大数据阅卷老师眼里的好作文【一】
大数据;古代文学;教学在我国高校人文学科领域中，古代文学课程有着非常重要的作用，它不仅是汉语言文学专业的核心课程，也是其他人文学科诸如国际汉语教育、戏剧与影视文学、文秘、新闻、广告等专业的专业基础课。然而学界当下对于古代文学教学的现状并不满意，对古代文学教学中存在的问题有较为充分的认识和探讨［1－3］。正如戴建业教授《大学中文系古代文学教学现状与反思》所言，“多年来，各大学中文系古代文学教学，主要是通过‘中国文学史’课程完成的，教师较多在课堂上向学生讲授一长串线索，一大堆概念，一大批作家，古代文学中的许多经典名篇，学生却读得不多，也较少求甚解，更不可能去涵泳。这种教法与学法类似于一种‘买椟还珠’的现代版。”［4］尽管现在很多学校汉语言专业分别开设了中国古代文学史和古代文学作品选读等课程，但在具体的讲授中往往仍然是以时间为线索讲背景谈概念，而很少对作品进行解读，更不用谈情感的体验和审美的感受了。对于大多数没有接受过古诗词训练的大学生而言，走马观花式的作品讲解、简单粗略的作家介绍、文学现象的概念式总结，都很难激发学生学习的兴趣。这样的教学模式导致学生为了应付而死记硬背一些概念名词，并不能从实际上真正提高其专业修养和人文素养。
2011年，麦肯锡在《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》的研究报告中，正式提出了“大数据”一词。随后，这一话题不仅成了计算机行业内的热门话题，也引起了各行各业的广泛热议。对“大数据”这一概念，人们从不同的角度提出了不同的理解，人们普遍认为大数据即海量数据、巨量资料。更有学者认为，“大数据超越了海量数据的含义，它描述的是随着数据量和数据类型激增而逐渐衍生出来的一种现象，不仅包括大规模、多样化的数据集，还包括对这种数据集进行高速采集、处理与分析以提取价值的技术架构与技术过程。”［5］从数据的角度看，大数据的特征被概括为4V，即数据量大(Volume、数据类型多(Variety、价值稀疏性(Value、速度快(Velocity。基于以上特点，大数据在社会生活中的应用越来越广泛，在教育部颁发的《教育信息化十年发展规划(2011—2020》的指导下，我国高校也越来越重视信息化教学。在这一背景下，古代文学教学中相关问题，如作家作品的分析、文学发展历程、作业的设计等，也可以从多个方面做适当调整，以期进一步提高教学质量。
大数据阅卷老师眼里的好作文【二】
由近些年来，我国古籍数字化工作取得了显著的成绩，常用的古诗词数据库，如由北京大学数据分析研究中心和北京欣诺格科技有限公司联合研制的《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》、郑州大学《全唐诗库》、稻香居“全唐诗宋全词在线检索”等，这些数据库不仅仅提供检索功能，更重视数据的分析。如《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》在重出诗提取、格律诗标注、字及字组的频率分布统计等都带有智能化的特点，其多维的检索分析方式有利于可靠的数据发掘。王兆鹏教授与搜韵诗词共同打造的《唐宋文学编年系地信息平台》在这方面更是有了进一步发展。
显然，在大数据环境下资料的获得相对来说容易了很多，在具体的教学中，无论是作家作品的讲解、文学发展的梳理还是课程作业的设计，都可借助于巨量资料、数据分析的便利，真正实现以文学作品为本位的教学模式。仍以苏轼为例，通过众多的古诗词数据库，将其人生行迹与文学创作历程相联系，学生可以对其文学创作的动态变化有一个清晰的认识，这样苏轼文学风格的形成、文学成就的获得也就自然明了了。同样，借助于古诗词数据库，围绕苏轼对其同时代文人的创作进行梳理，那么，关于词中“以诗为词”“婉约派”“豪放派”等相关问题的探讨也就迎刃而解了。无论是课堂教学还是课程作业的设计，大数据环境下古代文学教学改革有了切实可行的路径。而且在这种教学模式下，学生的学习主动性得以真正地调动起来。无论是带着问题对作品进行分析，还是在对作品的分析中发现问题，学生在探讨的过程中因为对作品了解的深入，也就不难获得情感的体验及审美的感受，这对提高其鉴赏能力和专业素养是大有裨益的。
综上所述，古籍数字化、古诗词数据库的研发不仅为学者的研究带来了极大的便利，也为高校古代文学教学工作带来了更多的生机。首先，多种形式的古籍数据库丰富了课堂教学的内容，有利于调动学生情绪，活跃课堂气氛。其次，众多的古诗词数据库为学生爬梳材料、探究问题带来了丰富的资源，有利于培养学生的问题意识、科研能力。再次，大多数据库虽重数据分析，但对于古诗词数据库而言，分析结论的获得是建立在文学作品的基础上，这又有利于让古代文学的教学重回文学本位，以文学作品为本。
大数据阅卷老师眼里的好作文【三】
“老师老师您听我说，我想唱一支爱的歌，粉笔染白，您无悔青春，双手托起的是那高山，高山的巍峨……”每当唱起这首歌，心里有一股暖流涌进心头她就是我最心爱的老师—邢老师，陪我度过了一个学期的老师。
个子高高的，头发长长的，眼睛大大的，“这是谁啊”下面窃窃私语她就是我们新来的老师。老师讲了一番便开始上课了，我听的东一头西一头，这是什么啊，讲得乱七八糟的，因为我习惯了以前老师的教学方式，这个老师教学方式跟以前的有天壤之别。在班级我的学习一向是前几名，可这次，我的数学竟然这么差，起初还在努力，后来干脆不听了，老师看见我这样，对我说：“张双月，你的学习在全班可以说是数一数二的，各科老师对你的期望都很高，我希望你不要让老师失望”后来老师又找了我说了好多话，我开始自己慢慢努力，可成绩也没进补多少。老师见状每天放学都会把我留下来，给我补课，那是冬天，天黑的很早，在昏暗的灯光下，老师用她那温柔的声音一遍又一遍的给我讲解今天学过的知识，就像一位母亲一样，有时候甚至想老师当我的妈妈多好啊，每次老师讲完，只要我说不会，老师就会在从讲一遍，直到我会为止，哪天外面下着鹅毛大雪，老师不放心我，亲自把我送回了家，在路上，总是拽者我，时不时问我你冷吗?那个时候，天再冷，我的心也是暖的，我到了家，看着老师那疲惫的背影，眼泪顺着脸颊流了下来。
就这样，老师每天给我补课，不到一个月，我的成绩不仅回去了，反而比以前更好，
老师跟妈妈都很高兴，就这样我用我好成绩回报了老师……
这是老师吗?每天用自己的时间给学生补课，这是老师吗?这不是一个老师应该***，而是母亲该做的，而老师，就是我第二个母亲，一位教我如何做人的母亲，老师，我知道，我说再多感谢的话也不会回报您，只有我的好成绩，虽然您教我只有一个学期，但是您对我的教育之恩是没齿难忘的。您不光教会了我知识，更让我明白对待学习的正确态度……“老师老师您听我说，我想唱一支爱的歌，梦里萦绕者是那，是那老师的嘱托……”
大数据阅卷老师眼里的好作文【四】
议论文是论述问题的，当然要有一定的思路，即议论文各部分之间要有必然的内在联系。我们知道，议论文是论证问题的，你在提出议论文论点后，就要摆事实，讲道理，让你提出的论点令人信服地确立起来。因此，中心论点和各分论点之间就应当是因果联系，即中心论点是“果”，分论点是“因”。这个因果联系就是议论文的思路之“格”。
作为一个高中生的议论文作文，最起码要做到在中心论点和各分论点之间，论点和论据之间要有一定的因果联系。
学生提出中心论点后，只要围绕中心论点问一个“为什么”，就能找到提出分论点的方向。如中心论点是“只有坚守，才能使人的思想品德升华，才能成就一番事业”。稍加分析，就可发现这个观点是在说“坚守”的重要性，于是，分论点就要回答“为什么坚守很重要”这个问题。那么就可从“为什么”和“何果”这两个向度来立分论点。如“坚守是一种执着，使绝望变成希望”，“坚守是一种信念，使普通变得高尚”，“坚守是一种职责，使平凡变得伟大”。如果我们要检验这三个分论点和中心论点之间有没有必然的内在联系的话，只需在这三个分论点之前加上“因为”，在“坚守很重要”之前加上“所以”，再连起来念一下即可。
同样，分论点和议论文的论据之间，也应当是因果联系。如在“坚守是一种职责，使平凡变得伟大”这个分论点后面，就可这样展开论述：“边防战士的坚守，使国家安定祥和；人民教师的坚守，使桃李满天下；白衣天使的坚守，使病魔为之屈服。”又如在“自由是思想的漫飞”这个分论点下可以这样展开论述：“行动可以受制于客观现实，思想却永远享受绝对的自由。有了这份思想的自由，才有了集豪放与浪漫于一身的诗仙李白；才有了身陷囹圄还在感叹“故国不堪回首月明中”的落魄后主李煜；才有了向往“面朝大海，春暖花开”的天才诗人海子。总之，因为这份思想的自由，社会才会在其牵引之下不断地进步，才会创造出一个个永载史册的人类奇迹。”
大数据阅卷老师眼里的好作文【五】
《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析，我印象最深的为两点。
第一，以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候，我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美政府直接从包括微软、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国政府从这些海量数据中寻找自己需要的数据，并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险，仅从政策制定方面来说，依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。
2007年，雅虎 首席执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到，得益于计算机技术和海量数据库的发展，我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录， 这种记录也更为细致，为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方，从你的QQ空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么，而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交平台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最近比较火爆的穿戴设备，如果 该技术得到普及过后，拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到，相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。
第二，万事万物， 凡存在，皆联网，凡联网，皆计算。2005年起，美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备RFID做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器，对食品进行连续跟踪，一旦相应的安全事故爆发，就能通过数据库追踪溯源，快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的RFID。
2010年的时 候，美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器，随着大巴的移动，沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据，并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次，每天采集10万次以上的数据，这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“，将逐渐走向“实”报、 “精”报。
