关于大数据算法的作文(以大数据为主题的论文范文)

关于大数据算法的作文(以大数据为主题的论文范文)

首页笔记更新时间:2024-09-01 07:01:34
关于大数据算法的作文(以大数据为主题的论文范文)

关于大数据算法的作文【一】

大数据作为互联网的重要产物,对人们的影响非常大,不仅影响了人们的生活和工作,而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响,因此在大数据背景下做好企业财务管理工作,提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说,大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点:1.有助于最大限度地规避企业财务风险在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险,如投资风险、信用风险等等,如果不好好应对和解决风险,将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下,企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密,通过数据处理技术进行经营活动的开展,及时对企业发展的具体情况进行分析,找出企业发展中存在的财务风险,并及时规避风险,有助于降低企业的损失,促进企业更加健康地发展。2.有助于提升企业财务管理的效率传统财务管理模式下,企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算,数据处理的水平低,并且容易出现差错,而大数据背景下,企业的财务管理不在仅仅局限于人工,而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类,这就为财务管理提供了便捷性,降低出差错的可能性,使得财务管理的效率不断提升。同时,通过引进先进的计算机技术,企业能够从更多方面进行数据的分析和处理,使得计算出来的数据更加有效,能够为企业决策提供更加有效的参考。

关于大数据算法的作文【二】

大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响,企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善,提升财务管理的水平,有效顺应大数据时代的发展,才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要,具体的策略如下:1.健全管理机制与体制,做好内部控制大数据时代,财务信息处理的水平更高,信息处理具有自动化和流程化的特点,是否能够建立健全的管理机制与体制,做好内部控制对企业信息安全具有重要影响。因此,企业应当加强内部控制,建立全面科学的管理机制,确保财务信息安全。首先,应当做好岗位职责的明确,根据不同的岗位制定健全的岗位职责,使得每一位人员都能够在健全岗位职责的基础上有效开展工作。其次,要做好工作流程的进一步规范。对工作流程进行清晰的规定,使得相关人员能够根据具体的工作流程有效开展工作,提升工作的效率,避免工作过程混乱,不利于企业健康发展情况的产生。最后,要做好对工作过程的监控,大数据时代虽然为企业发展提供了机遇,能够推动企业更加高效地运行,但是也为企业发展带来了一定的挑战,不法人员利用大数据技术进行信息的盗取或者复制,容易导致企业发展陷入困境,因此做好工作过程的监控,规范化工作全过程也是十分重要的。2.重塑财务风险管理理论传统财务管理模式下,财务人员主要是对企业的`各项财务信息进行统计与分类,对财务风险的防范并没有过多的关注,财务风险防范的重视力度不高。然而,财务风险管理是企业管理的重要部分,只有做好风险的防范才能为企业发展扫清障碍,营造良好的发展环境,因此企业应当顺应大数据时代的发展特点,合理通过大数据技术对市场进行预测和分析,及时了解市场发展的具体情况,并对企业的发展规划进行调整,重塑企业的财务风险管理理论,这样才能提升企业风险防范的能力,从而推动企业更好地发展。同时,也只有这样才能推动企业财务管理的开展,有助于财务管理人员及时发现企业的财务风险,并及时提出相对应的改进对策。3.提升大数据人才队伍的建设力度财务人员水平的高低直接影响了企业财务管理的质量,高素质和高技能的财务人员能够合理分析企业的发展情况,及时了解企业发展的全过程,并制定出合理的财务工作程度,有效进行数据信息的分类和汇总,为企业领导提供更加有用的数据信息,促进领导做决策。而低素质的财务人员不能在财务管理中发挥有效的作用,不利于企业财务管理的高效进行。因此企业领导应当认识到财务人员专业技能的重要性,并根据企业发展的具体情况合理进行大数据人才队伍的培养,通过定期为财务人员培训大数据信息、建立明确的考核方式等提升财务人员的素养和技能,推动企业财务管理更好地开展。同时,企业领导应当尊重财务人员的主体性,给予他们一定的权利,让他们能够有效地进行财务问题的分析和解决,提升财务管理的水平,这样在工作中,他们才能在遇到问题的时候及时进行解决对策的思考,充分运用自身的专业技能解决问题,为企业发展提供更多的帮扶。

关于大数据算法的作文【三】

上周把黄伟豪写的《数据分析思维:产品经理的成长笔记》一书看完了,虽然讲的是不同领域的数据分析思维,但也算是小有收获。

作者从事的是金融行业,具体来说是在四大行中的一家工作,从技术岗位到产品岗位,跨度较大,书中讲述了作者在工作中遇到的一些数据分析案例,通过数据指导业务发展。其实很多时候并不需要用到很高大上的算法、模型,即使是使用最基础的分析方法,只要能解决问题,提供不同的思路,同样是可行的`。除了提到工作中的案例,作者还介绍了他是如何走上数据分析之路,他的工作方法,对数据分析在工作中的应用,面面俱到。同时,作者也展望了,从IT时代到DT时代,银行业从业者该如何去迎接挑战,提出了自己的想法,是否切实可行,那就不是我这个外行人能评述的。

对我来说,感触最深的就是作者提到他自己也在运营一个公众号—萌大叔的数据哲学,因为要写文章,每天除了本职工作外,业务时间用来看书、思考、总结,最后写成文章,作者曾连续三个月每天更新一篇文章,提到这些,我是深有同感,当然我的产量、质量肯定是不如人家,在做这件事的过程中,感觉就是有一只隐形的手在指引着我,促使我必须不断去思考这段我在工作中有没有新的收获,比如是否使用到新的工具,又或者说对工具中的某些功能的掌握是否更扎实,工作中是否有用到某种分析方法、工作思路又是如何形成的,把前述思考记录下来,一是对自我工作的总结,就是从一件件小事中摸索出来的。除了对现有工作的思考、总结外,必须把眼光放得更远,近期或远期有可能会用到的工具,现在是不是可以开始学习,学习的也可以记录下来,更能加深学习的效果,将来如果要用到,一时想不起来该如何操作,也有备份,这些事情都是当下及之后一段时间可以去做的。

习惯的养成是非常重要的,即使刚开始写的质量不高,但必须坚持下来,不断改进,从量变到质变肯定是有一个过程,而且这也要求自己必须不断去学习,只有不断的输入,才会有更多的输出。读书也是,不必只限于与工作相关的书籍,或者是自己感兴趣的书籍,涉猎不同类型的书,视野才会更开阔,多了解些东西,至少不是件坏事吧。

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