高校图书馆已全面启动特色数据库建设,在局部、个别馆取得了一定的进展,各高校能从多方面、多角度开发本馆的特色资源,建立形式多样的数据库,但是,据表一和表二统计数据看出存在的问题也比很多,特色不突出、很少把自己的突出的学科特色和地域特色作为建库的重点,70%以上学校自建的特色库还是处于自建自用的状态,不能被外网访问,没有实现资源共享,纸质文献的数字化没有深入加工,数据更新、维护停滞表现出特色库发展并不是沿着可持续发展势头进步,整体上建设还处于初级阶段,没有形成较为完善的建设体系、共享体系和服务体系。
大数据作为互联网的重要产物,对人们的影响非常大,不仅影响了人们的生活和工作,而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响,因此在大数据背景下做好企业财务管理工作,提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说,大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点:1.有助于最大限度地规避企业财务风险在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险,如投资风险、信用风险等等,如果不好好应对和解决风险,将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下,企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密,通过数据处理技术进行经营活动的开展,及时对企业发展的具体情况进行分析,找出企业发展中存在的财务风险,并及时规避风险,有助于降低企业的损失,促进企业更加健康地发展。2.有助于提升企业财务管理的效率传统财务管理模式下,企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算,数据处理的水平低,并且容易出现差错,而大数据背景下,企业的财务管理不在仅仅局限于人工,而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类,这就为财务管理提供了便捷性,降低出差错的可能性,使得财务管理的效率不断提升。同时,通过引进先进的计算机技术,企业能够从更多方面进行数据的分析和处理,使得计算出来的数据更加有效,能够为企业决策提供更加有效的参考。
上周把黄伟豪写的《数据分析思维:产品经理的成长笔记》一书看完了,虽然讲的是不同领域的数据分析思维,但也算是小有收获。
作者从事的是金融行业,具体来说是在四大行中的一家工作,从技术岗位到产品岗位,跨度较大,书中讲述了作者在工作中遇到的一些数据分析案例,通过数据指导业务发展。其实很多时候并不需要用到很高大上的算法、模型,即使是使用最基础的分析方法,只要能解决问题,提供不同的思路,同样是可行的`。除了提到工作中的案例,作者还介绍了他是如何走上数据分析之路,他的工作方法,对数据分析在工作中的应用,面面俱到。同时,作者也展望了,从IT时代到DT时代,银行业从业者该如何去迎接挑战,提出了自己的想法,是否切实可行,那就不是我这个外行人能评述的。
对我来说,感触最深的就是作者提到他自己也在运营一个公众号—萌大叔的数据哲学,因为要写文章,每天除了本职工作外,业务时间用来看书、思考、总结,最后写成文章,作者曾连续三个月每天更新一篇文章,提到这些,我是深有同感,当然我的产量、质量肯定是不如人家,在做这件事的过程中,感觉就是有一只隐形的手在指引着我,促使我必须不断去思考这段我在工作中有没有新的收获,比如是否使用到新的工具,又或者说对工具中的某些功能的掌握是否更扎实,工作中是否有用到某种分析方法、工作思路又是如何形成的,把前述思考记录下来,一是对自我工作的总结,就是从一件件小事中摸索出来的。除了对现有工作的思考、总结外,必须把眼光放得更远,近期或远期有可能会用到的工具,现在是不是可以开始学习,学习的也可以记录下来,更能加深学习的效果,将来如果要用到,一时想不起来该如何操作,也有备份,这些事情都是当下及之后一段时间可以去做的。
习惯的养成是非常重要的,即使刚开始写的质量不高,但必须坚持下来,不断改进,从量变到质变肯定是有一个过程,而且这也要求自己必须不断去学习,只有不断的输入,才会有更多的输出。读书也是,不必只限于与工作相关的书籍,或者是自己感兴趣的书籍,涉猎不同类型的书,视野才会更开阔,多了解些东西,至少不是件坏事吧。
大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响,企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善,提升财务管理的水平,有效顺应大数据时代的发展,才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要,具体的策略如下:1.健全管理机制与体制,做好内部控制大数据时代,财务信息处理的水平更高,信息处理具有自动化和流程化的特点,是否能够建立健全的管理机制与体制,做好内部控制对企业信息安全具有重要影响。因此,企业应当加强内部控制,建立全面科学的管理机制,确保财务信息安全。首先,应当做好岗位职责的明确,根据不同的岗位制定健全的岗位职责,使得每一位人员都能够在健全岗位职责的基础上有效开展工作。其次,要做好工作流程的进一步规范。对工作流程进行清晰的规定,使得相关人员能够根据具体的工作流程有效开展工作,提升工作的效率,避免工作过程混乱,不利于企业健康发展情况的产生。最后,要做好对工作过程的监控,大数据时代虽然为企业发展提供了机遇,能够推动企业更加高效地运行,但是也为企业发展带来了一定的挑战,不法人员利用大数据技术进行信息的盗取或者复制,容易导致企业发展陷入困境,因此做好工作过程的监控,规范化工作全过程也是十分重要的。2.重塑财务风险管理理论传统财务管理模式下,财务人员主要是对企业的`各项财务信息进行统计与分类,对财务风险的防范并没有过多的关注,财务风险防范的重视力度不高。然而,财务风险管理是企业管理的重要部分,只有做好风险的防范才能为企业发展扫清障碍,营造良好的发展环境,因此企业应当顺应大数据时代的发展特点,合理通过大数据技术对市场进行预测和分析,及时了解市场发展的具体情况,并对企业的发展规划进行调整,重塑企业的财务风险管理理论,这样才能提升企业风险防范的能力,从而推动企业更好地发展。同时,也只有这样才能推动企业财务管理的开展,有助于财务管理人员及时发现企业的财务风险,并及时提出相对应的改进对策。3.提升大数据人才队伍的建设力度财务人员水平的高低直接影响了企业财务管理的质量,高素质和高技能的财务人员能够合理分析企业的发展情况,及时了解企业发展的全过程,并制定出合理的财务工作程度,有效进行数据信息的分类和汇总,为企业领导提供更加有用的数据信息,促进领导做决策。而低素质的财务人员不能在财务管理中发挥有效的作用,不利于企业财务管理的高效进行。因此企业领导应当认识到财务人员专业技能的重要性,并根据企业发展的具体情况合理进行大数据人才队伍的培养,通过定期为财务人员培训大数据信息、建立明确的考核方式等提升财务人员的素养和技能,推动企业财务管理更好地开展。同时,企业领导应当尊重财务人员的主体性,给予他们一定的权利,让他们能够有效地进行财务问题的分析和解决,提升财务管理的水平,这样在工作中,他们才能在遇到问题的时候及时进行解决对策的思考,充分运用自身的专业技能解决问题,为企业发展提供更多的帮扶。
由近些年来,我国古籍数字化工作取得了显著的成绩,常用的古诗词数据库,如由北京大学数据分析研究中心和北京欣诺格科技有限公司联合研制的《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》、郑州大学《全唐诗库》、稻香居“全唐诗宋全词在线检索”等,这些数据库不仅仅提供检索功能,更重视数据的分析。如《全唐诗分析系统》与《全宋诗分析系统》在重出诗提取、格律诗标注、字及字组的频率分布统计等都带有智能化的特点,其多维的检索分析方式有利于可靠的数据发掘。王兆鹏教授与搜韵诗词共同打造的《唐宋文学编年系地信息平台》在这方面更是有了进一步发展。
显然,在大数据环境下资料的获得相对来说容易了很多,在具体的教学中,无论是作家作品的讲解、文学发展的梳理还是课程作业的设计,都可借助于巨量资料、数据分析的便利,真正实现以文学作品为本位的教学模式。仍以苏轼为例,通过众多的古诗词数据库,将其人生行迹与文学创作历程相联系,学生可以对其文学创作的动态变化有一个清晰的认识,这样苏轼文学风格的形成、文学成就的获得也就自然明了了。同样,借助于古诗词数据库,围绕苏轼对其同时代文人的创作进行梳理,那么,关于词中“以诗为词”“婉约派”“豪放派”等相关问题的探讨也就迎刃而解了。无论是课堂教学还是课程作业的设计,大数据环境下古代文学教学改革有了切实可行的路径。而且在这种教学模式下,学生的学习主动性得以真正地调动起来。无论是带着问题对作品进行分析,还是在对作品的分析中发现问题,学生在探讨的过程中因为对作品了解的深入,也就不难获得情感的体验及审美的感受,这对提高其鉴赏能力和专业素养是大有裨益的。
综上所述,古籍数字化、古诗词数据库的研发不仅为学者的研究带来了极大的便利,也为高校古代文学教学工作带来了更多的生机。首先,多种形式的古籍数据库丰富了课堂教学的内容,有利于调动学生情绪,活跃课堂气氛。其次,众多的古诗词数据库为学生爬梳材料、探究问题带来了丰富的资源,有利于培养学生的问题意识、科研能力。再次,大多数据库虽重数据分析,但对于古诗词数据库而言,分析结论的获得是建立在文学作品的基础上,这又有利于让古代文学的教学重回文学本位,以文学作品为本。
《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析,我印象最深的为两点。
第一,以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候,我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美政府直接从包括微软、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国政府从这些海量数据中寻找自己需要的数据,并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险,仅从政策制定方面来说,依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。
2007年,雅虎 首席执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到,得益于计算机技术和海量数据库的发展,我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录, 这种记录也更为细致,为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方,从你的QQ空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么,而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交平台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最近比较火爆的穿戴设备,如果 该技术得到普及过后,拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到,相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。
第二,万事万物, 凡存在,皆联网,凡联网,皆计算。2005年起,美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备RFID做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器,对食品进行连续跟踪,一旦相应的安全事故爆发,就能通过数据库追踪溯源,快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的RFID。
2010年的时 候,美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器,随着大巴的移动,沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据,并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次,每天采集10万次以上的数据,这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“,将逐渐走向“实”报、 “精”报。
大数据时代已经到来,企业要想在激烈的市场竞争中获得一席之地,就要做好自身的财务管理,充分抓住大数据时代的机遇,合理进行财务管理的优化和升级,建立健全的财务管理体制,推动企业更好地发展。同时,企业领导应当认识到大数据时代为企业发展带来的挑战,积极应对挑战,建立有效的应对策略,为企业发展提供动力与活力。
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