品也是文人对特定时代社会生活的审美反映，同一题材在不同时期所反映的不同主题就很好地呈现了文学的发展。借助于众多古典文学数据库，对不同时代同类题材的文学作品进行分析得以轻松实现。文学发展中文学形式的演进、继承与革新等相关话题借助于当下的古籍数据库都有了新的教学思路，通过数据分析进行相关知识的讲解，更利于学生的理解与接受。
人工智能大数据作文【三】
上周把黄伟豪写的《数据分析思维：产品经理的成长笔记》一书看完了，虽然讲的是不同领域的数据分析思维，但也算是小有收获。
作者从事的是金融行业，具体来说是在四大行中的一家工作，从技术岗位到产品岗位，跨度较大，书中讲述了作者在工作中遇到的一些数据分析案例，通过数据指导业务发展。其实很多时候并不需要用到很高大上的算法、模型，即使是使用最基础的分析方法，只要能解决问题，提供不同的思路，同样是可行的`。除了提到工作中的案例，作者还介绍了他是如何走上数据分析之路，他的工作方法，对数据分析在工作中的应用，面面俱到。同时，作者也展望了，从IT时代到DT时代，银行业从业者该如何去迎接挑战，提出了自己的想法，是否切实可行，那就不是我这个外行人能评述的。
对我来说，感触最深的就是作者提到他自己也在运营一个公众号—萌大叔的数据哲学，因为要写文章，每天除了本职工作外，业务时间用来看书、思考、总结，最后写成文章，作者曾连续三个月每天更新一篇文章，提到这些，我是深有同感，当然我的产量、质量肯定是不如人家，在做这件事的过程中，感觉就是有一只隐形的手在指引着我，促使我必须不断去思考这段我在工作中有没有新的收获，比如是否使用到新的工具，又或者说对工具中的某些功能的掌握是否更扎实，工作中是否有用到某种分析方法、工作思路又是如何形成的，把前述思考记录下来，一是对自我工作的总结，就是从一件件小事中摸索出来的。除了对现有工作的思考、总结外，必须把眼光放得更远，近期或远期有可能会用到的工具，现在是不是可以开始学习，学习的也可以记录下来，更能加深学习的效果，将来如果要用到，一时想不起来该如何操作，也有备份，这些事情都是当下及之后一段时间可以去做的。
习惯的养成是非常重要的，即使刚开始写的质量不高，但必须坚持下来，不断改进，从量变到质变肯定是有一个过程，而且这也要求自己必须不断去学习，只有不断的输入，才会有更多的输出。读书也是，不必只限于与工作相关的书籍，或者是自己感兴趣的书籍，涉猎不同类型的书，视野才会更开阔，多了解些东西，至少不是件坏事吧。
人工智能大数据作文【四】
[1]赵琳.大数据背景下如何加强企业财务管理工作探究[J].经管空间,2017(04:73-74.
[2]莆天银.大数据背景下财务管理工作探讨[J].同仁学院学报,2017(09:68-69.
[3]邱楚惠.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财会学习,2016:23-24.
人工智能大数据作文【五】
大数据时代已经到来，企业要想在激烈的市场竞争中获得一席之地，就要做好自身的财务管理，充分抓住大数据时代的机遇，合理进行财务管理的优化和升级，建立健全的财务管理体制，推动企业更好地发展。同时，企业领导应当认识到大数据时代为企业发展带来的挑战，积极应对挑战，建立有效的应对策略，为企业发展提供动力与活力。
